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文檔簡介
1、<p><b> 績效技術(shù)論文</b></p><p> 題 目:經(jīng)濟(jì)衰退形式下的大學(xué)生擇業(yè)策略與績效研究</p><p><b> 學(xué)生姓名:徐澤偉</b></p><p> 學(xué) 號(hào):20140910127</p><p> 專業(yè)班級(jí):14教育技術(shù)學(xué)(數(shù)字媒體)1班&l
2、t;/p><p> 學(xué) 院:佛山科學(xué)技術(shù)學(xué)院 教育科學(xué)學(xué)院</p><p><b> 指導(dǎo)老師:容汝佳</b></p><p> 經(jīng)濟(jì)衰退形式下的大學(xué)生擇業(yè)策略與績效研究</p><p><b> 摘 要</b></p><p> 經(jīng)濟(jì)衰退形式下,大學(xué)生就業(yè)遭遇
3、了寒冬,就業(yè)指導(dǎo)部門的擇業(yè)策略指導(dǎo)不足是一個(gè)重要的影響因素。該論文在工作搜索模型下研究可行的擇業(yè)策略,嘗試發(fā)現(xiàn)不同于啟發(fā)式策略的選擇績效、搜索努力間的差異與區(qū)別。研究基于離散事件仿真實(shí)驗(yàn)的方法開展,結(jié)果發(fā)現(xiàn),應(yīng)用擇業(yè)策略能獲得更好的結(jié)果;三種啟發(fā)式策略的最優(yōu)解表明最優(yōu)的選擇時(shí)機(jī)較人們的期望出現(xiàn)的早得多;截止閥策略的選擇績效是三者中最好的;而數(shù)連續(xù)非候補(bǔ)者策略和截止間策略的選擇績效相差很小,應(yīng)用起來更加簡單。最后,給出了大學(xué)生和就業(yè)指導(dǎo)部
4、門一些策略建議。</p><p> 關(guān)鍵字:經(jīng)濟(jì)衰退;績效;大學(xué)生就業(yè);擇業(yè)策略</p><p><b> 目 錄</b></p><p> 第1章 前 言..........................................................3</p><p> 第2章 大學(xué)
5、生擇業(yè)情境中的啟發(fā)式策略....................................3</p><p> 2.1 工作搜索模型....................................................5</p><p> 2.2 工作搜索的決策行為..............................................7&l
6、t;/p><p> 2.3 工作搜索的啟發(fā)式策略............................................8 </p><p> 研究設(shè)計(jì)........................................................9</p><p> 3.1 仿真樣本生成..................
7、..................................9</p><p> 3.2 仿真實(shí)驗(yàn)........................................................9</p><p> 結(jié)果...........................................................10</p>
8、<p> 4.1 選擇結(jié)果.......................................................10</p><p> 4.2 參數(shù)的最優(yōu)取值.................................................11</p><p> 第5章 結(jié)果分析與討論.......................
9、..........................12</p><p> 第6章 結(jié) 論.........................................................14</p><p> 致 謝.................................................................14</p&
10、gt;<p> 參考文獻(xiàn)...............................................................15</p><p><b> 前言</b></p><p> 席卷全球的金融危機(jī),更為嚴(yán)峻的就業(yè)形勢,加上媒體的推波助瀾大學(xué)生就業(yè)遭遇寒冬越來越成為廣大高校師生的共識(shí)??v觀我國的大學(xué)生擇業(yè)難問題,其
11、中有經(jīng)濟(jì)性因素,例如始于華爾街并且迅速波及全球的金融危機(jī)導(dǎo)致的企業(yè)收縮戰(zhàn)略,也有政策性因素。自1999年高校擴(kuò)招以來,全社會(huì)的大學(xué)畢業(yè)生數(shù)量連年攀升。不過,外因始終不是決定性的,內(nèi)因才是構(gòu)成就業(yè)難的主要因素。其中年來形成的“寧缺毋濫”觀念是主要因素,四年的時(shí)間,經(jīng)濟(jì)和精力付出決定了很多大學(xué)生不可能不對(duì)畢業(yè)后的工作抱著很高的期望,因此導(dǎo)致過高估計(jì)擇業(yè)過程中“未曾謀面”的風(fēng)險(xiǎn)。同時(shí),就業(yè)指導(dǎo)中擇業(yè)策略的指導(dǎo)也還有所欠缺。較高的期望加上沒有合
12、理的擇業(yè)策略使得控制“失之交臂”風(fēng)險(xiǎn)的能力缺乏。因此,很多學(xué)生在擇業(yè)中都會(huì)產(chǎn)生這樣那樣的遺憾,有人抱怨自己錯(cuò)失了早早簽約的時(shí)機(jī),有人抱怨自己過早簽約錯(cuò)過了后面更好的機(jī)會(huì)。</p><p> 大學(xué)生擇業(yè)情境中的啟發(fā)式策略</p><p> 2.1 工作搜索模型</p><p> 大學(xué)生擇業(yè)問題可以被抽象為工作搜索模型。在學(xué)術(shù)研究領(lǐng)域它屬于秘書問題范疇,也就是最優(yōu)
13、停止問題。該類問題的本質(zhì)屬性是其被選項(xiàng)呈現(xiàn)的序貫性即隨著時(shí)間的推移,工作機(jī)會(huì)逐個(gè)地呈現(xiàn),決策者來不及遍歷所有的選項(xiàng),就必須做出選擇。因此,在該類問題中存在著兩類風(fēng)險(xiǎn)—未曾謀面和失之交臂,如圖1所示,所謂未曾謀面是 指,決策者選擇過早的話,最優(yōu)的或者心儀的職位還沒有出現(xiàn)。所謂失之交臂是指,合適的職位出現(xiàn)時(shí),決策者沒有果斷選擇而是寄希望于后面還有更好的,因而錯(cuò)失了選擇的機(jī)會(huì)。兩類風(fēng)險(xiǎn)始終存在于決策者的觀察和選擇過程中,而且兩類風(fēng)險(xiǎn)時(shí)此消彼長
14、。因此,無論什么時(shí)刻選擇,決策者都處在一種兩難的決策困境—無法同時(shí)規(guī)避兩類風(fēng)險(xiǎn)。工作搜索模型屬于序貫觀察與選擇問題的一類,如圖2所示,序貫觀察與選擇問題可以分為完全信息問題,部分信息問題和無信息問題三類。主要區(qū)別在于決策者對(duì)選項(xiàng)分布信息的了解程度。完全信息問題指決策者事先知道選項(xiàng)的分布及參數(shù),觀察過程中能夠觀察到選項(xiàng)的真實(shí)值及相對(duì)排名①;部分信息問題指決策者僅了解選項(xiàng)的分布,分布的參數(shù)需要通過觀察選項(xiàng)去估計(jì),觀察過程中能觀察到選項(xiàng)的真實(shí)
15、值;無信息間題指決策者在事前對(duì)選項(xiàng)的</p><p> 工作搜索模型可以用秘書問題的六條標(biāo)準(zhǔn)假設(shè)描述川:①必需選擇一個(gè)且僅能選一個(gè)選項(xiàng),當(dāng)前面的選項(xiàng)都被拒絕,最后一個(gè)選項(xiàng)就是最終選擇;②選項(xiàng)數(shù)量(n)是有限且已知的;③選項(xiàng)序貫地呈現(xiàn)且順序是隨機(jī)的;④決策者能對(duì)選項(xiàng)進(jìn)行排序,而且作出接受或拒絕的判斷,就是基于迄今為止觀察過的選項(xiàng)的優(yōu)劣排序;⑤選項(xiàng)一旦被拒絕,就不能被召回;⑥目標(biāo)是找到最好的選項(xiàng),選中絕對(duì)排序②為1
16、的選項(xiàng)的收益是1,否則為0。</p><p> 該問題的研究主要圍繞假設(shè)條件的釋放進(jìn)行。例如,假設(shè)①要求決策者僅選擇一名候選人,S a k ag u-c hi、R os e、T a m a ik,等人研究了選擇2個(gè)和多個(gè)目標(biāo)的情形;假設(shè)②假定決策者知道候選人的數(shù)量(n)是有限的,P r e s s m a n&S o n i n、R a s m u s e n衣R o b b i n s、K a h a
17、 n e t.a l、S e a l e衣R a p-oP rt研究了決策者不知道應(yīng)聘者的數(shù)量,只知道其分布的情況;假設(shè)③假定決策者一次只能會(huì)見一個(gè)候選人,而且候選人的質(zhì)量符合隨機(jī)分布,C h u n、e o w a nz a b e z y k、G ilb e r t&M o s t e l l e r研究了決策者一次可以會(huì)見2個(gè)和多個(gè)候選人以及候選人的質(zhì)量符合泊松分布等的情形;假設(shè)④假定決策者僅知道候選人的相對(duì)排名,K a
18、h a n e ta l等人的研究將其松弛為決策者知道候選人的得分情況。假設(shè)⑤假定不存在召回的可能,K a n g、C o r b i n、L e e、王淵、王刊良、劉慶順等研究了決策者可無條件召回、按概率召回</p><p> 2.2 工作搜索的決策行為</p><p> S tigler關(guān)于信息搜索理論的研究,已經(jīng)成為信息經(jīng)濟(jì)學(xué)的經(jīng)典代表作。不過,St igler研究的是一般商品的
19、信息搜索,沒有述及勞動(dòng)力市場上的工作搜索問題。Phel psl認(rèn)為在信息不充分條件下,決策者通過搜索活動(dòng)來逐漸了解工資分布,通過比較工作搜索的邊際成本和可能獲得的邊際收益來決定是否繼續(xù)搜索。Cox&Oaxaca研究了不知道各家用人單位的工資分布的情況下,求職者尋找工作的過程。這個(gè)過程可以看作是一個(gè)最優(yōu)搜索問題,即如何在資源有限的情況下找到工資最高的工作。該研究結(jié)果出乎大多數(shù)人的預(yù)料,它顯示一些工資較低的公司可能比工資較高的公司更
20、容易被求職者所選擇。Cox&oaxaca認(rèn)為其中經(jīng)濟(jì)學(xué)方面的原因是,提供較高工資的公司實(shí)際上是給求職者暗示了就業(yè)市場情況前景較好的“利好消息”,從而激勵(lì)人們繼續(xù)搜索下去。與此相反,較低工資的公司向求職者傳遞了一種就業(yè)情況不妙的“利空消息”,使求職者感到恐慌而提前停止搜索。B arber的研究表明,求職者可能在不同的階段使用包含不同序列行為的策略。比如,在開始時(shí)搜索的范圍比較廣泛,然后進(jìn)行深人地探索。這一模型認(rèn)為工作搜索是按階段發(fā)
21、展的邏輯順序進(jìn)行的,工作</p><p> 2.3 工作搜索的啟發(fā)式策略</p><p> 在工作搜索問題中,適用的啟發(fā)式策略也是一個(gè)重要的研究內(nèi)容。它直接提供指導(dǎo)人們?nèi)绾芜M(jìn)行工作搜索的依據(jù)。通過文獻(xiàn)檢索,目前已經(jīng)被人們識(shí)別的啟發(fā)式策略大致有五個(gè):</p><p> (l)截止閥策略(cutoff)28:截止閥策略要求首先確定一個(gè)截止閥t(t是迄今為止已經(jīng)觀察
22、過的選項(xiàng)數(shù)量),從第t項(xiàng)開始,第一個(gè)相對(duì)排名為1的選項(xiàng)就是最終選擇,如圖3中垂直線所示。</p><p> 數(shù)候補(bǔ)者策略(caniddatecoun):數(shù)候補(bǔ)者①策略要求首先確定候補(bǔ)者的數(shù)量j,在工作搜索過程中選擇第j個(gè)候補(bǔ)者作為最終選擇。</p><p> (3)數(shù)連續(xù)非候補(bǔ)者策略(sueeessivenon一eandidate)。數(shù)連續(xù)非候補(bǔ)者策略要首先確定參數(shù)k,當(dāng)?shù)谝粋€(gè)候補(bǔ)者出
23、現(xiàn)后,連續(xù)出現(xiàn)k個(gè)非候補(bǔ)者后,下一個(gè)候補(bǔ)者就是決策者的最終選擇。</p><p> (4)極限策略(therhsold):圖3中的水平直線代表極限策略,它將第一個(gè)超過極限的選項(xiàng)作為最終選擇 ,這一策略是受到iS m o n的滿意原則的啟發(fā),在決策中不一定要得到最優(yōu)解,只要超過最初的期望(極限)就能達(dá)到滿意。</p><p> (5)有偏的最優(yōu)策略(baised optinlal):圖
24、3中的圓點(diǎn)代表序貫呈現(xiàn)的選項(xiàng),曲線即有偏的最優(yōu)策略,曲線上的點(diǎn)代表每個(gè)選項(xiàng)呈現(xiàn)時(shí)的決策期望,決策者選擇第一個(gè)大于期望的選項(xiàng)。期望隨著剩余選項(xiàng)的減少而遞減,直至最后一個(gè)選項(xiàng)時(shí),期望遞減為O,因?yàn)闊o論最后一項(xiàng)是多少,決策者都必須選擇,即被迫選擇的期望是0。</p><p> 顯然,極限策略和有偏的最優(yōu)策略適合解決完全信息問題和部分信息問題,對(duì)無信息問題,由于缺乏侯選項(xiàng)的分布信息,因而搜索開始時(shí)很難確定極限和期望,因
25、此應(yīng)用困難。實(shí)際應(yīng)用時(shí),截止閥策略、數(shù)候補(bǔ)者策略和數(shù)連續(xù)非候補(bǔ)者策略不需要了解工作機(jī)會(huì)的分布信息,是可行的啟發(fā)式策略。</p><p><b> 研究設(shè)計(jì)</b></p><p> 本項(xiàng)研究主要采用仿真實(shí)驗(yàn)方法進(jìn)行,研究圍繞兩個(gè)目的進(jìn)行。第一,比較三個(gè)選擇策略的選擇績效;第二,給出每個(gè)策略的參數(shù)的最優(yōu)取值。選擇績效的評(píng)判采用統(tǒng)計(jì)意義上的平均結(jié)果。關(guān)于參數(shù)的最優(yōu)取值
26、,策略1的最優(yōu)參數(shù)可以定量求解,大致為37%n。而策略2和策略3的最優(yōu)參數(shù)求解困難,我們按照王刊良等的研究方法采用仿真實(shí)驗(yàn)的方法確定。</p><p> 3.1 仿真樣本生成</p><p> 仿真實(shí)驗(yàn)結(jié)果的效度是建立在有效的樣本上的。按照工作搜索模型的基本假設(shè)要求,模擬工作機(jī)會(huì)的樣本需要滿足隨機(jī)分布的特征且無重復(fù)。因此,我們采用兩步來生成樣本。第一步,確定了樣本數(shù)量n(n一20,80
27、)后,將[1,n]間的整數(shù)隨機(jī)置亂,模擬n個(gè)侯選項(xiàng)(工作機(jī)會(huì))。第二步,采用游程檢驗(yàn)法卿」對(duì)生成的樣本檢驗(yàn),驗(yàn)證其符合隨機(jī)分布。我們一共生成了10 0組樣本,其中樣本數(shù)量n一20和80的各50組。對(duì)不符合隨機(jī)分布的樣本(沒有通過游程檢驗(yàn))剔除并做了補(bǔ)充。</p><p><b> 3.2 仿真實(shí)驗(yàn)</b></p><p> 我們采用遍歷的方法記錄每個(gè)策略進(jìn)行選擇的
28、結(jié)果曲線。即針對(duì)每一策略,我們都按照步長1遍歷參數(shù)的可行域,分別記錄選擇的結(jié)果,如圖4和圖5分別是選項(xiàng)數(shù)量為20和80情況下的選擇結(jié)果。對(duì)策略l我們驗(yàn)證仿真的結(jié)果和計(jì)算的結(jié)果一致。對(duì)策略2和3,通過比較發(fā)現(xiàn)參數(shù)的最優(yōu)取值。例如,在n一2 0的樣本中,采用策略1進(jìn)行選擇,當(dāng)截止閥t一1時(shí),對(duì)50組樣本進(jìn)行選擇的平均結(jié)果為1 5.86。同理求得t一2,3,4,…,19的結(jié)果。經(jīng)過比較,t一7時(shí)策略1選擇的平均結(jié)果為17.42,是所有結(jié)果中最
29、好的。因此策略的參數(shù)的最優(yōu)取值為1 7 t,和計(jì)算出來的結(jié)果([3 7 X 2 0]一7)一致。采用策略2進(jìn)行選擇,參數(shù)j的最優(yōu)取值為3時(shí),選擇的結(jié)果達(dá)到最大值16.46。采用策略3進(jìn)行選擇,參數(shù)k的最優(yōu)取值為1時(shí),選擇的結(jié)果達(dá)到最大值16.94。同樣,可以得到樣本n一80時(shí),策略1、2和3的最優(yōu)參數(shù)。進(jìn)而我們比較三個(gè)策略選擇得到的最優(yōu)結(jié)果,發(fā)現(xiàn)三個(gè)策略選擇的績效差異。</p><p><b> 結(jié)果
30、</b></p><p><b> 4.1 選擇結(jié)果</b></p><p> 圖4和圖5顯示在選項(xiàng)數(shù)量為20和80時(shí),策略1、2和3選擇的結(jié)果隨參數(shù)變化的情況。圖中,策略1的曲線頂點(diǎn)高于策略2和策略3的曲線頂點(diǎn),說明策略1選擇的最優(yōu)結(jié)果好于策略2和策略3的最優(yōu)結(jié)果。同樣,策略3選擇的最優(yōu)結(jié)果好于策略2的最優(yōu)結(jié)果。</p><p&g
31、t; 4.2 參數(shù)的最優(yōu)取值</p><p> 為了進(jìn)一步對(duì)比,我們給出不同選項(xiàng)數(shù)量下,策略1,2,3的參數(shù)的最優(yōu)取值及相應(yīng)的選擇結(jié)果。如表1所示。</p><p><b> 結(jié)果分析與討論</b></p><p> 從圖4和圖5的結(jié)果曲線來看,我們發(fā)現(xiàn)策略1、2和3有一個(gè)共同的特性,那就是隨著參數(shù)的遞增,選擇結(jié)果快速的上升,到達(dá)結(jié)果曲
32、線頂點(diǎn)后,參數(shù)繼續(xù)增加,選擇結(jié)果開始緩慢下降。曲線提升的速度很快,下降的速度卻較慢。而且,策略3的變化較策略2和策略1更為明顯。特別值得注意的是,只有20個(gè)選項(xiàng)時(shí),策略3選擇的結(jié)果一開始就達(dá)到了最大值,然后隨著參數(shù)增加其選擇結(jié)果開始緩慢下降。</p><p> 比較20和80個(gè)選項(xiàng)的選擇結(jié)果曲線,能夠得到一致的結(jié)論。策略1是三者中選擇效果最好的,其次為策略3,最差的是策略2。不過,應(yīng)用策略1的前提是預(yù)先了解選項(xiàng)
33、的數(shù)量。對(duì)于大學(xué)生擇業(yè)而言,只能結(jié)合往年的情況對(duì)今年的就業(yè)機(jī)會(huì)數(shù)量做出一個(gè)估計(jì),采用策略1是否能夠得到最優(yōu)的結(jié)果完全依賴對(duì)就業(yè)機(jī)會(huì)估計(jì)的準(zhǔn)確性。而對(duì)于策略2和策略3而言,其參數(shù)的最優(yōu)取值對(duì)選項(xiàng)數(shù)量的變化并不敏感,選項(xiàng)數(shù)量的小幅變化不會(huì)引起參數(shù)的最優(yōu)取值變化。因此,對(duì)就業(yè)機(jī)會(huì)的數(shù)量估計(jì)出現(xiàn)少許偏差不會(huì)導(dǎo)致選擇結(jié)果偏離最優(yōu)。同時(shí),從應(yīng)用不同策略的認(rèn)知努力程度上看,策略1是所需認(rèn)知努力程度最大的。一方面,它需要計(jì)算停止觀察點(diǎn);另一方面它還需要
34、通過比較搜索下一個(gè)候補(bǔ)者。而策略2和策略3需要的僅僅是數(shù)數(shù)。對(duì)策略1和策略3選擇的結(jié)果進(jìn)行比較,兩種選項(xiàng)數(shù)量情況下策略3可以達(dá)到策略1選擇績效的9 7%(1 6.9 4/1 7.4 2一0.9 7)和9 9%(7 1.7/7 2.4 8=0.9 9)。</p><p> 這對(duì)廣大學(xué)生的啟示是,應(yīng)該采用截止閥策略(策略l)和數(shù)連續(xù)非候補(bǔ)者策略(策略3),區(qū)別在于前者需要了解更多的信息,花費(fèi)更多的認(rèn)知努力。如果不了
35、解詳細(xì)的就業(yè)機(jī)會(huì)數(shù)量,可以采用后者。采用后者進(jìn)行選擇也能得到不錯(cuò)的選擇結(jié)果,選項(xiàng)數(shù)量較多時(shí),后者的選擇結(jié)果和前者相差無幾。對(duì)就業(yè)指導(dǎo)部門的啟示是,他們不僅要指導(dǎo)學(xué)生如何進(jìn)行面試、簽約等,而且還應(yīng)該提供盡可能詳細(xì)的往年招聘信息,特別是就業(yè)機(jī)會(huì)的數(shù)量信息,以幫助學(xué)生做出更好的選擇。</p><p> 表l說明了三種策略的最優(yōu)選擇方法。如果采用策略1進(jìn)行選擇,應(yīng)該觀察前t`個(gè)選項(xiàng),從第t’十1個(gè)選項(xiàng)開始,選擇下一個(gè)相
36、對(duì)排序?yàn)?的選項(xiàng);如果采用策略2,第一個(gè)選項(xiàng)一定是候補(bǔ)者,然后選擇第j’個(gè)候補(bǔ)者作為最終選擇;如果采用策略3,第一個(gè)選項(xiàng)是候補(bǔ)者,連續(xù)出現(xiàn)k’個(gè)非候補(bǔ)者后,下一個(gè)出現(xiàn)的候補(bǔ)者就是最終的選擇。其中,策略1需要觀察t’個(gè)選項(xiàng)是和計(jì)算的結(jié)果一致的。但是策略1和策略3的參數(shù)j’和k`都遠(yuǎn)比我們的預(yù)期小,即最優(yōu)的選擇方法需要觀察的選項(xiàng)比我們預(yù)期的要少。給我們的啟示是,大學(xué)生擇業(yè)中觀察并搜索信息的過程應(yīng)該只占整個(gè)選擇過程的1 3/或更少,最優(yōu)的選擇
37、時(shí)機(jī)出現(xiàn)的較早,例如,極端的情況是策略1選擇第8個(gè)選項(xiàng)就是最優(yōu)選擇;策略2選擇第3個(gè)選項(xiàng)就是最優(yōu)選擇;策略3選擇第3個(gè)選項(xiàng)就是最優(yōu)選擇(20個(gè)就業(yè)機(jī)會(huì)時(shí))。</p><p> 對(duì)廣大學(xué)生而言,本項(xiàng)研究的結(jié)果指出了三種可行的選擇策略,而且三種選擇策略的最優(yōu)參數(shù)都說明,最優(yōu)的選擇時(shí)機(jī)多數(shù)情況下會(huì)出現(xiàn)的較早,而我們?cè)趽駱I(yè)過程的前半程,往往高估未曾謀面的風(fēng)險(xiǎn)推遲選擇。這樣會(huì)喪失選擇的時(shí)機(jī),也是目前大學(xué)生擇業(yè)難的因素之一
38、。這種“鍋底有肉”的指導(dǎo)思想通常情況下不會(huì)帶來好的結(jié)果,學(xué)生們了解了本項(xiàng)研究的結(jié)果后可以適當(dāng)調(diào)整自己對(duì)未曾謀面風(fēng)險(xiǎn)的估計(jì),有利于把握做出選擇的時(shí)機(jī)。對(duì)政府部門而言,本項(xiàng)研究從理論上指出了盡早簽訂就業(yè)協(xié)議的合理性。對(duì)個(gè)體而言,過早簽訂就業(yè)協(xié)議可能會(huì)喪失后面更好的機(jī)會(huì),但本項(xiàng)研究的結(jié)果是建立在統(tǒng)計(jì)意義上的最優(yōu),宏觀的就業(yè)指導(dǎo)目的就是通過對(duì)大學(xué)生擇業(yè)時(shí)機(jī)的指導(dǎo)提高整體的滿意度,借鑒本項(xiàng)研究的結(jié)果制定相關(guān)的就業(yè)指導(dǎo)政策是符合該目地的。</
39、p><p><b> 第6章 結(jié)論</b></p><p> 本文的目地在于研究大學(xué)生擇業(yè)情境中的啟發(fā)式策略。首先通過文獻(xiàn)研究歸納大學(xué)生擇業(yè)情境中可行的啟發(fā)式策略,進(jìn)而對(duì)擇業(yè)中可行的策略進(jìn)行研究,發(fā)現(xiàn)不同策略的特點(diǎn);比較不同啟發(fā)式策略的選擇結(jié)果;發(fā)現(xiàn)它們選擇績效的差異。目地在于給大學(xué)生擇業(yè)提供策略指導(dǎo),減少由于不理性造成的滿意度降低。</p><p
40、><b> 致 謝</b></p><p> 感謝老師的指導(dǎo)以及同學(xué)們的幫助,他們?cè)谖疫@門課程的學(xué)習(xí)過程中給予了我很大的幫助,績效的課程學(xué)習(xí)告一段落,相信在未來的生活中有用處并發(fā)揮一定的作用。</p><p><b> 參考文獻(xiàn)</b></p><p> [1]湯敏 . 世紀(jì)大講堂:湯敏談大學(xué)生就業(yè)難.h
41、t t p://b l o g.s i n a.e o m.e n/s/b l o g_3 fb 5 7 3 e l o l o 0 b 4 5 f.h t m l</p><p> [2]賈懷勤.數(shù)據(jù)模型與決策[M」.北京:對(duì)外經(jīng)賈大學(xué)出版社,2 0 4:1 94一195.</p><p> [3]王淵,王刊良,劉慶順.會(huì)見隊(duì)列的最優(yōu)排列問題〔J〕.運(yùn)籌與管理,2 0 7,16(2)
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