高分辨率遙感數(shù)據(jù)在退耕還林監(jiān)測(cè)中的應(yīng)用.pdf

1、退耕還林工程是一項(xiàng)重大的生態(tài)工程，主要是對(duì)水土流失嚴(yán)重的耕地、沙化耕地和坡耕地進(jìn)行改造，以達(dá)到改善生態(tài)環(huán)境，促進(jìn)農(nóng)村的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整的目的。對(duì)退耕還林工程的實(shí)施情況進(jìn)行動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)，及時(shí)了解已退耕耕地和需要退耕耕地信息，對(duì)退耕還林工程的建設(shè)具有重大的指導(dǎo)意義。
　　 本文采用高分辨率遙感影像數(shù)據(jù)對(duì)張家界國(guó)家森林公園進(jìn)行了退耕還林面積監(jiān)測(cè)研究。監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)為2008年的SPOT－5影像和2009的GeoEye－1影像，對(duì)遙感數(shù)據(jù)進(jìn)行了特性分

2、析、波段組合、圖像融合、正射校正以及裁切處理，得到可用于信息提取的遙感數(shù)據(jù)。同時(shí)還對(duì)DEM進(jìn)行了研究，借用基于GE開發(fā)的軟件，提取Google Earth上高精度的高程數(shù)據(jù)，結(jié)合地理信息系統(tǒng)制作了研究區(qū)DEM作為輔助數(shù)據(jù)源。對(duì)地球之眼遙感影像進(jìn)行了五種融合方法的比較，得出IHS變換在信息量的增加上、對(duì)原多光譜數(shù)據(jù)的保持上和對(duì)空間紋理的反映上具有很好的效果，非常適合本次退耕還林監(jiān)測(cè)的需要。對(duì)圖像的分類進(jìn)行了基于像元和面向?qū)ο蟮姆诸惙椒▽?duì)比

3、，面向?qū)ο蟮姆诸惙椒▋?yōu)于基于像元的分類方法，能將總體分類精度提高到90％以上，優(yōu)勢(shì)明顯。
　　 對(duì)兩期遙感影像進(jìn)行分類后比較法提取森林資源變化信息，前期分類精度達(dá)到96.53％，后期分類精度達(dá)到97.12％，前期森林覆蓋率為96.4％，后期為97.35％。對(duì)比兩期遙感影像林地面積變化情況，可知2008年到2009年張家界國(guó)家森林公園新增林地面積46公頃，公園中17號(hào)林班退耕力度最大，居退耕林班退耕面積首位。利用DEM疊置后期影像