單片機(jī)控制地下停車場(chǎng)畢業(yè)設(shè)計(jì)（含外文翻譯）

1、<p>　　單片機(jī)控制地下停車場(chǎng)</p><p>　　摘要 隨著數(shù)量的增長(zhǎng)及隨之而來(lái)的停車泊位的缺乏, 隨意的、不規(guī)則的車輛停放方式應(yīng)該解決。形勢(shì)需要一種先進(jìn)的自動(dòng)車輛停泊控制系統(tǒng)，不但能對(duì)指定的停車場(chǎng)進(jìn)行自動(dòng)管理，但也保持了人工控制以便減少花費(fèi)。為滿足這一需求，本文介紹一種汽車自動(dòng)停泊系統(tǒng)模型。它能在任意給定的時(shí)間內(nèi)，根據(jù)有效的停車空間，計(jì)算能夠停泊的車輛數(shù)量，并且使用自動(dòng)門控制車輛進(jìn)出，十分方便。還

2、有狀態(tài)顯示信號(hào)指示當(dāng)前是否有可以存放的場(chǎng)地，以及是否有車輛正在進(jìn)、出停車場(chǎng)。系統(tǒng)進(jìn)行初始安裝后，不再需要人工控制。從控制存車數(shù)量到開、關(guān)停車場(chǎng)的門都是完全自動(dòng)的。由于使用了低價(jià)、易購(gòu)的分立元件和小規(guī)模集成電路，整個(gè)系統(tǒng)造價(jià)低廉。</p><p>　　關(guān)鍵詞：?jiǎn)纹瑱C(jī) 動(dòng)態(tài)顯示 紅外線傳感器 自動(dòng)化</p><p>　　Automatic parking</p><p

3、>　　Abstract With the growth of the number of cars parking and the subsequent lack of parking spaces , random , irregular manner parked vehicles should be addressed . Situation requires an advanced automated parking c

4、ontrol systems , not only to the designated parking lot for automatic management , but also maintained in order to reduce the cost of artificial control . To meet this requirement , this paper will produce an automatic c

5、ar parking system model . It can comput the number of vehicles can</p><p>　　Key words : Single-chip EMCU Dynamic display Infrared sensors Automation</p><p><b>　　目 錄</b></p&g

6、t;<p><b>　　引言1</b></p><p>　　第一章 設(shè)計(jì)題目與要求2</p><p>　　1.1 課程設(shè)計(jì)要求2</p><p>　　1.2 課程設(shè)計(jì)目的2</p><p>　　第二章 方案設(shè)計(jì)與論證3</p><p>　　2.1 方案一3</

7、p><p>　　2.2 方案二3</p><p>　　2.3 方案對(duì)比4</p><p>　　第三章 系統(tǒng)方案5</p><p>　　第四章 硬件電路的設(shè)計(jì)6</p><p>　　4.1 AT89S52的介紹6</p><p>　　4.2 時(shí)鐘電路及復(fù)位的設(shè)計(jì)8</p>

8、;<p>　　4.2.1時(shí)鐘電路8</p><p>　　4.2.2 復(fù)位電路9</p><p>　　4.3 顯示模塊9</p><p>　　4.4 鍵盤輸入模塊11</p><p>　　4.5 紅外傳感器模塊11</p><p>　　4.5.1 紅外線發(fā)射模塊11</p>

9、<p>　　4.5.2 紅外線接收模塊13</p><p>　　4.6電源的設(shè)計(jì)14</p><p>　　4.7 系統(tǒng)的整體電路圖15</p><p>　　第五章 系統(tǒng)軟件設(shè)計(jì)16</p><p>　　5.1 主程序16</p><p>　　5.2 倒計(jì)時(shí)中斷程序17</p>

10、;<p>　　5.3 鍵盤中斷程序17</p><p>　　5.3.1 增加鍵18</p><p>　　5.3.2 減少鍵19</p><p>　　5.3.3 確定鍵19</p><p>　　第六章 測(cè)試20</p><p><b>　　結(jié)論20</b></p&

11、gt;<p><b>　　致謝語(yǔ)21</b></p><p><b>　　英文文獻(xiàn)原文22</b></p><p><b>　　英文文獻(xiàn)譯文26</b></p><p><b>　　引言</b></p><p>　　目前，農(nóng)業(yè)、工業(yè)、生

12、活、軍事等各個(gè)方面都向自動(dòng)化、智能化、數(shù)字化發(fā)展。為了適應(yīng)時(shí)代的發(fā)展，電子技術(shù)發(fā)展迅猛。自動(dòng)化、智能化、數(shù)字化的實(shí)現(xiàn)方式多種多樣，從而產(chǎn)生了很多設(shè)計(jì)工具。單片機(jī)就是其中之一，它正朝著高性能和多品種方向發(fā)展，正進(jìn)一步向著CMOS化、低功耗、小體積、大容量、高性能、低價(jià)格和外圍電路內(nèi)裝化等幾個(gè)方面發(fā)展。卓越的性價(jià)比受到了設(shè)計(jì)者們的歡迎。</p><p>　　隨著汽車的普及，停車場(chǎng)的數(shù)量越來(lái)越多，傳統(tǒng)的人工管理的停車場(chǎng)

13、需要耗費(fèi)大量的人力和財(cái)力。智能停車場(chǎng)系統(tǒng)為了保證車輛安全和交通方便，迫切需要采用自動(dòng)化程度高、方便快捷的停車場(chǎng)自動(dòng)管理系統(tǒng)，提高停車場(chǎng)管理水平?，F(xiàn)階段的目標(biāo)就是要提供滿足人們工作、生活、娛樂(lè)環(huán)境更科學(xué)、規(guī)范、快捷有效、安全、方便的智能停車場(chǎng)自動(dòng)管理系統(tǒng)。停車場(chǎng)管理系統(tǒng)正在向大型化、復(fù)雜化、集成化和高科技化方向發(fā)展，智能停車場(chǎng)系統(tǒng)已經(jīng)被納入智能建筑的一個(gè)重要子系統(tǒng)，并且正與智能建筑等其它子系統(tǒng)進(jìn)一步高度集成?！?】</p>

14、<p>　　本論文中將會(huì)應(yīng)用單片機(jī)等電子技術(shù)，實(shí)現(xiàn)停車場(chǎng)自動(dòng)控制。</p><p>　　第一章 設(shè)計(jì)題目與要求</p><p>　　1.1 課程設(shè)計(jì)要求</p><p>　　設(shè)計(jì)一種自動(dòng)停車系統(tǒng)，根據(jù)停車場(chǎng)能夠停泊的車輛數(shù)，使用自動(dòng)門控制車輛進(jìn)出，狀態(tài)顯示信號(hào)指示當(dāng)前是否有可以停放的場(chǎng)地。制作出適合系統(tǒng)運(yùn)行的電源。</p><p>

15、;　　1.2 課程設(shè)計(jì)目的</p><p>　　(1)鞏固、加深和擴(kuò)大單片機(jī)應(yīng)用的知識(shí)面，提高綜合及靈活運(yùn)用所學(xué)知識(shí)解決工業(yè)控制的能力；</p><p>　　(2)培養(yǎng)針對(duì)課題需要，選擇和查閱有關(guān)手冊(cè)、圖表及文獻(xiàn)資料的自學(xué)能力，提高組成系統(tǒng)、編程、調(diào)試的動(dòng)手能力；</p><p>　　(3)學(xué)會(huì)對(duì)課題設(shè)計(jì)方案的分析、選擇、比較，熟悉系統(tǒng)開發(fā)、研制的過(guò)程，軟硬件設(shè)計(jì)

16、的方法、內(nèi)容及步驟；</p><p>　　(4)掌握計(jì)數(shù)器、加法器、LED的使用；</p><p>　　(5)掌握傳感器的原理與應(yīng)用。</p><p>　　第二章 方案設(shè)計(jì)與論證</p><p><b>　　2.1 方案一</b></p><p><b>　　軟硬結(jié)合</b>

17、;</p><p><b>　　圖2-1</b></p><p>　　如圖2-1所示，以單片機(jī)為核心，控制其他各個(gè)模塊以實(shí)現(xiàn)對(duì)車輛加計(jì)數(shù)、減計(jì)數(shù)和狀態(tài)顯示。利用單片機(jī)中的定時(shí)器，對(duì)自動(dòng)門開啟時(shí)間定時(shí)。其他各種中斷等功能，檢測(cè)鍵盤輸入狀態(tài)和傳感器狀態(tài)。傳感器可以采用超聲波傳感器，紅外傳感器，壓力傳感器。</p><p><b>　　2.

18、2 方案二</b></p><p><b>　　采用數(shù)字邏輯電路。</b></p><p><b>　　【1】</b></p><p><b>　　圖2-2</b></p><p>　　圖2-2汽車自動(dòng)停泊系統(tǒng)框圖。整個(gè)系統(tǒng)由紅外線發(fā)射器、接收器、多路換器、加法計(jì)

19、數(shù)器、減法計(jì)數(shù)器和顯示部件組成。發(fā)射器部分包括兩個(gè)紅外線發(fā)射器器（IR1 TX1和IR2 TX2）。</p><p><b>　　2.3 方案對(duì)比</b></p><p>　　方案一軟硬結(jié)合，單片機(jī)做核心加上簡(jiǎn)單的外圍電路，可以實(shí)現(xiàn)設(shè)計(jì)要求，優(yōu)點(diǎn)靈活多變，易于調(diào)整，可以實(shí)現(xiàn)的功能非常豐富。方案二電路較為復(fù)雜，使用的芯片過(guò)多，電路圖布線難度高，而且調(diào)試過(guò)于困難。因

20、此本人選用方案一。方案一中，單片機(jī)芯片有很多選擇，89S52單片機(jī)易于買到，價(jià)格便宜，因此選用89S52。傳感器選用紅外線傳感器，因?yàn)樵搨鞲衅鞯陌l(fā)射部分采用兩個(gè)555芯片實(shí)現(xiàn)，較為簡(jiǎn)單。</p><p><b>　　第三章 系統(tǒng)方案</b></p><p>　　單片機(jī)芯片作為控制系統(tǒng)的核心部件，具有強(qiáng)大的邏輯功能、4個(gè)IO口，5個(gè)中斷系統(tǒng)，配合外圍硬件，使系統(tǒng)的功能最

21、大化、最優(yōu)化。單片機(jī)芯片通過(guò)傳感器模塊檢測(cè)到有車輛進(jìn)出時(shí)，進(jìn)行一系列的推理判斷，控制門的開啟。單片機(jī)芯片對(duì)顯示模塊進(jìn)行動(dòng)態(tài)掃描，顯示當(dāng)前停車場(chǎng)內(nèi)車輛的數(shù)目及狀態(tài)。當(dāng)進(jìn)入停車場(chǎng)內(nèi)的車輛數(shù)目達(dá)到最大值時(shí)，門會(huì)自動(dòng)關(guān)閉，并讓尋找進(jìn)人停車場(chǎng)入口的車輛了解車位狀態(tài)。在程序中判斷進(jìn)入的是車輛還是人，如果是人則自動(dòng)門開啟，停車位不進(jìn)行加減。另外，本系統(tǒng)設(shè)置了控制部分，可以人工的設(shè)置總車位數(shù)，剩余車位數(shù)，使本系統(tǒng)無(wú)論安裝在哪個(gè)停車場(chǎng)都能適用。具體的框圖

22、如圖3-1。</p><p><b>　　圖3-1</b></p><p>　　第四章 硬件電路的設(shè)計(jì)</p><p>　　硬件電路是一個(gè)系統(tǒng)的重要部分，在本次設(shè)計(jì)中主要是以AT89S52為核心控制器，外加一些控制電路來(lái)實(shí)現(xiàn)本系統(tǒng)的基本功能。下面分別介紹各個(gè)控制電路的功能及其工作原理。</p><p>　　4.1 AT

23、89S52的介紹</p><p>　　單片機(jī)是微機(jī)的一個(gè)分支，在原理和結(jié)構(gòu)上，單片機(jī)與微型機(jī)之間不但沒(méi)有根本性的差別，而且微型機(jī)的許多技術(shù)與特點(diǎn)都被單片機(jī)繼承下來(lái)了。</p><p>　　AT89S52是一種低功耗、高性能CMOS 8位微控制器。使用Atmel公司高密度非易失性存儲(chǔ)器技術(shù)制造，與工業(yè)89C51產(chǎn)品指令和引腳完全兼容。片上Flash允許程序存儲(chǔ)器系統(tǒng)可編程，亦適于常規(guī)編程器。

24、在單片機(jī)芯片上，擁有靈巧的8位CPU和可編程Flash，使得AT89S52為眾多嵌入式控制應(yīng)用系統(tǒng)提供高靈活、超有效的解決方案。它具有串行口，片內(nèi)晶振及時(shí)鐘電路。另外，AT89S52可降至0Hz 靜態(tài)邏輯操作，支持2種軟件可選擇節(jié)電模式?？臻e模式下，CPU停止工作，允許RAM、定時(shí)器/計(jì)數(shù)器、串口、中斷繼續(xù)工作。掉電保護(hù)方式下，RAM內(nèi)容被保存，振蕩器被凍結(jié)，單片機(jī)一切工作停止，直到下一個(gè)中斷或硬件復(fù)位為止。</p>&l

25、t;p>　　單片機(jī)內(nèi)部結(jié)構(gòu)如圖4-1所示：</p><p><b>　　圖4-1</b></p><p>　　引腳圖如圖4-2所示。</p><p><b>　　圖4-2</b></p><p>　　本設(shè)計(jì)中用到AT89S52單片機(jī)的P1和P2接顯示模塊，實(shí)現(xiàn)動(dòng)態(tài)掃描。P3口進(jìn)行鍵盤掃描，P0

26、口用于傳感器信號(hào)輸入、停車場(chǎng)狀態(tài)顯示和自動(dòng)門。</p><p>　　4.2 時(shí)鐘電路及復(fù)位的設(shè)計(jì)</p><p>　　AT89S52單片機(jī)各功能部件的運(yùn)行都是以時(shí)鐘控制信號(hào)為基準(zhǔn)，有條不紊地一排一排地工作。因此，時(shí)鐘頻率直接影響單片機(jī)的速度，時(shí)鐘電路的質(zhì)量也直接影響單片機(jī)系統(tǒng)的穩(wěn)定性。常見的始終電路設(shè)計(jì)有兩種方式，一種是內(nèi)部時(shí)鐘方式，另一種方式為外部時(shí)鐘方式。</p>&l

27、t;p><b>　　4.2.1時(shí)鐘電路</b></p><p><b>　　1．內(nèi)部時(shí)鐘方式</b></p><p>　　89C52內(nèi)部有一個(gè)用于構(gòu)成振蕩器的高增益反向放大器，該高增益反向放大器的輸入端為芯片引腳XTAL1，輸出端為引腳XTAL2。這兩個(gè)引腳跨接石英晶體振蕩器（簡(jiǎn)稱晶振）和瓷介電容，就構(gòu)成一個(gè)穩(wěn)定的自己振蕩器，圖4-3是89

28、S52內(nèi)部時(shí)鐘方式的振蕩器電路。</p><p>　　電路中的電容C1和C2典型值通常選擇為30pF左右。對(duì)外接電容的值雖然沒(méi)有嚴(yán)格的要求，但電容的大小會(huì)影響振蕩器頻率的高低、振蕩器的穩(wěn)定性和起振的快速性。晶振的振蕩頻率的范圍通常是在1.2MHz~12MHz之間。晶振的頻率越高，則系統(tǒng)的時(shí)鐘頻率也就越高，單片機(jī)的運(yùn)行速度也就越快。但反過(guò)來(lái)運(yùn) 圖4-3

29、 行速度快對(duì)存儲(chǔ)器的速度要求就越高，對(duì)印刷電路板的工藝要求也高，即要求線間的寄生電容要??；晶振和電容應(yīng)盡可能安裝得與單片機(jī)芯片靠近，以減小寄生電容，更好地保證振蕩器穩(wěn)定、可靠地工作。</p><p><b>　　2．外部時(shí)鐘方式</b></p><p>　　外部時(shí)鐘方式是使用外部振蕩脈沖信號(hào)，常用于多片89C52單片機(jī)同時(shí)工作，以便于多片89S52單片機(jī)之間的

30、同步，一般為低于12MHz的方波。</p><p>　　外部的時(shí)鐘源直接接到XTAL2端，通過(guò)XTAL2端輸入到片內(nèi)的時(shí)鐘發(fā)生器上。電路如圖4-4所示。由于XTAL2的邏輯電平不是TTL的，故建議外接一個(gè)4.7~10KΩ的上拉電阻。 </p><p>　　本系統(tǒng)只用到一片單片機(jī)芯片，不存在同步的

31、問(wèn)題，因此采用內(nèi)部時(shí)鐘方式（圖4-4）?！?】</p><p><b>　　圖4-4</b></p><p>　　4.2.2 復(fù)位電路</p><p>　　復(fù)位是單片機(jī)的初始化操作，復(fù)位電路通常采用上電自動(dòng)復(fù)位和按鈕復(fù)位兩種方式。如圖4-5所示，上電復(fù)位是通過(guò)外部復(fù)位電路的電容充電來(lái)實(shí)現(xiàn)的。當(dāng)電源接通時(shí)只要VCC的上升時(shí)間不超過(guò)1MS,就可以

32、實(shí)現(xiàn)上電自動(dòng) 圖4-5 復(fù)位。只需要給單片機(jī)的復(fù)位引腳加上大于2個(gè)機(jī)器周期的高電平就可使單片機(jī)復(fù)位。</p><p><b>　　4.3 顯示模塊</b></p><p>　　在多為L(zhǎng)ED顯示時(shí)，為簡(jiǎn)化硬件電路，通常將所有位的段碼線相應(yīng)段并聯(lián)在一起，由一個(gè)8位I/O口控制，形成段碼線的多路復(fù)用，而各位的共陰極分別

33、由相應(yīng)的I/O線控制，形成各位的分時(shí)選通。此顯示方式相比于靜態(tài)顯示方式，大大節(jié)省了I/O口。</p><p>　　鑒于本系統(tǒng)可控制的最大車位為255，因此選用三個(gè)共陰數(shù)碼管。如圖4-6，三個(gè)數(shù)碼管a-h腳端接，再連接單片機(jī)芯片的P1口。三個(gè)陰極連接單片機(jī)的P2.2-P2.0，對(duì)應(yīng)百位、十位、個(gè)位。數(shù)碼管和單片機(jī)芯片之間加74LS245，起驅(qū)動(dòng)作用。</p><p><b>　　圖

34、4-6</b></p><p>　　另外，P0.0和P0.1接兩個(gè)發(fā)光二極管，用于顯示停車場(chǎng)是否已滿。P0.0對(duì)應(yīng)的發(fā)光二極管為紅色，表示停車場(chǎng)無(wú)空閑車位，P0.0置高電平時(shí)發(fā)光。P0.1接綠色的發(fā)光二極管，表示有空閑車位。如圖4-7所示。應(yīng)該注意的是，由于P0口的輸出電路是漏極開路（因?yàn)樽鳛檩敵鰰r(shí)，上拉場(chǎng)效晶體管截止），必須外接上拉電阻才能有高電平。</p><p><

35、b>　　圖4-7</b></p><p>　　4.4 鍵盤輸入模塊</p><p>　　鍵盤工作方式有3種，即編程掃描、定時(shí)掃描和中斷掃描。由于中斷源個(gè)數(shù)的限制，本系統(tǒng)用了編程掃描和中斷掃描兩種方式相結(jié)合的方式。如圖4-8所示。SW1是編程掃描方式，該開關(guān)斷開時(shí)，P0.3為低電平，閉合時(shí)P0.3為高電平。此開關(guān)用于改變顯示模塊的數(shù)碼管的狀態(tài)。SW1斷開時(shí)，數(shù)碼管顯示停車

36、場(chǎng)剩余車位的數(shù)量；當(dāng)SW1閉合時(shí)，數(shù)碼管顯示停車場(chǎng)全部車位的數(shù)量。SW2、SW3、SW4用于手動(dòng)調(diào)節(jié)剩余車位和全部車位的數(shù)量。SW2為確定鍵，利用定時(shí)器1（T1）進(jìn)行中斷掃描；SW3為數(shù)字加，利用外部中斷1（INT1）進(jìn)行中斷掃描；SW4為數(shù)字減，利用外部中斷0（INT0） 圖4-8 進(jìn)行中斷掃描。當(dāng)SW1斷開時(shí)，其他三個(gè)開關(guān)調(diào)節(jié)的是剩余車位的數(shù)量，使計(jì)數(shù)出錯(cuò)時(shí)不至于重啟系統(tǒng)，或者

37、系統(tǒng)初始化時(shí)使用。反之，則是調(diào)節(jié)全部車位總數(shù)的數(shù)量，從而使本系統(tǒng)適用于大多數(shù)的停車場(chǎng)。 </p><p>　　4.5 紅外傳感器模塊</p><p>　　這種傳感器這部分的功能是感受到物體的運(yùn)動(dòng)并且傳送信號(hào)到89S52芯片上。傳感器部分可以進(jìn)一步劃分為發(fā)射器和接收器兩部分。發(fā)

38、射模塊發(fā)射的信號(hào)主要取決于接收模塊所使用的傳感器。</p><p>　　4.5.1 紅外線發(fā)射模塊</p><p>　　本系統(tǒng)中采用的是TSOP1738，它對(duì)于1KHz信號(hào)調(diào)制的38KHz脈沖有效。因此，本模塊中要發(fā)射這種波形的紅外線。</p><p>　　波形的產(chǎn)生可以采用兩塊555芯片，波形的發(fā)射可以使用紅外線發(fā)射二極管。電路圖如圖4-9所示。</p&g

39、t;<p><b>　　圖4-9</b></p><p>　　圖中，IC12、R1、R2、C1、D1、C2用于產(chǎn)生1KHz的方波。接通電源后，電容C1被充電，Vc上升，當(dāng)Vc上升到2/3Vcc時(shí)，觸發(fā)器被復(fù)位，同時(shí)放電端（7腳）導(dǎo)通，此時(shí)3腳輸出Vo為低電平，電容C1通過(guò)通過(guò)R1和T放電，使Vc下降。當(dāng)Vc下降到1/3Vcc時(shí)，觸發(fā)器又被置位，Vo翻轉(zhuǎn)為高電平。電容器C放電所需

40、時(shí)間為</p><p>　　TPL=R2*C1*ln2≈0.7* R2* C1=0.50mS （公式4.1）</p><p>　　當(dāng)C1放電結(jié)束時(shí)，T截止，Vcc將通過(guò)R1、C1向電容器C1充電，VC由1/3Vcc上升到2/3Vcc所需的時(shí)間為</p><p>　　TPH= R1*C1*ln2≈0.50mS

41、 （公式4.2）</p><p>　　當(dāng)Vc上升到2/3Vcc時(shí)，觸發(fā)器又發(fā)生翻轉(zhuǎn)，如此周而復(fù)始，在輸出端就得到一個(gè)周期性的方波，其頻率為1KHz，占空比為50%。</p><p>　　以IC13為主的部件產(chǎn)生38KHz的方波，原理同上不再累述。將IC12的3腳接IC13的4腳（復(fù)位端）。當(dāng)IC12輸出低電平時(shí)，IC13輸出低電平；當(dāng)IC12輸出高電平時(shí)，IC13輸出38KHz的方

42、波?！?】</p><p>　　以上為波形發(fā)生的原理，將此信號(hào)加到兩個(gè)紅外線發(fā)射管（IR1、IR2）上，通過(guò)他們發(fā)射信號(hào)。R5作為限流電阻，放置555芯片和紅外線發(fā)射管燒壞。</p><p>　　4.5.2 紅外線接收模塊</p><p>　　在接收器設(shè)計(jì)中使用的主要部件是紅外線傳感器TSOP1738。該傳感器可以接收35米以外的紅外線信號(hào)，這是一種高分辨率的紅外

43、接收器, 在一個(gè)單獨(dú)包裝的外殼內(nèi)包括有光電接收器和帶有紅外線濾波器的預(yù)放大電路, 可以將信號(hào)解調(diào)后輸出。它對(duì)于1KHz信號(hào)調(diào)制的38KHz脈沖有效。圖4-10為TSOP1738的內(nèi)部結(jié)構(gòu)框圖。正常地接收發(fā)射模塊產(chǎn)</p><p><b>　　圖4-10</b></p><p>　　生的紅外線信號(hào)時(shí)，接收器的輸出端會(huì)產(chǎn)生1KHz的方波，當(dāng)沒(méi)有信號(hào)時(shí)，輸出為+5V的直流電

44、平。這種傳感器的輸出為集電極開路型，因此需要外接阻值大于10K的上拉電阻。由于傳感器精度極高，所以在 ，+5V電平偶爾也會(huì)下降到0V。這可能導(dǎo)致誤出發(fā)，因此必須加以限制。為此，在傳感器的輸出端和地之間接一個(gè)22uF的電解電容。在電源與地線之間必須接上一個(gè)4.7uF的電解電容，以便減少接收到的雜散信號(hào)的干擾。這樣，傳感器模塊在正常接收信號(hào)時(shí)（沒(méi)有車經(jīng)過(guò)），輸出0V；當(dāng)信號(hào)中斷（有車經(jīng)過(guò)）時(shí)，輸出為+5V。具體的電路如圖4-11所示。為了辨

45、別經(jīng)過(guò)的是車輛還是人，總共需要2個(gè)傳感器，這在后面的軟件部分將會(huì)具體介紹。</p><p><b>　　圖4-11</b></p><p>　　4.6 電源的設(shè)計(jì)</p><p>　　穩(wěn)壓電源是單片機(jī)系統(tǒng)的重要組成部分，它不僅為系統(tǒng)提供多路電壓源，還直接影響到系統(tǒng)的技術(shù)指標(biāo)和抗干擾性能。一個(gè)穩(wěn)壓電源輸出電壓和最大輸出電流決定于所選三端穩(wěn)壓器。

46、三端穩(wěn)壓器是一種標(biāo)準(zhǔn)化、系列化的通用線性穩(wěn)壓電源集成電路，以其體積小、成本低、性能好、工作可靠性高、使用簡(jiǎn)捷方便等特點(diǎn)，成為目前穩(wěn)壓電源中應(yīng)用最為廣泛的一種單片式集成穩(wěn)壓器件。在本次設(shè)計(jì)中采用+5V電壓所以選用LM7805穩(wěn)壓器。LM7805具有很好的電壓輸出精度和穩(wěn)定性，內(nèi)部有過(guò)流、熱過(guò)載和輸出晶體管安全區(qū)保護(hù)功能，電路使用安全可靠。220V交流市電通過(guò)變壓器變換成交流低壓，再經(jīng)過(guò)橋式整流電路D1～D4和濾波電容C1的整流和濾波，在固

47、定式三端穩(wěn)壓器LM7805的Vin和GND兩端形成一個(gè)并不十分穩(wěn)定的直流電壓(該電壓常常會(huì)因?yàn)槭须婋妷旱牟▌?dòng)或負(fù)載的變化等原因而發(fā)生變化)。此直流電壓經(jīng)過(guò)LM7805的穩(wěn)壓和C3的濾波便在穩(wěn)壓電源的輸出端產(chǎn)生了精度高、穩(wěn)定度好的直流輸出電壓。本穩(wěn)壓電源可作為TTL電路或單片機(jī)電路的電源。電源電路如圖4-12所示。</p><p><b>　　圖4-12</b></p><

48、p>　　4.7 電機(jī)控制模塊</p><p>　　由于時(shí)間倉(cāng)促，電機(jī)控制模塊方案作出來(lái)，但是沒(méi)有具體的實(shí)施，這也是本系統(tǒng)的不足之處。在單片機(jī)程序編寫時(shí)，設(shè)置P0.2口輸出高電平時(shí)，自動(dòng)門打開；P0.2口輸出低電平時(shí)，則反之。因此，必須有電機(jī)控制電路?？驁D 圖4-13 如圖4-13所示。P0.2輸出電平，一路輸入反相器，一路直接

49、輸入放大電路。當(dāng)V1的為低電平，V2為高電平時(shí)，電機(jī)向開門的方向轉(zhuǎn)動(dòng)；反之，則向反方向轉(zhuǎn)動(dòng)。</p><p>　　4.7 系統(tǒng)的整體電路圖</p><p>　　第五章 系統(tǒng)軟件設(shè)計(jì)</p><p>　　單片機(jī)的程序設(shè)計(jì)有其自身的特點(diǎn)。在單片機(jī)系統(tǒng)中，硬件與軟件緊密結(jié)合，由于硬件電路的設(shè)計(jì)不具有通用性，所以必須根據(jù)具體的硬件電路來(lái)設(shè)計(jì)對(duì)應(yīng)的軟件，硬件設(shè)計(jì)的優(yōu)劣直接影

50、響到軟件設(shè)計(jì)的難易，軟件設(shè)計(jì)的優(yōu)劣又直接影響到硬件的發(fā)揮。在很多時(shí)候，軟件可以替代硬件的功能，當(dāng)然，需要付出額外占用CPU時(shí)間的代價(jià)。</p><p>　　軟件程序的設(shè)計(jì)是根據(jù)硬件電路圖的連接和各個(gè)元器件的功能進(jìn)行設(shè)計(jì)。在編寫軟件時(shí)，可以按各個(gè)程序的功能將軟件細(xì)分為各個(gè)功能模塊，再通過(guò)主程序的調(diào)用來(lái)實(shí)現(xiàn)整個(gè)軟件系統(tǒng)。而一般編寫的程序都是根據(jù)事前所用的流程圖來(lái)編寫的，而且，流程圖中也包含了對(duì)設(shè)計(jì)所得結(jié)果的要求，因此

51、，流程圖的設(shè)計(jì)直接影響到源程序的設(shè)計(jì)。</p><p><b>　　5.1 主程序</b></p><p>　　主程序是軟件設(shè)計(jì)的總體框架，因此主程序流程圖的設(shè)計(jì)決定了程序編寫的好壞，主程序的功能主要是掃描鍵盤，做出邏輯判斷，控制各種中斷，掃描鍵盤，數(shù)據(jù)送顯示模塊。其流程圖如圖5-1所示。</p><p>　　在判斷車輛是否進(jìn)出程序塊中：本系

52、統(tǒng)使用了兩個(gè)傳感器，一者一個(gè)用來(lái)檢測(cè)出去的車，一個(gè)用來(lái)檢測(cè)進(jìn)來(lái)的車；二者，用來(lái)區(qū)別進(jìn)出的是車輛或者人。當(dāng)兩個(gè)傳感器同時(shí)檢測(cè)到車的時(shí)候，說(shuō)明進(jìn)出的是車輛。當(dāng)一個(gè)傳感器監(jiān)測(cè)到車輛時(shí)，開門。當(dāng)兩個(gè)傳感器都檢測(cè)到時(shí)，通過(guò)邏輯判斷，剩余車位數(shù)目進(jìn)行增減。</p><p><b>　　圖5-1</b></p><p>　　5.2 倒計(jì)時(shí)中斷程序</p><p

53、>　　這個(gè)子程序用來(lái)計(jì)算開門的時(shí)間。當(dāng)時(shí)間到時(shí)，根據(jù)傳感器狀態(tài)判斷自動(dòng)門是否可以關(guān)閉。若可以，則關(guān)閉，然后退出；若不可以，則再次設(shè)定自動(dòng)門開啟剩余時(shí)間，重新進(jìn)入倒計(jì)時(shí)。程序流程圖如圖5-2所示。</p><p>　　5.3 鍵盤中斷程序</p><p>　　這一部分包括加、減、確定三個(gè)鍵，分別由外部中斷1（INT1）、外部中斷0（INT0）和定時(shí)器1（T1）。</p>

54、<p><b>　　圖5-2</b></p><p><b>　　5.3.1 增加鍵</b></p><p>　　在車位數(shù)手動(dòng)設(shè)置的環(huán)節(jié)中，編寫了小程序，使剩余車位不超過(guò)最大車位數(shù)，使最大車位數(shù)不超過(guò)255。這個(gè)環(huán)節(jié)能夠設(shè)置剩余車位和停車場(chǎng)的容量，即最大車位數(shù)，使系統(tǒng)無(wú)論安裝在哪個(gè)停車場(chǎng)，容量是否相同，通過(guò)簡(jiǎn)單的初始化設(shè)置便可以達(dá)到控

55、制目的。</p><p><b>　　流程圖如下：</b></p><p><b>　　圖5-2</b></p><p><b>　　5.3.2 減少鍵</b></p><p>　　減少鍵的程序段與5.3.1節(jié)的相似，不再重復(fù)敘述。</p><p>&l

56、t;b>　　5.3.3 確定鍵</b></p><p>　　確定鍵的實(shí)現(xiàn)用了定時(shí)器1中斷，其作用是判斷手動(dòng)設(shè)置以后的剩余車位數(shù)是否大于最大車位數(shù)，防止系統(tǒng)運(yùn)行紊亂，由于流程過(guò)于簡(jiǎn)單，不再給出。</p><p><b>　　第六章 測(cè)試</b></p><p>　　開機(jī)時(shí)，數(shù)碼管全亮一秒。開機(jī)有系統(tǒng)默認(rèn)剩余車位數(shù)和最大車位數(shù)都

57、為255，通過(guò)鍵盤的設(shè)置，改變兩個(gè)的數(shù)值。黃燈亮表示自動(dòng)門開啟，紅燈亮表示無(wú)空閑車位，綠燈則反之。狀態(tài)開關(guān)按下時(shí)，數(shù)碼管顯示剩余車位數(shù)，同時(shí)鍵盤設(shè)置的是剩余車位數(shù)；反之，則數(shù)碼管閑事最大車位數(shù)，同時(shí)鍵盤設(shè)置的是最大車位數(shù)。</p><p><b>　　結(jié)論</b></p><p>　　通過(guò)兩個(gè)月的學(xué)習(xí)和調(diào)試過(guò)程，終于完成了用單片機(jī)來(lái)實(shí)現(xiàn)停車場(chǎng)自動(dòng)控制。本系統(tǒng)的運(yùn)行也達(dá)

58、到了理想的效果。在設(shè)計(jì)和制作本系統(tǒng)的過(guò)程中，仿真階段很順利，做出來(lái)的硬件總有這樣那樣的問(wèn)題：</p><p>　?。?）本系統(tǒng)中所中所使用的紅外線傳感器TSOP1738過(guò)于靈敏，輸出端出現(xiàn)電平抖動(dòng)，可以通過(guò)軟件/硬件去抖。本人選擇軟件去抖，即分兩次讀取傳感器的狀態(tài)，對(duì)比兩次讀取的狀態(tài)，系統(tǒng)做出對(duì)應(yīng)的反應(yīng)，從而達(dá)到去抖的目的。鍵盤也是應(yīng)用相同的方法去抖。</p><p>　　（2）數(shù)碼管顯示

59、亮度不夠。AT89S52的I/O口的輸入功率不夠造成的，解決方法是在數(shù)碼管輸入端和I/O口之間添加74LS245芯片，進(jìn)行驅(qū)動(dòng)。調(diào)試結(jié)果理想</p><p>　　本系統(tǒng)中也存在著一些不足之處：</p><p>　?。?）電機(jī)一直在工作。應(yīng)該在軟件中編寫計(jì)時(shí)程序?qū)﹄姍C(jī)模塊的放大環(huán)節(jié)的電源進(jìn)行控制。當(dāng)門的位置達(dá)到要求時(shí)，不對(duì)放大環(huán)節(jié)供電，電機(jī)停止工作。</p><p>

60、　?。?）由于單片機(jī)芯片的局限，系統(tǒng)無(wú)車輛出入記錄功能，有待改進(jìn)。</p><p>　　解決這一系列的問(wèn)題后，我認(rèn)識(shí)到學(xué)習(xí)不能只停留在理論，應(yīng)該用理論來(lái)指導(dǎo)實(shí)踐，理論在實(shí)踐中得到提高。</p><p><b>　　致謝語(yǔ)</b></p><p>　　通過(guò)兩個(gè)月的努力，我的實(shí)踐能力精進(jìn)不少。首先感謝我的指導(dǎo)老師，感謝學(xué)校給我們提供的良好的設(shè)備資源

61、，感謝周圍同學(xué)在我遇到問(wèn)題時(shí)對(duì)我的幫助。</p><p><b>　　【參考文獻(xiàn)】</b></p><p>　　【1】伊大成.汽車停車場(chǎng)自動(dòng)控制系統(tǒng)[J],電子電路制作,2003年,第七期.</p><p>　　【2】張毅剛,彭喜元,董繼成.單片機(jī)原理及應(yīng)用[M],高等教育出版社,2004年1月,第一版.</p><p>

62、;　　【3】康華光,鄒壽彬.電子技術(shù)基礎(chǔ)_數(shù)字部分[M],高等教育出版社, 1998年7月.</p><p><b>　　英文文獻(xiàn)原文</b></p><p>　　Digital image processing and pattern recognition techniques for the detection of cancer</p><

63、p>　　Cancer is the second leading cause of death for both men and women in the world , and is expected to become the leading cause of death in the next few decades . In recent years , cancer detection has become a sign

64、ificant area of research activities in the image processing and pattern recognition community .Medical imaging technologies have already made a great impact on our capabilities of detecting cancer early and diagnosing th

65、e disease more accurately . In order to further improve the efficie</p><p>　　Skin cancer is the most prevalent among all types of cancers . Three papers in this special issue deal with skin cancer . Yuan et

66、al. propose a skin lesion segmentation method. The method is based on region fusion and narrow-band energy graph partitioning . The method can deal with challenging situations with skin lesions , such as topological chan

67、ges , weak or false edges , and asymmetry . Tang proposes a snake-based approach using multi-direction gradient vector flow (GVF) for the segmentation</p><p>　　Breast cancer is the most frequently diagnosed

68、cancer other than skin cancer and a leading cause of cancer deaths in women in developed countries . In recent years , CAD schemes have been developed as a potentially efficacious solution to improving radiologists’ diag

69、nostic accuracy in breast cancer screening and diagnosis . The predominant approach of CAD in breast cancer and medical imaging in general is to use automated image analysis to serve as a “second reader” , with the aim o

70、f improving r</p><p>　　Colon cancer is the third most common cancer in men and women , and also the third most common cause of cancer-related death in the USA . Yao et al. propose a novel technique to detect

71、 colonic polyps using CT Colonography . They use ideas from geographic information systems to employ topographical height maps , which mimic the procedure used by radiologists for the detection of polyps . The technique

72、can also be used to measure consistently the size of polyps . Hafner et al. present a technique </p><p>　　Lung cancer occurs most commonly between the ages of 45 and 70 years , and has one of the worse survi

73、val rates of all the types of cancer . Two papers are included in this special issue on lung cancer research . Pattichis et al. evaluate new mathematical models that are based on statistics , logic functions , and severa

74、l statistical classifiers to analyze reader performance in grading chest radiographs for pneumoconiosis . The technique can be potentially applied to the detection of nodules rela</p><p>　　It is estimated th

75、at almost a quarter of a million people in the USA are living with kidney cancer and that the number increases by 51000 every year . Linguraru et al. propose a computer-assisted radiology tool to assess renal tumors in c

76、ontrast-enhanced CT for the management of tumor diagnosis and response to treatment . The tool accurately segments , measures , and characterizes renal tumors, and has been adopted in clinical practice . Validation again

77、st manual tools shows high correlation .</p><p>　　Neuroblastoma is a cancer of the sympathetic nervous system and one of the most malignant diseases affecting children . Two papers in this field are included

78、 in this special issue . Sertel et al. present techniques for classification of the degree of Schwannian stromal development as either stroma-rich or stroma-poor , which is a critical decision factor affecting the progno

79、sis . The classification is based on texture features extracted using co-occurrence statistics and local binary patterns . </p><p>　　This special issue also includes papers which are not derectly focused on

80、the detection or diagnosis of a specific type of cancer but deal with the development of techniques applicable to cancer detection . Ta et al. propose a framework of graph-based tools for the segmentation of microscopic

81、cellular images . Based on the framework , automatic or interactive segmentation schemes are developed for color cytological and histological images . Tosun et al. propose an object-oriented segmentation al</p>&l

82、t;p>　　We hope that the collection of the selected papers in this special issue will serve as a basis for inspiring further rigorous research in CAD of various types of cancer . We invite you to explore this special is

83、sue and benefit from these papers .</p><p>　　On behalf of the Editorial Committee , we take this opportunity to gratefully acknowledge the autors and the reviewers for their diligence in abilding by the edit

84、orial timeline . Our thanks also go to the Editors-in-Chief of Pattern Recognition , Dr. Robert S. Ledley and Dr.C.Y. Suen , for their encouragement and support for this special issue .</p><p><b>　　英文文

85、獻(xiàn)譯文</b></p><p>　　數(shù)字圖像處理和模式識(shí)別技術(shù)關(guān)于檢測(cè)癌癥的應(yīng)用</p><p>　　世界上癌癥是對(duì)于人類（不論男人還是女人）生命的第二殺手。而且，在今后幾十年里，預(yù)計(jì)癌癥會(huì)變?yōu)橥{生命的第一因素。近幾年里，癌癥檢測(cè)已經(jīng)成為在圖像處理和模式識(shí)別領(lǐng)域中，重要的研究活動(dòng)。醫(yī)學(xué)成像技術(shù)已經(jīng)在癌癥早期檢測(cè)和診斷該疾病的準(zhǔn)確性的能力方面起了很大的作用。為了進(jìn)一步提高診斷和

86、治療的效率和準(zhǔn)確性，圖像處理和模式識(shí)別技術(shù)已廣泛應(yīng)用于分析和識(shí)別癌癥，鑒定治療效果，并預(yù)測(cè)癌癥的發(fā)展。這個(gè)特殊的問(wèn)題的目的是匯集研究人員圖像處理和模式識(shí)別技術(shù)的檢測(cè)和評(píng)估的癌癥，并促進(jìn)對(duì)圖像處理和模式識(shí)別腫瘤的研究。關(guān)于這個(gè)特殊論題的一些論文已提交，每篇論文都經(jīng)過(guò)這個(gè)領(lǐng)域的專家審查至少三遍。從這些提交了的論文中，最終有17篇當(dāng)選。這些被選定的論文涉及的議題范圍廣泛，是計(jì)算機(jī)輔助檢測(cè)或診斷（CAD）癌癥的技術(shù)發(fā)展水平的代表。它們涉及若干成

87、像方式（例如CT、核磁共振成像技術(shù)MRI和乳房X射線照相術(shù)）和不同類型的癌癥（包括乳腺癌，皮膚癌等等），我們總結(jié)如下：</p><p>　　皮膚癌是所有類型的癌癥中最普遍的。在這個(gè)特殊論題上的三份論文論述了皮膚癌。Yuan等人提出了一種皮膚病灶分割方法。該方法是基于區(qū)域的融合和窄帶能量圖分割。該方法能處理復(fù)雜情況下的皮膚病變，如拓?fù)涞淖兓?，弱的或偽造的邊緣，和不?duì)稱性。唐氏提出了一種使用多方向梯度矢量流（GVF）

88、跟蹤運(yùn)動(dòng)目標(biāo)的方法來(lái)實(shí)現(xiàn)皮膚癌圖像分割。一種新的各向異性擴(kuò)散濾波發(fā)展成為一個(gè)預(yù)處理步驟。噪聲消除后，使用梯度矢量流（GVF）分割圖像。該方法具有較強(qiáng)的性能排除噪音影響，即使有其他物體分布在皮膚癌病變區(qū)域，也可以正確進(jìn)行皮膚癌邊緣檢測(cè)。Serrano等人提出了一種基于馬爾可夫隨機(jī)場(chǎng)（MRF）來(lái)檢測(cè)dermoscopic圖像的不同模式。不同于以往皮膚圖像按照各種規(guī)則（不對(duì)稱性，邊界不規(guī)則性，顏色異質(zhì)性，以及直徑大于6毫米或者增長(zhǎng)）自動(dòng)分類的

89、方法，這篇文章遵循新趨勢(shì)檢測(cè)病變的具體模式，指導(dǎo)醫(yī)生的臨床評(píng)估。</p><p>　　乳腺癌是除了皮膚癌以外最普遍的癌癥，是在發(fā)達(dá)國(guó)家里導(dǎo)致婦女死亡的頭號(hào)殺手。近年來(lái)，計(jì)算機(jī)輔助探測(cè)（CAD）方案已經(jīng)發(fā)展成為一個(gè)很有發(fā)展?jié)摿Φ慕鉀Q辦法，這種方法提高了放射科在乳腺癌篩查和診斷的確診率。總體上，在乳腺癌和醫(yī)療成像方面CAD的主要方式是使用自動(dòng)圖像分析，做“二次處理”，其目的是改善放射科的診斷性能。由于緊張的研究和開發(fā)

90、工作，計(jì)算機(jī)輔助探測(cè)計(jì)劃（CAD）目前已被引進(jìn)到篩查乳房造影術(shù)。臨床研究顯示，這些計(jì)劃可能會(huì)在稍微增加回現(xiàn)率的代價(jià)下達(dá)到更高的靈敏度。在這個(gè)問(wèn)題上，針對(duì)乳腺癌的CAD領(lǐng)域有三篇論文。Wei等人提出了一種基于計(jì)算機(jī)圖像探測(cè)（CAD）的圖像檢索的方法，其中檢索圖像類似于圖像查詢，被作為計(jì)算機(jī)輔助探測(cè)（CAD）分類器，從而使惡性腫瘤的檢測(cè)得到改進(jìn)。這需要尋找一個(gè)大型數(shù)據(jù)庫(kù)，與圖像查詢相似，具有自動(dòng)從圖像中自動(dòng)提取數(shù)據(jù)的功能。Dominguez

91、et等人研究使用乳房透視檢查的損害組織圖像的邊界輪廓特征區(qū)分良性或者惡性。他們用幾個(gè)不同的分類器，對(duì)病變輪廓的提取使用兩種不同的自動(dòng)分割技術(shù)，研究和評(píng)估這些輪廓特征對(duì)診斷的準(zhǔn)確性的影響。Schaefer等人研究熱成像在乳腺癌檢測(cè)中</p><p>　　結(jié)腸癌是在男性或者女性中普遍性第三大的癌癥，也是美國(guó)導(dǎo)致因癌癥死亡的第三大最常見的原因。Yao等人提出了一種使用CT結(jié)腸成像的新技術(shù)來(lái)檢測(cè)結(jié)腸息肉。他們使用的方法是

92、受地理信息系統(tǒng)采用地形高度圖的啟發(fā)，放射線學(xué)者模仿該方法檢測(cè)息肉。這種技術(shù)還可以用來(lái)檢測(cè)息肉的大小。Hafner等人展示了一種用來(lái)分類和評(píng)估大腸癌的前體細(xì)胞的結(jié)腸息肉的技術(shù)。這種分類技術(shù)基于坑格局變焦內(nèi)鏡圖像起作用。他們提出了一種新穎的彩色小波跨共生矩陣，其中采用小波變換從提取彩色信號(hào)通道提取紋理特性。</p><p>　　肺癌發(fā)生的最常見的年齡介于45歲到70歲，并且在所有類型的癌癥中生存率最低。這個(gè)特殊論題中

93、，有兩篇論文包括了對(duì)肺癌的研究。Pattichis等人評(píng)估新的基于統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)、邏輯功能和一些統(tǒng)計(jì)分類的數(shù)學(xué)模型，從而分析檢測(cè)器在塵肺病胸片分級(jí)中的性能。該技術(shù)應(yīng)用于關(guān)于早期肺癌結(jié)核的檢測(cè)潛力巨大。El-Baz等人專注于可能導(dǎo)致肺癌的肺結(jié)核的早期診斷。他們的方法通過(guò)連續(xù)低劑量胸部CT掃描監(jiān)測(cè)結(jié)核的發(fā)展。他們提出一個(gè)新的兩步登記的方法，使從整體和局部檢測(cè)結(jié)核密切聯(lián)系在一起。實(shí)驗(yàn)獲得的相當(dāng)多的一組數(shù)據(jù)表明，該方法有助于準(zhǔn)確的識(shí)別和診斷結(jié)核的發(fā)展

94、。</p><p>　　據(jù)估計(jì)，近25萬(wàn)在美國(guó)生活的人患有腎癌，并且人數(shù)每年增加5.1萬(wàn)。Linguraru等人介紹了一種電腦輔助放射工具。在對(duì)診斷腫瘤和療效的管理的造影強(qiáng)化CT中，用此工具評(píng)估腎腫瘤。該工具準(zhǔn)確地分割、估計(jì)和描繪腎腫瘤，并且已經(jīng)應(yīng)用到臨床實(shí)踐中。以手動(dòng)工具校驗(yàn)的結(jié)果表明它們高度相關(guān)。</p><p>　　神經(jīng)母細(xì)胞瘤——關(guān)于交感神經(jīng)系統(tǒng)的癌癥，是一種對(duì)于兒童的最致命的疾病

95、。有兩篇論文與這個(gè)領(lǐng)域相關(guān)。Sertel等人介紹了鑒別Schwannian基質(zhì)發(fā)展程度（例如基質(zhì)豐富或基質(zhì)缺乏）的技術(shù)，這是一個(gè)影響預(yù)后（醫(yī)學(xué)術(shù)語(yǔ)，指醫(yī)生對(duì)疾病結(jié)果的預(yù)測(cè)）的重要決定因素。分類是根據(jù)應(yīng)用共生統(tǒng)計(jì)和局部二進(jìn)制模式提取的紋理特征。他們的工作有益于病理學(xué)家進(jìn)行決策。Kong等人介紹了應(yīng)用圖像處理和模式識(shí)別技術(shù)對(duì)整個(gè)滑動(dòng)組織圖像的神經(jīng)細(xì)胞分化程度進(jìn)行分類。所提出的技術(shù)應(yīng)用于促進(jìn)整個(gè)滑動(dòng)的神經(jīng)母細(xì)胞瘤組織切片圖像高處理能力的程度分

96、級(jí)是有希望的。</p><p>　　這一個(gè)特殊論題，還包括沒(méi)有直接的專注于檢測(cè)或診斷特定類型的癌癥，但論述了適用于發(fā)展癌癥檢測(cè)技術(shù)的論文。Ta等人論述了一種分割顯微細(xì)胞圖像的工具框架?；谠摽蚣埽詣?dòng)或交互式分割方案為細(xì)胞和彩色組織圖像而制定。Tosun等人提出了一種面向?qū)ο蟮挠糜诎┌Y檢測(cè)的切片圖像分割算法。該算法采用了基于對(duì)象的分布的同性質(zhì)措施描繪組織的組成部分。結(jié)腸切片圖像被用來(lái)驗(yàn)證了該方法的有效性；分割精度

97、的提高是基于像素的對(duì)應(yīng)。Narasimha等人描述了用于研究的機(jī)械工具，應(yīng)用離子磨損掃描電子顯微鏡實(shí)現(xiàn)紋理的自動(dòng)聯(lián)合分割和MNT-1細(xì)胞圖像中線粒體的分割。該方法極少用戶干預(yù)并且可以實(shí)現(xiàn)高精度的分割。El Naqa等人研究強(qiáng)度容積柱狀圖指標(biāo)以及從PET圖像提取的形狀和紋理特征，用來(lái)預(yù)測(cè)患者對(duì)治療的反應(yīng)。初步結(jié)果表明，該方法有可能為臨床預(yù)后中的功能成像提供更好的工具和判別力。</p><p>　　我們希望，在這個(gè)特