城市遙感課程設計報告--erdas處理變化檢測

1、<p><b>　　城市遙感課程設計</b></p><p>　　實習內容：ERDAS處理變化檢測</p><p>　　學生姓名：xxx xxx</p><p>　　所在班級：xxxxx班</p><p>　　所學專業(yè)：xxxxxxx</p><p><b>　　指導老師：x

2、xx</b></p><p>　　完成時間：2011-6-20</p><p><b>　　一、課程設計目的</b></p><p>　　通過這次課程設計，進一步了解ERDAS軟件的使用，提高我們的動手能力。了解城市遙感中的一些方法。了解城市遙感與其他遙感應用的區(qū)別，尤其是在地物分類上的難度是遠遠大于其他方面的應用的。</p&

3、gt;<p>　　二、課程設計原理與方法</p><p>　　多時相遙感影像進行城市變化監(jiān)測的方法很多，一種是利用兩個不同時相的遙感影像進行相減處理然后進行彩色合成，變化處是兩種地物光譜的合成，色調明顯發(fā)生變化。第二種事基于對不同時期的遙感影像進行分類，本設計以2002年和2005年得影像為基礎作為實驗數據，在分類的基礎上，利用不同波段影像合成不同變化，融合于一幅影像上，這樣能明顯地顯示增加和減少范

4、圍，同時保留其影像原有的層次。同時由于本設計缺少地理參考校正過的圖像，所以就認為該兩幅影像已經經過幾何校正，是沒有幾何畸變的圖像。</p><p>　　三、課程設計過程和步驟</p><p><b>　　步驟：</b></p><p><b>　　1多波段疊加</b></p><p>　　依次單擊E

5、RDAS圖標面板工具欄Interpreter圖標—Utilities——Layer Stack，打開Layer Stack對話框；</p><p>　　在Input File項中打開單波段文件，打開完畢后單擊Add按鈕，添加波段記錄；</p><p>　　重復步驟2）知道所有需要組合的波段添加完畢；</p><p>　　在Out File項將多波段文件命名為mul0

6、2 和 以及路徑設置；</p><p>　　單擊OK按鈕，執(zhí)行多波段組合；</p><p>　　05年的波段組合同上；</p><p><b>　　2影像增強</b></p><p>　　依次單擊ERDAS圖標面板工具欄Interpreter圖標—Radiometric Enhancement—Histogram Equ

7、alization命令，打開Histogram Equalization對話框；</p><p>　　將疊加后的圖像輸入進來；</p><p>　　定義輸出文件路徑和名稱；</p><p>　　確定文件坐標類型為File；</p><p><b>　　單擊OK按鈕；</b></p><p><

8、;b>　　3影像配準</b></p><p>　　在viewer中將增強處理后的圖像mul02.img和mul05.img打開，在mul02的viewer中單擊Roster|Geometric Correction命令，打開Set Geometric Model 對話框；</p><p>　　選擇幾何糾正模型為多項式糾正，打開Geo Correction Tools對話框

9、和Polynimial Model Properties 對話框，在Polynimial Model Properties 對話框中將Polynimial Order中選擇階數為2；</p><p>　　在GCP Tool Reference Setup 對話框中選擇Existing Viewer，單擊OK，選擇05所在的View；</p><p><b>　　采集控制點；<

10、;/b></p><p>　　a:在GCP工具對話框中單擊創(chuàng)建GCP圖標，然后再放大視圖中單擊創(chuàng)建一個GCP；</p><p>　　b：在另一幅影像中同樣創(chuàng)建一個GCP；</p><p>　　c：重復上述操作，直到所有的GCP點完成，同時三到五個增加地面檢查點；</p><p><b>　　影像重采樣</b><

11、;/p><p>　　在Geo Correction Tools 對話框中單擊重采樣圖標，選擇Nearest Neighor 模式；</p><p>　　6）目視對比檢查幾何糾正誤差</p><p><b>　　4監(jiān)督法分類</b></p><p>　　在Viewer中打開分類影像；</p><p>　

12、　依次單擊ERDAS圖標中Classifier,在彈出的Classification對話框中單擊Signature Editor，彈出Signature Editor對話框；</p><p>　　在Raster工具面板單擊AOI繪制圖標，在viewer中繪制感興趣多邊形，在View #1對話框中選擇View—Add，將AOI區(qū)域導入分類模板；</p><p><b>　　分類預警

13、</b></p><p>　　a 在Signature Editor 窗口中，依次單擊View—Image Alarm命令，啟動模板預警對話框；</p><p>　　b 在模板預警對話框中，選擇Indicate Overlap 復選框，使同時屬于與兩個及兩個以上的像元疊加預警顯示，并設置顏色；</p><p>　　c 單擊Edit Parellelepi

14、ped Limits對話框，設置計算方法。</p><p>　　d 返回Signature Alarm 對話框，單擊OK按鈕；</p><p><b>　　可能性矩陣</b></p><p>　　a 在Signature Editor分類屬性表中選中所有類別，依次單擊Evaluation—Contingency命令，打開Contingency

15、Matrix對話框，選擇默認分類決策參數；</p><p><b>　　b 單擊OK按鈕；</b></p><p><b>　　分離性評價</b></p><p>　　a 在Signature Editor分類屬性表中選中所有類別，依次單擊Evaluation—Separability命令，打開Sigture Separa

16、bility對話框，選擇默認分類決策參數；</p><p><b>　　b 單擊OK按鈕；</b></p><p><b>　　7)分類統(tǒng)計評價</b></p><p>　　在Signature Editor分類屬性表中選中所有類別，依次單擊View—Statics命令，打開Statistic對話框；</p>

17、<p><b>　　5變化監(jiān)測 </b></p><p>　　單擊Interpreter圖標—Utilities—Change Detection命令，打開Change Detection 對話框；</p><p>　　在對話框中選擇分類后的兩幅圖像；</p><p>　　定義圖像變化文件和主要變化文件；</p>&l

18、t;p><b>　　單擊OK按鈕；</b></p><p>　　四、課程設計效果分析</p><p>　　總的來說，我對變化檢測的結果并不是很滿意，主要問題是出在分類上。我們兩個經過仔細討論后，覺得這幅城市遙感影像在分類上會有很大的難度，房屋和道路是很難分開的，會有比較大的混淆。</p><p>　　一開始我們用了非監(jiān)督分類，經過討論后，

19、覺得非監(jiān)督分類不能用于變化監(jiān)測，可能相同的類別在前后兩幅圖像中的灰度并不相同。所以決定采用監(jiān)督法分類，在分類過程中發(fā)現這幅圖像中的房屋和道路的灰度相近，并且房屋的灰度值有很多，并且差的比較大。在做了兩次分類后，效果也不是很好。其他組也有跟我們用一幅圖像的，與他們討論后，他們在分類上也有差不多的問題。于是就決定先這樣做下去，所以結果不是很好。</p><p><b>　　五、課程設計總結</b>

20、;</p><p>　　通過本次課程設計，得出的主要結論有：</p><p>　　ERDAS這個軟件的用處確實很大，用它幾乎能夠做遙感圖像的各種處理，這個軟件值得我們好好學習。</p><p>　　城市遙感影像是很復雜的，在分類上比其他的圖像難度更大一些，要想分好類，最好先去找當地的地圖信息，并且房屋分類是要好好注意的。</p><p>