高分辨率遙感圖像中道路提取的分析與研究.pdf

1、隨著遙感技術(shù)的發(fā)展，遙感圖像的分辨率不斷提高。目前高分辨率遙感圖像已在國(guó)土資源調(diào)查、基礎(chǔ)地理數(shù)據(jù)更新、土地利用變化檢測(cè)等方面廣泛應(yīng)用。在遙感圖像中，道路信息不僅是一種重要的基礎(chǔ)地理信息，還可以作為提取其他地物目標(biāo)的線索和參考，它的正確提取對(duì)高分辨率遙感圖像的深入應(yīng)用具有重要的意義。然而，高分辨率遙感圖像中信息豐富，道路目標(biāo)越來越多，且存在樹木和建筑物的陰影或遮擋等造成的各種干擾，因此研究高分辨率遙感圖像中的道路提取具有重要的科學(xué)意義和實(shí)

2、用價(jià)值。 從上世紀(jì)七十年代開始，國(guó)內(nèi)外相繼開展了從遙感圖像中提取道路信息的研究。已有的算法從相對(duì)簡(jiǎn)單場(chǎng)景的遙感圖像中提取道路，如鄉(xiāng)村區(qū)域中的道路以及城區(qū)中較直的主干道等，己經(jīng)取得了比較好的提取結(jié)果。但到目前為止能夠從具有復(fù)雜場(chǎng)景的高分辨率遙感圖像中提取出完整道路的算法還未見到。究其原因是這類遙感圖像中存在著大量干擾，如樹木和建筑物的陰影或遮擋、道路上的車輛和各種交管線等。這些干擾不僅使遙感圖像中的道路網(wǎng)變得非常零亂，而且也經(jīng)常使

3、道路的邊緣變得模糊不清。此外，停車場(chǎng)、池塘、河流、建筑物頂部等所產(chǎn)生的與道路類似的圖像特征的存在也給道路的提取造成困難。 在分析和研究了現(xiàn)有各種從遙感圖像中提取道路的方法基礎(chǔ)上，結(jié)合高分辨率遙感圖像的特點(diǎn)，針對(duì)農(nóng)村及城鄉(xiāng)結(jié)合區(qū)域的高分辨率遙感圖像，本文提出了一種基于多特征的高分辨率遙感圖像道路提取算法。該方法首先采用人工方式從圖像中采集道路樣本，并統(tǒng)計(jì)道路樣本集的光譜特征和紋理特征。根據(jù)這些特征建立了高分辨率遙感圖像的道路提取模