《管理預(yù)測與決策》課程設(shè)計--決策樹與移動平均預(yù)測法的操作及應(yīng)用

1、<p>　　《管理預(yù)測與決策》課程設(shè)計報告</p><p>　　題目：決策樹與移動平均預(yù)測法的操作及應(yīng)用</p><p><b>　　指導(dǎo)老師： </b></p><p><b>　　班級： </b></p><p><b>　　學(xué)號：</b></p>

2、<p><b>　　姓名： </b></p><p><b>　　專業(yè)： </b></p><p>　　2012年11月1日</p><p><b>　　目錄</b></p><p><b>　　目錄</b></p><

3、;p><b>　　一、概要3</b></p><p>　　1、管理預(yù)測與決策的實際應(yīng)用3</p><p><b>　　2、相關(guān)知識3</b></p><p>　　二、移動平均預(yù)測法3</p><p>　　1、移動平均預(yù)測法3</p><p>　　2、季節(jié)調(diào)整預(yù)

4、測值為3</p><p>　　3、季節(jié)調(diào)整預(yù)測值數(shù)據(jù)4</p><p>　　4、季節(jié)調(diào)整預(yù)測值折線圖4</p><p>　　三、平均值預(yù)測法5</p><p>　　1、平均值預(yù)測法5</p><p>　　2、平均值預(yù)測法表格5</p><p>　　2、平均值預(yù)測法折線圖6</

5、p><p>　　四、上期值預(yù)測法6</p><p>　　1、上期值預(yù)測法介紹6</p><p>　　2、上期值預(yù)測法表格7</p><p>　　3、上期值預(yù)測法折線圖7</p><p>　　五、指數(shù)平滑預(yù)測法8</p><p>　　1、指數(shù)平滑法計算公式8</p><

6、p>　　2、指數(shù)平滑法數(shù)據(jù)8</p><p>　　3、指數(shù)平滑法折線圖9</p><p><b>　　六、決策樹法9</b></p><p><b>　　1、決策樹定義9</b></p><p><b>　　2、案例10</b></p><p

7、>　　七、時間序列預(yù)測法11</p><p>　　1、時間序列預(yù)測法步驟11</p><p>　　八、課程設(shè)計體會11</p><p><b>　　一、概要</b></p><p>　　1、管理預(yù)測與決策的實際應(yīng)用</p><p>　　在實際生活中是一門應(yīng)用非常廣泛的課程，從古至今，在

8、人類社會發(fā)展的過程中，社會活動日益復(fù)雜多變，規(guī)模越來越打，這在很大程度上降低了直觀預(yù)測成功的可能性。因此，需要有科學(xué)系統(tǒng)的決策理論。</p><p><b>　　2、相關(guān)知識</b></p><p>　　本次管理預(yù)測與決策課程設(shè)計的目的是鞏固已學(xué)的預(yù)測與決策相關(guān)理論，學(xué)會用Excel，決策樹等相關(guān)軟件進行預(yù)測與決策。內(nèi)容包括：移動平均預(yù)測法，平均值預(yù)測法，上期值預(yù)測法

9、，指數(shù)平滑預(yù)測法法，決策樹法，時間序列預(yù)測法。</p><p>　　二、移動平均預(yù)測法 </p><p><b>　　1、移動平均預(yù)測法</b></p><p>　　移動平均預(yù)測法僅對最近的一段時期的數(shù)據(jù)求平均。n被認為是與預(yù)測下一個時期相關(guān)的最近的時期數(shù)</p><p>　　于是下一個時期的預(yù)測值是：</p>

10、;<p>　　預(yù)測值=最后n個值的平均</p><p>　　2、季節(jié)調(diào)整預(yù)測值為</p><p>　　第二年一季度：季節(jié)調(diào)整預(yù)測值=(7465+7332+6264+7118)/4=7044.75</p><p>　　第二年二季度：季節(jié)調(diào)整預(yù)測=(7332+6264+7118+7947)/4=7165.25</p><p>　　第

11、二年三季度：季節(jié)調(diào)整預(yù)測值=(6264+7118+7947+7987)/4=7329</p><p>　　3、季節(jié)調(diào)整預(yù)測值數(shù)據(jù)</p><p><b>　　如下：</b></p><p>　　4、季節(jié)調(diào)整預(yù)測值折線圖</p><p><b>　　如下：</b></p><p&g

12、t;<b>　　三、平均值預(yù)測法</b></p><p><b>　　1、平均值預(yù)測法</b></p><p>　　平均值預(yù)測法使用了時間序列的全部數(shù)據(jù)點，下一個數(shù)據(jù)點的預(yù)測值為：</p><p>　　預(yù)測值=所有數(shù)據(jù)求平均值</p><p>　　2、平均值預(yù)測法表格</p><

13、p><b>　　如下：</b></p><p>　　2、平均值預(yù)測法折線圖</p><p><b>　　如下：</b></p><p><b>　　四、上期值預(yù)測法</b></p><p>　　1、上期值預(yù)測法介紹</p><p>　　上期值預(yù)測法

14、忽略了除最后一個數(shù)據(jù)點外的時間序列的所有數(shù)據(jù)點。它使用最后一個值作為下一個數(shù)據(jù)點的預(yù)測值，公式為：</p><p><b>　　預(yù)測值=上期值</b></p><p>　　2、上期值預(yù)測法表格</p><p><b>　　如下：</b></p><p>　　3、上期值預(yù)測法折線圖</p>

15、<p><b>　　如下：</b></p><p><b>　　五、指數(shù)平滑預(yù)測法</b></p><p>　　1、指數(shù)平滑法計算公式</p><p>　　指數(shù)平滑法是對移動平均預(yù)測法的修進，將最重的權(quán)重賦予時間序列最近的值，將比較輕的權(quán)重賦予較老的值。取加權(quán)系數(shù)a=0.3，公式有：</p>&

16、lt;p>　　預(yù)測值=a(上期值)+(1-a)(上期預(yù)測值)</p><p><b>　　2、指數(shù)平滑法數(shù)據(jù)</b></p><p><b>　　如下：</b></p><p>　　3、指數(shù)平滑法折線圖</p><p><b>　　如下：</b></p>&

17、lt;p><b>　　六、決策樹法</b></p><p><b>　　1、決策樹定義</b></p><p>　　將損益期望值法中的各個方案的情況用一個概率樹來表示，就形成了決策樹。它是模擬樹木生長的過程，從出發(fā)點開始不斷分枝來表示 所分析問題的各種發(fā)展可能性，并以各分枝的損益期望值中的最大者作為選擇的依據(jù)。</p><

18、;p>　　決策樹的畫法、 決策樹的例子</p><p><b>　　決策樹的畫法 ：</b></p><p>　　A、先畫一個方框作為出發(fā)點，又稱決策節(jié)點；</p><p>　　B、從出發(fā)點向右引出若干條直線，這些直線叫做方案枝；</p><p>　　C、在每個方案枝的末端畫一個圓圈，這個圓圈稱為概率分叉點，或自然

19、狀態(tài)點；</p><p>　　D、從自然狀態(tài)點引出代表各自然狀態(tài)的分枝，稱為概率分枝；</p><p>　　E、如果問題只需要一級決策，則概率分枝末端畫三角形，表示終點 。</p><p><b>　　2、案例</b></p><p>　　1、某承包商擁有的資源有限，只能在A和B兩個工程中選A或B進行投標(biāo)，或者對這兩項工

20、程都不參加投標(biāo)。</p><p>　　但根據(jù)過去該承包商投標(biāo)經(jīng)驗資料，他對A或B投標(biāo)又有兩種策略:一種是投高標(biāo)，中標(biāo)的機會是0.3；另一種是投低標(biāo)，中標(biāo)的機會是0.5。這樣共有A高、A低、不投、B高和B低五種方案。</p><p>　　該承包商過去也承包過與A、B類似的工程，根據(jù)統(tǒng)計資料，每種方案的利潤和出現(xiàn)的概率如下表所示。投標(biāo)不中時，則對A損失50萬元，對B損失100萬元。根據(jù)上述情況

21、，試畫出決策樹</p><p><b>　　七、時間序列預(yù)測法</b></p><p>　　1、時間序列預(yù)測法步驟</p><p><b>　　第一步：</b></p><p>　　收集歷史資料，加以整理，編成時間序列，并根據(jù)時間序列繪成統(tǒng)計圖。時間序列分析通常是把各種可能發(fā)生作用的因素進行分類，傳

22、統(tǒng)的分類方法是按各種因素的特點或影響效果分為四大類：(1)長期趨勢；(2)季節(jié)變動；(3)循環(huán)變動；(4)不規(guī)則變動。 </p><p><b>　　第二步：</b></p><p>　　分析時間序列。時間序列中的每一時期的數(shù)值都是由許許多多不同的因素同時發(fā)生作用后的綜合結(jié)果。 </p><p><b>　　第三步：</b>

23、;</p><p>　　求時間序列的長期趨勢(T)季節(jié)變動(s)和不規(guī)則變動(I)的值，并選定近似的數(shù)學(xué)模式來代表它們。對于數(shù)學(xué)模式中的諸未知參數(shù)，使用合適的技術(shù)方法求出其值。 </p><p><b>　　第四步:</b></p><p>　　利用時間序列資料求出長期趨勢、季節(jié)變動和不規(guī)則變動的數(shù)學(xué)模型后，就可以利用它來預(yù)測未來的長期趨勢值T

24、和季節(jié)變動值s，在可能的情況下預(yù)測不規(guī)則變動值I。然后用以下模式計算出未來的時間序列的預(yù)測值Y： 　　加法模式T+S+I=Y 　　乘法模式T×S×I=Y </p><p>　　如果不規(guī)則變動的預(yù)測值難以求得，就只求長期趨勢和季節(jié)變動的預(yù)測值，以兩者相乘之積或相加之和為時間序列的預(yù)測值。</p><p><b>　　八、課程設(shè)計體會</b></

25、p><p>　　管理預(yù)測與決策課程設(shè)計結(jié)束了。在這段時間內(nèi)，我學(xué)會了運用Excel對相關(guān)數(shù)據(jù)進行分析與預(yù)測，以及用相關(guān)軟件畫決策樹。在這次課程設(shè)計中，懂得了企業(yè)未來的成功，很大程度上取決于準(zhǔn)確的預(yù)測能力，許多領(lǐng)域都需要預(yù)測，包括銷售量，備件需求，產(chǎn)品合格率，經(jīng)濟趨勢和對雇員的需求遇到了許多的困難，也有許多的收獲，困難主要有對預(yù)測的一些方法不太熟悉，導(dǎo)致進程比較慢，還時不時出現(xiàn)差錯，導(dǎo)致出現(xiàn)的結(jié)果與預(yù)期的不一致。但總體