應(yīng)用語音特征診斷疲勞駕駛的研究.pdf

1、疲勞駕駛嚴重危害交通安全，本文在現(xiàn)有語音與疲勞研究的基礎(chǔ)上展開進一步研究，設(shè)計了應(yīng)用語音診斷疲勞的實驗方案，選擇語音的多特征作為疲勞相關(guān)參數(shù)，對參數(shù)進行提取并研究其隨疲勞程度變化的規(guī)律。
　　首先，本文設(shè)計了應(yīng)用語音判斷疲勞的實驗方案。通過樣本的疲勞程度及相應(yīng)的語音信號，研究語音隨疲勞的變化規(guī)律，建立兩者之間的數(shù)學(xué)關(guān)系，即通過語音判斷疲勞。對于疲勞程度的標(biāo)定，實驗引入了以現(xiàn)有的權(quán)威疲勞判斷表為基礎(chǔ)制作的疲勞量表，以確定樣本的疲勞程

2、度。
　　其次，本文從時域、頻域和倒譜域選擇相關(guān)語音特征作為研究疲勞的參數(shù)，并對相關(guān)參數(shù)進行提取。時域選取了語音的短時平均能量、短時平均幅度、短時平均過零率、短時自相關(guān)函數(shù)。時頻域運用離散小波多尺度分解來提取濁音與清音，在倒譜域提取出基因周期作為研究疲勞的參數(shù)。對各個參數(shù)的提取進行詳細的理論設(shè)計進行實驗實現(xiàn)，并在參數(shù)提取前對采集的語音信號進行預(yù)處理，保證參數(shù)提取的準(zhǔn)確性。
　　最后，結(jié)合疲勞量表所得的疲勞程度，對各個參數(shù)的采