可配置的高分辨率遙感圖像目標.pdf

1、隨著遙感圖像的分辨率越來越高，信息越來越豐富，實現(xiàn)諸如道路、建筑物和機場等目標的自動識別成為可能，通過研究具有可廣泛應用的自動目標識別技術(shù)，在民用導航和軍事目標精確打擊等方面都有重要作用。近年來，許多研究者在這方面做了大量研究，但迄今為止，從遙感圖像中自動抽取信息和識別目標的技術(shù)仍然不夠完善和成熟。目前大多數(shù)自動目標識別技術(shù)通常只具有識別某種目標的能力，不具備普遍適用的價值。
　　 論文以機場、艦船、建筑物、道路等典型遙感目標為

2、例，嘗試可配置的目標分割和識別方面的研究，介紹了面向?qū)ο蟮姆指詈妥R別方法，主要思想是：將圖像分割成對象基元，并把目標分割、識別等算法抽象獨立，然后依據(jù)適當?shù)臏蕜t為對象基元配置分割方法，獲取待識別目標，再采用特征可配置的識別方法實現(xiàn)多類目標的自動識別。論文的主要研究特點如下：
　　 首先，在目標分割方面，論文研究了方法可配置的面向?qū)ο蟮膱D像分割。主要思想是：將圖像分割成一系列對象基元，然后對這些對象基元進行后處理得到待識別目標。根

3、據(jù)目標的特性，論文介紹了三種候選的對象分割預處理方法，并以機場、艦船、建筑物、道路四種目標為例，給出了目標分割方法的配置結(jié)果。
　　 其次，在特征提取方面，論文研究了基于高分辨率遙感目標的特征提取算法，深入挖掘目標的光譜、紋理、幾何形狀等幾大類特征，為特征可配置的目標識別提供了充足的候選特征。
　　 最后，在目標識別方面，論文重點研究了特征可配置的目標識別技術(shù)。提出了一種基于可分性度量的特征配置準則，并選用AdaBoos