基于Multi-Agent的反傾銷(xiāo)協(xié)同預(yù)警系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn).pdf

1、隨著中國(guó)出口貿(mào)易越來(lái)越發(fā)展，遭受貿(mào)易摩擦的頻率也越來(lái)越多，尤其以反傾銷(xiāo)為最。中國(guó)已經(jīng)連續(xù)12年成為全球遭受反傾銷(xiāo)最多的國(guó)家，亟需建立反傾銷(xiāo)預(yù)警系統(tǒng)。 近幾年，有許多的專(zhuān)家學(xué)者針對(duì)反傾銷(xiāo)預(yù)警做了研究，已經(jīng)取得了一些成果。但是大多都只停留在理論階段，預(yù)警算法越精確，不能用于實(shí)踐，仍然只是紙上談兵。已經(jīng)在使用的預(yù)警系統(tǒng)，也存在著一些缺點(diǎn)，比如算法簡(jiǎn)單，僅關(guān)注出口產(chǎn)品的價(jià)格和數(shù)量的變化，而忽略了貿(mào)易保護(hù)主義下的其它因素，由于數(shù)據(jù)獲取不及

2、時(shí)，導(dǎo)致預(yù)警信息滯后。 正是由于上述原因，本文希望能建立一個(gè)更及時(shí)有效的預(yù)警系統(tǒng)。B/S的系統(tǒng)模式，使數(shù)據(jù)的獲取更容易及時(shí)。Agent由于具有自治性、社會(huì)性、反應(yīng)性、主動(dòng)性，為反傾銷(xiāo)預(yù)警系統(tǒng)的實(shí)現(xiàn)提供了很好的方法。將算法封裝，無(wú)論算法怎么更新，都不會(huì)影響到Agent的行為。 本文在研究了反傾銷(xiāo)預(yù)警、Multi-Agent的研究現(xiàn)狀和Multi-Agent的常用體系結(jié)構(gòu)、通用模型、通信語(yǔ)言及協(xié)同機(jī)制之后，建立了基于Mult

3、i-Agent的反傾銷(xiāo)協(xié)同預(yù)警系統(tǒng)，將反傾銷(xiāo)預(yù)警過(guò)程分別交由管理Agent、政府Agent、行業(yè)Agent、企業(yè)Agent、企業(yè)子Agent、專(zhuān)家Agent、協(xié)同Agent和預(yù)警Agent執(zhí)行，每個(gè)Agent都有各自的內(nèi)部模型，各個(gè)Agent之間選用不同的協(xié)同機(jī)制。 本文選用模糊積分綜合評(píng)價(jià)理論作為反傾銷(xiāo)預(yù)警算法。首先通過(guò)層次分析法獲取模糊測(cè)度，即每個(gè)指標(biāo)的權(quán)重，再使用模糊測(cè)度的公式計(jì)算μλ模糊測(cè)度，最后使用模糊積分的公式計(jì)算綜