疲勞駕駛預(yù)警系統(tǒng)的研究.pdf

1、人臉檢測(cè)與識(shí)別技術(shù)是利用計(jì)算機(jī)進(jìn)行人臉圖像分析，從中提取有效的識(shí)別信息，用來(lái)辨別身份或者判識(shí)特定狀態(tài)的一門技術(shù)。隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)的迅速發(fā)展以及現(xiàn)實(shí)生活的需要，人臉識(shí)別技術(shù)已經(jīng)應(yīng)用到許多領(lǐng)域中，如身份證件鑒別、智能門禁系統(tǒng)等。本文主要研究將人臉檢測(cè)與識(shí)別技術(shù)應(yīng)用于人臉的睡意監(jiān)測(cè)，根據(jù)監(jiān)測(cè)結(jié)果，及時(shí)給出疲勞狀態(tài)預(yù)警，降低由此引發(fā)的諸如交通事故、特殊部門監(jiān)控事故等的發(fā)生概率。 論文首先介紹了疲勞駕駛檢測(cè)技術(shù)的研究背景及國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀，接

2、下來(lái)詳述將人臉識(shí)別技術(shù)的前期過(guò)程應(yīng)用到疲勞駕駛預(yù)警系統(tǒng)中的具體方法。 為了盡量提高識(shí)別效率，首先對(duì)獲得的原始圖像進(jìn)行必要的預(yù)處理，包括彩色圖像轉(zhuǎn)變成灰度圖像、幾何校正、光照強(qiáng)度校正、去噪聲和邊緣檢測(cè)；接著開(kāi)始進(jìn)行人臉檢測(cè)，采用基于膚色模型的人臉檢測(cè)技術(shù)，將膚色和非膚色區(qū)域分離，然后運(yùn)用約束條件，圖片中最大連通膚色區(qū)域?yàn)槿四槄^(qū)域，確定人臉具體位置；接著運(yùn)用新穎的微積分聯(lián)合投影算法分別定位左右眼，定位成功后對(duì)眼部圖像進(jìn)行canny邊