基于SOA的小麥栽培方案設(shè)計(jì)服務(wù)系統(tǒng)的開發(fā)與應(yīng)用.pdf

1、農(nóng)業(yè)模型的構(gòu)建是實(shí)現(xiàn)“數(shù)字農(nóng)業(yè)”的核心技術(shù)。隨著數(shù)字農(nóng)作技術(shù)的快速發(fā)展，目前各個(gè)國家已建立了各種作物的生長模擬模型、栽培管理知識模型以及基于模型的數(shù)字農(nóng)作決策支持系統(tǒng)等。一方面，由于不同類型模型的開發(fā)語言各異、驅(qū)動(dòng)驅(qū)動(dòng)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)不一，模型組件采用的標(biāo)準(zhǔn)也不統(tǒng)一，造成模型與模型之間難以集成和共享，從而在一定程度上影響了農(nóng)業(yè)模型的集成和共享效率;另一方面，目前將農(nóng)業(yè)模型中的作物栽培管理模型與經(jīng)濟(jì)效益模型進(jìn)行功能集成的研究很少。
　　由于

2、SOA（Service-OrientedArchitecture）粗粒度、松散耦合、平臺無關(guān)、可組合的特征，使其可以獨(dú)立于開發(fā)平臺而進(jìn)行Web服務(wù)的集成與共享。本研究以異構(gòu)農(nóng)業(yè)模型集成為研究對象，分析面向SOA的應(yīng)用系統(tǒng)的構(gòu)建過程，研究農(nóng)業(yè)模型Web服務(wù)的開發(fā)技術(shù)，并在此基礎(chǔ)上研制基于SOA的小麥栽培方案設(shè)計(jì)服務(wù)系統(tǒng)(WCDSS-SOA)，為農(nóng)業(yè)模型集成的發(fā)展提供理論依據(jù)和技術(shù)支撐。論文的主要貢獻(xiàn)包括:
　　(1)采用“中間相遇”

3、的服務(wù)抽取與“契約優(yōu)先”的服務(wù)設(shè)計(jì)方法，構(gòu)建了小麥栽培方案設(shè)計(jì)系統(tǒng)的服務(wù)模型，提高了遺留系統(tǒng)的復(fù)用效率。
　　以構(gòu)建面向SOA的小麥栽培方案設(shè)計(jì)系統(tǒng)服務(wù)模型為目標(biāo)，采用“中間相遇”的服務(wù)抽取與“契約優(yōu)先”的服務(wù)設(shè)計(jì)方法，分析小麥栽培方案設(shè)計(jì)系統(tǒng)的業(yè)務(wù)流程，并抽取出小麥栽培方案設(shè)計(jì)模型計(jì)算Web服務(wù)、農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)效益模型測算Web服務(wù)、土壤數(shù)據(jù)服務(wù)、氣象數(shù)據(jù)服務(wù)、價(jià)格數(shù)據(jù)服務(wù)及地圖上傳發(fā)布服務(wù)，再對遺留系統(tǒng)的功能及其內(nèi)部結(jié)構(gòu)進(jìn)行分析，分

4、析結(jié)果顯示原有系統(tǒng)中的小麥栽培方案設(shè)計(jì)模型組件、土壤數(shù)據(jù)訪問組件和氣象數(shù)據(jù)訪問組件可以被小麥栽培方案設(shè)計(jì)系統(tǒng)服務(wù)，研究為提高遺留系統(tǒng)的復(fù)用效率提供了技術(shù)支撐，為構(gòu)建面向SOA的應(yīng)用系統(tǒng)提供了理論依據(jù)和技術(shù)指導(dǎo)。
　　(2)研制了基于SOA的小麥栽培方案設(shè)計(jì)服務(wù)系統(tǒng)(WCDSS-SOA)，提高農(nóng)業(yè)模型與驅(qū)動(dòng)數(shù)據(jù)的分布式互操作能力。
　　基于.NET平臺和ArcGISServerGIS平臺,采用Web服務(wù)集成技術(shù),并結(jié)合ArcG

5、ISWebADF專題圖生成技術(shù)，在分層體系結(jié)構(gòu)思想的指導(dǎo)下研制了基于SOA的小麥栽培方案設(shè)計(jì)服務(wù)系統(tǒng)(WCDSS-SOA)，包括小麥栽培方案設(shè)計(jì)網(wǎng)站系統(tǒng)及小麥栽培方案設(shè)計(jì)模型計(jì)算Web服務(wù)、農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)效益模型測算Web服務(wù)、土壤數(shù)據(jù)服務(wù)、氣象數(shù)據(jù)服務(wù)、價(jià)格數(shù)據(jù)服務(wù)及地圖上傳發(fā)布服務(wù)等6個(gè)Web服務(wù)，小麥栽培方案設(shè)計(jì)網(wǎng)站系統(tǒng)通過服務(wù)調(diào)用的方式實(shí)現(xiàn)了Web服務(wù)查詢、數(shù)據(jù)查詢、地圖服務(wù)、小麥栽培方案設(shè)計(jì)及經(jīng)濟(jì)效益預(yù)測等功能，研究為農(nóng)業(yè)模型與驅(qū)動(dòng)

6、數(shù)據(jù)的分布式互操作以及各類決策支持系統(tǒng)資源的互連互通提供技術(shù)支撐。
　　(3)對南京江寧土橋田塊進(jìn)行系統(tǒng)應(yīng)用，驗(yàn)證了基于SOA的農(nóng)業(yè)模型集成方法的可行性。
　　以南京市江寧區(qū)土橋鎮(zhèn)為系統(tǒng)應(yīng)用對象，選取土橋的10個(gè)田塊，并以2003年的氣象數(shù)據(jù)作為小麥栽培綜合方案設(shè)計(jì)模型的驅(qū)動(dòng)數(shù)據(jù)，獲得小麥栽培推薦方案，方案中推薦栽培品種為寧麥13號，然后通過調(diào)整目標(biāo)產(chǎn)量，獲取產(chǎn)量下浮5％和產(chǎn)量下浮10％的小麥栽培管理方案，再分別測算這三種小