基于遺傳算法的機(jī)票定價(jià)研究.pdf

1、機(jī)票定價(jià)和座位存量分配是航空公司收益研究的兩個(gè)主要因素。在以往的研究中，對價(jià)格結(jié)構(gòu)預(yù)先確定的座位存量控制研究占了絕大部分，而關(guān)于定價(jià)的則很少，目前仍舊沒有一種很好的方法幫助座位控制人員控制機(jī)票價(jià)格，一般都是借助于經(jīng)驗(yàn)與市場反饋，不僅耗費(fèi)時(shí)間，而且不能達(dá)到收益最大化；其次，受天氣、特殊事件的影響，旅客需求分布呈多樣性，需求模型難以建立；隨著乘客數(shù)量的增加，模型解呈指數(shù)級(jí)增長，用精確算法很難求得全局最優(yōu)解：每一個(gè)航班均有稱為NO-SHOW的

2、訂票而未登機(jī)現(xiàn)象，如果使用以往的研究方法，則會(huì)造成機(jī)位的浪費(fèi)。以上種種，造成民航收益管理存在重重困難，難以達(dá)到最優(yōu)化。 遺傳算法具有比傳統(tǒng)優(yōu)化方法更易于解決優(yōu)化問題的能力，遺傳算法與其他算法相結(jié)合而形成的諸多改進(jìn)遺傳算法，在不同領(lǐng)域獲得了廣泛的應(yīng)用并有了長足的發(fā)展。本文以中國國際航空股份有限公司華南基地的“國航華南基地機(jī)票定價(jià)研究”為研究背景，對航空公司收益管理進(jìn)行機(jī)票定價(jià)和座位存量分配的整合研究，以航班收益最大化為指導(dǎo)原則，通