版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡(jiǎn)介
1、遙感技術(shù)由引進(jìn)以來得到了突飛猛進(jìn)的發(fā)展,由于空間分辨率和測(cè)繪精度的提高,在遙感影像圖上,最小可以識(shí)別的圖斑面積也越來越小。但是目前關(guān)于最小圖斑面積精度還沒有系統(tǒng)的研究。全國(guó)土地二次調(diào)查采用的是以SPOT-5空間分辨率2.5米的影像圖為基礎(chǔ)制作的正射影像圖,在土地利用現(xiàn)狀調(diào)查技術(shù)規(guī)程中,各地類都有規(guī)定的最小圖上面積。居民點(diǎn)的最小圖上面積是4mm2,耕地和園地的最小圖上面積是6mm2,林地的最小圖上面積是15mm2。關(guān)于最小上圖圖斑面積的規(guī)
2、定與上世紀(jì)80年代開展的第一次全國(guó)調(diào)查一樣,并沒有隨著遙感空間分辨率的提高而提高。目前 Quick Bird衛(wèi)星的發(fā)射,成功地將圖像的空間分辨率提高到了0.61m,它的出現(xiàn)拓寬了遙感技術(shù)的應(yīng)用領(lǐng)域,提高了遙感技術(shù)應(yīng)用的深度和精度。那么隨著空間分辨率的提高關(guān)于最小上圖圖斑面積的規(guī)定是否與現(xiàn)在的精度相適應(yīng)呢?本文基于以上展開研究。
目前對(duì)正攝影像圖圖斑面積精度缺乏系統(tǒng)的研究,地類圖斑的大小對(duì)面積精度有影響,并存在一定的規(guī)律。根據(jù)不
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫(kù)僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 高分辨率遙感圖像道路提取研究.pdf
- 高分辨率遙感影像分割方法研究.pdf
- 高分辨率光學(xué)遙感數(shù)據(jù)海上船舶提取.pdf
- 高分辨率遙感影像分類方法研究
- 高分辨率遙感圖像分割方法研究.pdf
- 基于高分辨率衛(wèi)星遙感數(shù)據(jù)提取DEM方法研究.pdf
- 基于高分辨率遙感數(shù)據(jù)單木樹冠提取研究.pdf
- 高分辨率遙感影像去云方法研究.pdf
- 高分辨率遙感圖像分類技術(shù)研究.pdf
- 面向?qū)ο蟮母叻直媛蔬b感影像分類
- 面向?qū)ο蟮母叻直媛蔬b感影像分類
- 面向?qū)ο蟮母叻直媛蔬b感影像分類.pdf
- 高分辨率遙感影像的道路提取方法研究.pdf
- 基于Hadoop的高分辨率遙感圖像處理研究.pdf
- 高分辨率遙感圖像災(zāi)區(qū)建筑檢測(cè).pdf
- 高分辨率遙感影像道路提取算法研究.pdf
- 高分辨率遙感影像車輛檢測(cè)方法研究.pdf
- 基于高分辨率遙感影像信息提取研究
- 基于高分辨率遙感影像信息提取研究
- 面向?qū)ο蟮母叻直媛蔬b感圖像分類.pdf
評(píng)論
0/150
提交評(píng)論