a醫(yī)藥企業(yè)配送中心選址問題研究畢業(yè)論文

1、<p>　　畢業(yè)設(shè)計(jì)（論文）資料</p><p><b>　　二○一一年二月制</b></p><p><b>　　目 錄</b></p><p>　　第一部分 畢業(yè)論文</p><p><b>　　一、畢業(yè)論文</b></p><p>

2、;　　第二部分 過程管理資料</p><p><b>　　畢業(yè)論文課題任務(wù)書</b></p><p>　　本科畢業(yè)論文開題報(bào)告</p><p>　　本科畢業(yè)論文中期報(bào)告</p><p>　　畢業(yè)論文指導(dǎo)教師評閱表</p><p>　　畢業(yè)論文評閱教師評閱表</p><p>

3、;<b>　　畢業(yè)論文答辯評審表</b></p><p><b>　　20 12 屆</b></p><p>　　本科生畢業(yè)設(shè)計(jì)（論文）資料</p><p>　　第一部分 畢業(yè)論文</p><p><b>　?。?017屆）</b></p><p>&

4、lt;b>　　本科生畢業(yè)論文</b></p><p>　　A醫(yī)藥企業(yè)配送中心選址問題研究</p><p><b>　　2017年5月</b></p><p><b>　　xx本科生畢業(yè)論文</b></p><p>　　A醫(yī)藥企業(yè)的配送中心選址問題研究</p><

5、p>　　系 （部）： 工 商 管 理 系 </p><p>　　專 業(yè)： </p><p>　　學(xué) 號： </p><p><b>　　學(xué)生姓名： </b></p><p><b>　　指導(dǎo)教師： </b></p>&l

6、t;p><b>　　2017年5月</b></p><p><b>　　摘 要</b></p><p>　　在物流企業(yè)中，配送中心對于有效地利用物流資源、促進(jìn)服務(wù)質(zhì)量的提高、改善物流投資環(huán)境和企業(yè)經(jīng)營績效有著重要的作用，配送中心研究重要的方面就是配送中心選址問題。配送中心選址，是指在一個具有若干供應(yīng)點(diǎn)及若干需求點(diǎn)的經(jīng)濟(jì)區(qū)域內(nèi)，選一個或幾個

7、地址設(shè)置配送中心的規(guī)劃過程。配送中心的選址是影響配送中心效率和效益的重要因素，加強(qiáng)物流配送中心選址問題理論和實(shí)踐研究對于物流企業(yè)具有十分重要的意義。本論文在綜述配送中心選址的原則、影響因素、選址程序等相關(guān)理論，同時(shí)在A醫(yī)藥企業(yè)配送中心研究現(xiàn)狀的基礎(chǔ)上，通過對配送中心選址現(xiàn)狀及問題分析，利用啟發(fā)式算法及模型對A醫(yī)藥企業(yè)配送中心選址進(jìn)行優(yōu)化。</p><p>　　關(guān)鍵詞：配送中心選址，A醫(yī)藥企業(yè)，啟發(fā)式算法</

8、p><p><b>　　ABSTRACT</b></p><p>　　In Logistics Enterprise, distribution center (DC) plays an important role in economizing logistics resources, promoting the enhancement of service quali

9、ty, and improving logistics investment environment and business operation performance. The vital aspect of the study of distribution center is location problems of DC. Distribution Center Site refers to a planning proces

10、s of selecting one or several locations to set up DC in an economic area which has a number of supply centre and demand point. S</p><p>　　Keywords: Distribution Center Location, A Pharmaceutical Company, Heu

11、ristic Algorithm</p><p><b>　　目 錄</b></p><p><b>　　摘 要I</b></p><p>　　ABSTRACTII</p><p><b>　　一 緒論1</b></p><p>　?。ㄒ唬┻x題

12、背景及意義1</p><p>　?。ǘ┭芯績?nèi)容及思路1</p><p>　　二 配送中心選址問題概述3</p><p>　　（一）配送與配送中心概述3</p><p><b>　　1 配送概述3</b></p><p>　　2 配送中心概述3</p><p>

13、　?。ǘ?配送中心選址的基本理論4</p><p>　　1 配送中心選址的原則4</p><p>　　2 配送中心選址的因素分析4</p><p>　　3 配送中心選址的優(yōu)化方法5</p><p>　　三 A醫(yī)藥企業(yè)配送中心選址現(xiàn)狀及問題8</p><p>　?。ㄒ唬〢醫(yī)藥企業(yè)配送中心的現(xiàn)狀8</p

14、><p>　　1 A醫(yī)藥企業(yè)簡介8</p><p>　　2 A醫(yī)藥企業(yè)配送中心的現(xiàn)狀8</p><p>　?。ǘ〢醫(yī)藥企業(yè)配送中心存在的問題9</p><p>　　1 自然環(huán)境的惡化9</p><p>　　2 信息化水平低9</p><p>　　3 經(jīng)營環(huán)境惡化10</p>

15、<p>　　4 與城市功能形態(tài)不適應(yīng)性10</p><p>　　5 單位配送成本增加10</p><p>　　6 交通條件惡化及競爭對手的增強(qiáng)11</p><p>　　四 A醫(yī)藥企業(yè)配送中心選址問題優(yōu)化12</p><p>　?。ㄒ唬﹩l(fā)式算法模型的構(gòu)建12</p><p><b>

16、　　1 條件分析12</b></p><p>　　2 目標(biāo)函數(shù)分析12</p><p>　　3 約束條件分析13</p><p>　?。ǘ┻\(yùn)用啟發(fā)式算法求解14</p><p>　　1 計(jì)算運(yùn)輸成本T1=(Q1,Q4,Q5)14</p><p>　　2 計(jì)算運(yùn)輸成本T2=( Q1, Q3, Q5

17、)15</p><p>　　3 計(jì)算運(yùn)輸成本T3=( Q2,Q3,Q4)16</p><p><b>　　結(jié) 論18</b></p><p><b>　　參考文獻(xiàn)19</b></p><p><b>　　致 謝20</b></p><p>

18、<b>　　一 緒論</b></p><p>　?。ㄒ唬┻x題背景及意義</p><p>　　物流配送中心被視為加快物流發(fā)展的重要突破口。物流配送中心對于促進(jìn)服務(wù)質(zhì)量提高、有效地利用物流資源，改善物流投資環(huán)境，推動物流企業(yè)成長有重要的作用。一般來說物流配送中心的研究大致可以分為兩個方面: 一是配送中心的運(yùn)作效率問題；二是配送中心的選址問題[1]。由此可知物流配送中心的選

19、址問題，是影響配送中心效率的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。這也是本論文以A醫(yī)藥企業(yè)物流配送中心選址問題為研究對象的意義所在。</p><p>　　配送中心擁有眾多建筑物、固定機(jī)械設(shè)備，一旦建成很難搬遷，如果選址不當(dāng)，將會付出很大的代價(jià)，因而配送中心的選址是整個配送中心至關(guān)重要的一步。配送中心選址，是指在許多備選地址中進(jìn)行選擇最佳的配送中心地址。</p><p>　?。ǘ┭芯績?nèi)容及思路</p>

20、<p>　　本論文研究的主要目的是運(yùn)用配送中心選址的理論和方法，結(jié)合A醫(yī)藥配送中心的特點(diǎn)以及現(xiàn)狀和問題分析，利用啟發(fā)式算法模型對A醫(yī)藥企業(yè)配送中心選址進(jìn)行優(yōu)化。</p><p>　　本論文的研究內(nèi)容主要包括以下幾個方面：(1)闡述了物流配送中心選址的相關(guān)理論；(2)在A醫(yī)藥企業(yè)配送中心研究現(xiàn)狀的基礎(chǔ)上，分析了目前A醫(yī)藥企業(yè)配送中心的現(xiàn)狀及存在的問題，；(3)在分析醫(yī)藥企業(yè)物流配送中心選址影響因素的基礎(chǔ)上

21、建立了基于啟發(fā)式算法的方法的A醫(yī)藥企業(yè)物流配送中心選址模型。 </p><p>　　本論文的研究思路是：(1)簡潔的介紹物流配送中心選址的相關(guān)概念；(2)對物流配送中心選址的影響因素進(jìn)行分析，指出建立醫(yī)藥企業(yè)物流配送中心選址模型必須注重的因素；(3)分析A醫(yī)藥企業(yè)配送中心的現(xiàn)狀及存在的問題；(4)建立A醫(yī)藥企業(yè)物流配送中心選址模型，并用啟發(fā)式算法對A醫(yī)藥企業(yè)配送中心選址進(jìn)行優(yōu)化[2]。</p>&l

22、t;p>　　其思路圖如下圖所示：</p><p>　　圖1.1 研究思路圖</p><p>　　本論文主要運(yùn)用啟發(fā)式方法進(jìn)行配送中心選址優(yōu)化,啟發(fā)式算法和其它優(yōu)化算法結(jié)合在一起使用,更好的發(fā)揮其優(yōu)勢。其中啟發(fā)式算法中經(jīng)常和運(yùn)籌學(xué)線性規(guī)劃的方法聯(lián)合起來一起。</p><p>　　二 配送中心選址問題概述</p><p>　?。ㄒ唬┡渌团c配

23、送中心概述</p><p><b>　　1 配送概述</b></p><p>　　從物流來講，配送基本上包括了所有的要素，是物流全部活動的體現(xiàn)。配送是指在經(jīng)濟(jì)合理區(qū)域范圍內(nèi)，根據(jù)客戶要求，對物品進(jìn)行分割、組配、揀選、加工等作業(yè)，并按時(shí)送達(dá)指定地點(diǎn)的物流活動。</p><p><b>　　2 配送中心概述</b></p

24、><p>　　配送中心是接受并處理客戶的訂單信息，對生產(chǎn)基地運(yùn)來的貨物進(jìn)行分揀，根據(jù)用戶訂貨要求進(jìn)行揀選、加工等作業(yè)，并按時(shí)送到客戶的機(jī)構(gòu)。配送中心作為藥品配送及相關(guān)業(yè)務(wù)的場所，通過先進(jìn)的管理、技術(shù)和現(xiàn)代化信息交流網(wǎng)絡(luò)，對藥品的采購、進(jìn)貨、儲存、分揀、加工和配送等業(yè)務(wù)過不早進(jìn)行科學(xué)、統(tǒng)、規(guī)范的管理，使整個藥品運(yùn)動過程高效、協(xié)調(diào)、有序，從而減少損失和節(jié)約費(fèi)用，實(shí)現(xiàn)最佳的經(jīng)濟(jì)效益和社會效益。配送中心的功能包括采購、儲存、

25、配組、分揀等功能，具體如下圖所示：</p><p>　　圖 2.1 配送中心的功能</p><p>　?。ǘ?配送中心選址的基本理論</p><p>　　1 配送中心選址的原則</p><p>　　配送中心選址的一般性原則主要有：經(jīng)濟(jì)性、戰(zhàn)略性、協(xié)調(diào)性 [3]。經(jīng)濟(jì)性是最重要的原則。戰(zhàn)略性原則是指配送中心的選址應(yīng)有全局、長遠(yuǎn)的眼光。協(xié)調(diào)性原

26、則是指新建配送中心的周邊環(huán)境與相關(guān)地區(qū)的地理、風(fēng)俗人情相協(xié)調(diào)，與國家、省市的經(jīng)濟(jì)發(fā)展方針、政策相一致等。</p><p><b>　?、?經(jīng)濟(jì)性原則</b></p><p>　　由于配送中心的建設(shè)在客觀上要求盡可能與客戶接近。使一個配送中心順利運(yùn)轉(zhuǎn)需要的費(fèi)用主要劃分為建設(shè)投資和營運(yùn)支出兩部分。此外，配送中心進(jìn)入正常運(yùn)轉(zhuǎn)之后，需要員工工資費(fèi)、配送費(fèi)用、管理費(fèi)用等一系列營

27、運(yùn)費(fèi)用。而且配送中心一旦建成，由于其先期巨大的投資就不可能再隨意的變更地址。</p><p><b>　　② 協(xié)調(diào)性原則</b></p><p>　　配送中心選址應(yīng)將國家的物流系統(tǒng)作全面的考慮，使設(shè)施設(shè)備，在物流作業(yè)生產(chǎn)力、技術(shù)水平、地域分布等方面互相協(xié)調(diào)。</p><p><b>　?、?戰(zhàn)略性原則</b></p&

28、gt;<p>　　配送中心的選址，應(yīng)具有戰(zhàn)略性的眼光。一是要考慮長遠(yuǎn)，二是要考慮全局。目前利益要服從長遠(yuǎn)利益，局部要服從全局，既要考慮A醫(yī)藥企業(yè)未來發(fā)展的可能，又要考慮公司目前的實(shí)際需要。</p><p>　　2 配送中心選址的因素分析</p><p>　　配送中心選址是一項(xiàng)綜合決策問題，它牽涉到很多方面和很多因素，在選址的決策過程中不同的因素對選址都有不同的影響，只有將各影

29、響因素綜合起來考慮，才能使配送中心的選址選擇更具科學(xué)性、更合理[4]。一般在選址決策過程中主要考慮的影響因素主要包括建設(shè)費(fèi)用、自然環(huán)境條件、其功能適應(yīng)性和運(yùn)營環(huán)境等，具體因素及表現(xiàn)如下表：</p><p>　　表2.1 配送中心選址的影響因素</p><p>　　3 配送中心選址的優(yōu)化方法</p><p>　　配送中心選址的優(yōu)化方法主要有解析性方法、遺傳算法和啟發(fā)

30、式算法。其中啟發(fā)式算法有許多優(yōu)點(diǎn)，如啟發(fā)式算法簡單易行，比較直觀，易被使用者接受；在大多數(shù)情況下，啟發(fā)式算法模型程序簡單，易于修改；符合本論文的實(shí)際情況，所以本論文運(yùn)用啟發(fā)式算法進(jìn)行配送中心選址的優(yōu)化。啟發(fā)式算法的模型建立主要包括以下幾個方面：</p><p><b>　?、?假設(shè)條件</b></p><p>　　任何一種模型建立都是在一定的假設(shè)條件的基礎(chǔ)上形成的。所

31、以為了合理、簡化和描述本論文的配送中心選址問題,作如下假設(shè)：僅在一定的備選方案內(nèi)考慮規(guī)劃新的配送中心；配送中心的容量以及個數(shù)都有所限制：配送中心的數(shù)目最大為P個,設(shè)有n個備選地點(diǎn),對應(yīng)的最大容量分別為Mi, i=1, 2, 3…, n；公司配送中心的主要客戶的需求量一定且為已知；一個配送中心可由多個生產(chǎn)基地供貨,一個需求客戶的需求可由多個配送中心滿足；整個公司的總運(yùn)輸成本包括從生產(chǎn)基地到配送中心之間的運(yùn)輸成本和從配送中心到需求客戶之間的

32、運(yùn)輸成本之和；由生產(chǎn)基地到配送中心、由配送中心到需求客戶的單位運(yùn)輸成本為一定并已知。</p><p><b>　?、?目標(biāo)函數(shù)</b></p><p>　　因?yàn)樵撆渌椭行倪x址模型[7]是以整個公司的總運(yùn)輸成本最低為目標(biāo)的。所以該啟發(fā)式算法模型的目標(biāo)函數(shù)可表示為：</p><p><b>　　（2.1）</b></p&

33、gt;<p>　　Xki表示從生產(chǎn)基地k到備選方案中的配送中心i的貨物量；</p><p>　　Cki表示生產(chǎn)基地k到備選方案中配送中心i的運(yùn)輸費(fèi)率；</p><p>　　yij表示從配送中心i到需求客戶j的貨物量；</p><p>　　Kij表示從配送中心i到需求客戶j供貨的運(yùn)輸費(fèi)率；</p><p>　　Zi表示備選方案中配

34、送中心i是否選中的決策變量(0-1變量，Zi=0表示不在此建立配送中心，Zi=1表示在此建立配送中心)；</p><p>　　Wi表示配送中心i的吞吐量；</p><p>　　Vi表示配送中心每單位貨物通過的變動成本；</p><p>　　Fi為備選配送中心選中后的基建投資(與吞吐量無關(guān)的固定成本)；</p><p>　　Ak表示生產(chǎn)基地k的

35、貨物供應(yīng)量；</p><p>　　Dj表示用戶j的貨物需求量。</p><p>　　因此，第一項(xiàng)為配送中心的可變成本與配送中心吞吐量成正比，考慮經(jīng)濟(jì)批量；假設(shè)r=1/2 [8]。</p><p><b>　?、?約束條件</b></p><p>　　在啟發(fā)式模型中，對于各個生產(chǎn)基地其調(diào)出的物品總量不大于該生產(chǎn)基地的生產(chǎn)供

36、應(yīng)能力，各個用戶調(diào)進(jìn)來的物品總量不小于它的需求量。則有如下：</p><p><b>　?。?.2）</b></p><p><b>　?。?.3）</b></p><p>　　同時(shí)對于任何一個配送中心，由于它既不生產(chǎn)物品也不消耗物品，因此每個配送中心調(diào)進(jìn)的物品總量應(yīng)等于調(diào)出的物品總量,即有如下：</p>&

37、lt;p><b>　?。?.4）</b></p><p>　　4）運(yùn)用啟發(fā)式算法求解</p><p>　　按啟發(fā)式算法的配送中心選址模型，可將該選址問題劃分為兩個子問題：一是備選的配送中心的組合其最大容量必須能夠滿足所有客戶的需求總量；二是該配送中心的組合應(yīng)該是所有配送中心組合當(dāng)中總成本最低的一個組合。</p><p>　　對于第一個子問

38、題，若n個備選的配送中心中每一次選P個組合，則共有種選擇,各組備選中心集合用T表示，逐個計(jì)算每個組所含備選中心的最大容量為：</p><p><b>　?。?.5）</b></p><p>　　因此，任何配送中心的組合必須首先滿足一個先決條件：</p><p><b>　　（2.6）</b></p><

39、p>　　然后才能成為可討論的子集，進(jìn)入第二個子問題的求解，否則該子集將被過濾掉,不予考慮。進(jìn)入到第二個子問題的求解當(dāng)中，對應(yīng)的目標(biāo)函數(shù)為：</p><p><b>　?。?.7）</b></p><p>　　最后按其目標(biāo)函數(shù)和啟發(fā)式算法模型進(jìn)行運(yùn)算，選出運(yùn)輸成本最少的配送中心選址方案，并按其方案對A醫(yī)藥企業(yè)配送中心進(jìn)行規(guī)劃和建設(shè)。</p><

40、p>　　三 A醫(yī)藥企業(yè)配送中心選址現(xiàn)狀及問題</p><p>　?。ㄒ唬〢醫(yī)藥企業(yè)配送中心的現(xiàn)狀</p><p><b>　　1 A醫(yī)藥企業(yè)簡介</b></p><p>　　A醫(yī)藥企業(yè)是以藥品批發(fā)、零售連鎖為主業(yè)的藥品流通企業(yè)。位于湘潭市芙蓉西路與茶園路交匯處。東接京珠、上接高速，西鄰汽車東站、市政中心，南靠高新技術(shù)開發(fā)區(qū)，北鄰湘潭火車東

41、站；交通便利，藥品配送占據(jù)公司業(yè)務(wù)的重要地位。主要從事各種中西成藥、中藥材和代理配送。配送對象主要面對湘潭市內(nèi)醫(yī)療院所、廠礦醫(yī)院、診所藥店和周邊市區(qū)。近兩年來三和積極謀求變革，走出了尋找新的業(yè)務(wù)發(fā)展領(lǐng)域—建設(shè)醫(yī)藥物流中心的新道路，力求以現(xiàn)代物流為主導(dǎo)，形成物流帶動商流、商流促進(jìn)物流的發(fā)展模式，形成規(guī)模大、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理、管理先進(jìn)的醫(yī)藥物流配送集團(tuán)性企業(yè)。</p><p>　　2 A醫(yī)藥企業(yè)配送中心的現(xiàn)狀</p

42、><p>　　A醫(yī)藥企業(yè)的配送流程圖：</p><p>　　圖3.1 A醫(yī)藥企業(yè)配送過程示意圖</p><p>　　從配送流程圖中，可見A醫(yī)藥企業(yè)配送中心的現(xiàn)狀主要包括以下幾個方面：</p><p>　　(1)A醫(yī)藥企業(yè)在湘潭市有自己的生產(chǎn)基地，能很好的銜接A醫(yī)藥企業(yè)的配送中心與代理商、各分公司、各類藥房、其他批發(fā)公司，良好的控制配送中心的安全庫

43、存從而減少其庫存成本，同時(shí)，能很好的滿足客戶的需求 ，擴(kuò)大A醫(yī)藥企業(yè)的配送業(yè)務(wù)，增加企業(yè)的效益。</p><p>　　(2)A醫(yī)藥企業(yè)配送中心擁有專業(yè)的醫(yī)藥倉儲管理的經(jīng)驗(yàn)。其配送中心的人員關(guān)于醫(yī)藥存儲的許多注意事項(xiàng)都有其豐富的經(jīng)驗(yàn)，能確保醫(yī)藥的質(zhì)量提高企業(yè)的信譽(yù)，增進(jìn)了與其代理商的關(guān)系及增加了A醫(yī)藥企業(yè)的配送業(yè)務(wù)。</p><p>　　(3)A醫(yī)藥企業(yè)的配送中心有自己的車輛配送及信息平臺[

44、9]。A醫(yī)藥企業(yè)的配送中心的車輛調(diào)度根據(jù)自己的信息平臺提供的最新信息選擇最優(yōu)、最節(jié)約成本的配送線路和配送業(yè)務(wù)，同時(shí)擁有自己的信息部門，能很好的獲得最新的代理商、分公司、藥房的需求量，使A醫(yī)藥企業(yè)的生產(chǎn)基地可以根據(jù)最新的需求量生產(chǎn)，同時(shí)A醫(yī)藥企業(yè)的配送中心也可以根據(jù)最新的需求量發(fā)貨，從而減少車輛的運(yùn)輸成本、生產(chǎn)成本和配送中心的庫存成本。</p><p>　　（二）A醫(yī)藥企業(yè)配送中心存在的問題</p>

45、<p>　　通過調(diào)研，發(fā)現(xiàn)A醫(yī)藥企業(yè)配送中心存在很多問題，具體包括以下方面：</p><p><b>　　1 自然環(huán)境的惡化</b></p><p>　　A醫(yī)藥企業(yè)的配送中心位于湘潭市郊區(qū)，這幾年這里的地形逐漸的惡化，已經(jīng)不能滿足配送中心的規(guī)模，由于配送中心作業(yè)容易產(chǎn)生噪音，所以A醫(yī)藥企業(yè)的配送中心已經(jīng)影響到當(dāng)?shù)鼐用竦纳睿瑫r(shí)A醫(yī)藥企業(yè)的配送中心的周圍建了

46、許多化工廠，其產(chǎn)生的腐蝕性氣體嚴(yán)重影響A企業(yè)配送中心藥物的儲存。最后是A醫(yī)藥企業(yè)配送中心的地方氣象也越來越差，也影響到A企業(yè)的藥品的存放，增加其管理成本。</p><p><b>　　2 信息化水平低</b></p><p>　　從總體情況來看，計(jì)算機(jī)的應(yīng)用還沒全面的普及，計(jì)算機(jī)應(yīng)用、開發(fā)人才十分缺少，經(jīng)營管理者難以借助計(jì)算機(jī)系統(tǒng)來掌握客戶信息、信息技術(shù)開發(fā)水平低，品

47、種的經(jīng)營動態(tài)，很難實(shí)現(xiàn)信息流、藥品流和資金流的動態(tài)高效管理。同時(shí)，A醫(yī)藥企業(yè)的信息不能夠與代理商、分公司、藥房共享，使得信息在整個A醫(yī)藥企業(yè)流通體系的供應(yīng)鏈上不能夠有效地?cái)U(kuò)展開來， 增加了其管理成本。</p><p><b>　　3 經(jīng)營環(huán)境惡化</b></p><p>　　A醫(yī)藥企業(yè)原來是湘潭市的示范性單位，所以配送中心有許多產(chǎn)業(yè)政策，如稅負(fù)方面的減免、土地提供的優(yōu)

48、先權(quán)、道路建設(shè)計(jì)劃的優(yōu)先考慮。這些都有利于減少配送中心的運(yùn)營成本，但這兩年湘潭市對A醫(yī)藥企業(yè)的配送中心的優(yōu)惠政策逐漸的減少，但如果把配送中心建到株洲市，就有擁有了這些減稅等方面優(yōu)惠政策，減少A醫(yī)藥企業(yè)配送中心的成本。</p><p>　　4 與城市功能形態(tài)不適應(yīng)性</p><p>　　與城市功能形態(tài)的適應(yīng)性是指配送中心選址時(shí)首先應(yīng)綜合考慮城市或地區(qū)的總體規(guī)劃、資源空間的集散特性、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與

49、布局、消費(fèi)區(qū)的分布與規(guī)模等方面的因素[10]。A醫(yī)藥企業(yè)的配送中心隨著需求量的增加而必須擴(kuò)大其規(guī)模，但湘潭市政府的總體規(guī)劃是在此區(qū)域建立大型的步行街商業(yè)區(qū)，如果在原來的配送中心上擴(kuò)大規(guī)模，會使其土地使用成本、人員成本增加。</p><p>　　5 單位配送成本增加</p><p>　　A醫(yī)藥企業(yè)的主要客戶分布如下圖所示： </p><p>　　圖3.2 A醫(yī)藥企業(yè)的

50、需求分布</p><p>　　A醫(yī)藥企業(yè)的配送中心位居湘潭市的郊區(qū)，以前的配送對象主要是湘潭市及其周邊縣，但隨著公司的業(yè)務(wù)擴(kuò)大，客戶的分布遍布湖南省長沙市、株洲市等各市使原來的配送中心的壓力越來越大，不僅不能及時(shí)的進(jìn)行貨物分揀、調(diào)運(yùn)等配送活動和及時(shí)調(diào)度車輛把貨物配送到指定的代理商或分公司,而且使配送中心的庫存壓力增大，增加了A醫(yī)藥企業(yè)配送中心的庫存費(fèi)用和話務(wù)的維持費(fèi)用，使得配送中心的管理成本隨之增加。其次，使運(yùn)輸

51、成本急速增加[11]。例如從湘潭市的A醫(yī)藥企業(yè)配送中心配送貨物到永州市的分公司的運(yùn)輸成本過大，可能使公司虧本。</p><p>　　6 交通條件惡化及競爭對手的增強(qiáng)</p><p>　　最近幾年湖南省大力修建高速公路，使得交通越來越方便，同時(shí)經(jīng)過湘潭市也有幾條高速高路，但幾乎都不經(jīng)過A醫(yī)藥企業(yè)配送中心的地址-湘潭市湘潭縣，使的A醫(yī)藥企業(yè)的配送中心的交通條件越來越差，車輛調(diào)度程序越來越復(fù)雜、

52、配送運(yùn)輸要求過高，浪費(fèi)人員費(fèi)用和運(yùn)輸成本。同時(shí)醫(yī)藥物流行業(yè)的競爭越來越激烈，有很多有實(shí)力的公司逐漸進(jìn)軍這個行業(yè)對A醫(yī)藥企業(yè)的配送中心的信息化、人員的素質(zhì)提出了新的更加的要求，增加了A醫(yī)藥企業(yè)配送中心的管理成本[12]。</p><p>　　綜上所述，A醫(yī)藥企業(yè)配送中心選址存在的問題如下圖所示：</p><p>　　圖3.3 A醫(yī)藥企業(yè)配送中心存在的問題</p><p&g

53、t;　　四 A醫(yī)藥企業(yè)配送中心選址問題優(yōu)化</p><p>　　配送中心選址的優(yōu)化方法主要有解析性方法、遺傳算法和啟發(fā)式算法。其中啟發(fā)式算法有許多優(yōu)點(diǎn)，如啟發(fā)式算法簡單易行，比較直觀，易被使用者接受；在大多數(shù)情況下，啟發(fā)式算法模型程序簡單，易于修改，符合本論文的實(shí)際情況，所以本論文運(yùn)用啟發(fā)式算法對A醫(yī)藥去企業(yè)配送中心選址進(jìn)行優(yōu)化，并從以下幾個方面進(jìn)行優(yōu)化[13]。</p><p>　　（

54、一）啟發(fā)式算法模型的構(gòu)建</p><p><b>　　1 條件分析</b></p><p>　　根據(jù)調(diào)研，A醫(yī)藥企業(yè)現(xiàn)有兩個產(chǎn)品生產(chǎn)基地,其需求客戶大概分布在8個區(qū)域,現(xiàn)為提高企業(yè)物流系統(tǒng)運(yùn)轉(zhuǎn)的效率以及降低物流配送的風(fēng)險(xiǎn)及成本,僅在湖南省范圍內(nèi)考慮設(shè)置新的物流中心；配送中心的數(shù)目最大為P個,設(shè)有5個備選點(diǎn), Q1（湘潭市）、Q2（長沙市）、Q3（株洲市）、Q4（衡陽市

55、）、Q5（懷化市）。對應(yīng)的最大容量分別為M1=120，M2=80，M3=140，M4=140，M5=100；各需求客戶的需求量一定且為已知；公司配送中心的主要客戶的需求量一定且為已知；一個配送中心可由多個生產(chǎn)基地供貨,一個需求客戶的需求可由多個配送中心滿足；整個公司的總運(yùn)輸成本包括從生產(chǎn)基地到配送中心之間的運(yùn)輸成本和從配送中心到需求客戶之間的運(yùn)輸成本之和；由生產(chǎn)基地到配送中心、由配送中心到需求客戶的單位運(yùn)輸成本為一定并已知。 </

56、p><p><b>　　2 目標(biāo)函數(shù)分析</b></p><p>　　因?yàn)锳醫(yī)藥企業(yè)配送中心選址模型是以整個公司的總運(yùn)輸成本最低為目標(biāo)的[14]，該啟發(fā)式算法配送中心選址模型的目標(biāo)函數(shù)可表示為：</p><p><b>　　(4.1)</b></p><p>　　其中：Cki表示生產(chǎn)基地k到備選方案中配

57、送中心i的運(yùn)輸費(fèi)率如表4.1所示：</p><p>　　表4.1 生產(chǎn)基地到配送中心的單位運(yùn)費(fèi)及供貨能力</p><p>　　Kij表示從配送中心i到用戶j供貨的運(yùn)輸費(fèi)率，Dj表示用戶j的貨物需求量，如表4.2所示：</p><p>　　表4.2 配送中心到用戶的單位運(yùn)費(fèi)及用戶需求量</p><p>　　Vi表示配送中心每單位貨物通過的變動成

58、本(如倉庫管理或加工費(fèi)等，與吞吐量相關(guān))，已知配送中心的單位可變成本依次為150、160、150、160、140元。</p><p><b>　　3 約束條件分析</b></p><p>　　在這個模型中，對于各個生產(chǎn)基地，其調(diào)出的物資總量不大于該生產(chǎn)基地的生產(chǎn)供應(yīng)能力，各個用戶調(diào)進(jìn)來的物資總量不小于它的需求量,則有如下的約束條件：</p><p&

59、gt;<b>　　(4.2)</b></p><p><b>　　(4.3)</b></p><p>　　同時(shí)對于任何一個配送中心，由于它既不生產(chǎn)物品也不消耗物品，因此每個配送中心調(diào)進(jìn)的物品總量應(yīng)等于調(diào)出的物品總量,即有如下的約束條件：</p><p><b>　　(4.4)</b></p>

60、;<p>　?。ǘ┻\(yùn)用啟發(fā)式算法求解</p><p>　　第一步,由于求解第一個子問題必須滿足的條件是：</p><p><b>　?。?.5）</b></p><p>　　=40+40+40+60+20+60+40+60=360(t) 此值各用戶需求總量，為固定值。</p><p>　　為滿足（4.

61、5）這一約束條件，分別求出配送中的各種組合如Q1+Q2=200，Q1+Q3=260,……,Q4+Q5=240，由此得出，兩個配送中心的組合形式不能滿足約束條件;</p><p>　　Q1+Q2+Q3=340，Q1+Q2+Q4=340，……，Q3+Q4+Q5=380(t)，由此得出，三個配送中心的組合形式共有3種組合能滿足約束條件；當(dāng)配送中心組合形式為四個或以上時(shí)，其成本必然高于三個配送中心的組合形式，故對此不予考

62、慮。</p><p>　　因此符合條件的配送中心地址組合共有3種，分別是運(yùn)輸成本T1=(Q1,Q4,Q5), 運(yùn)輸成本T2=(Q1, Q3, Q5)，運(yùn)輸成本 T3=( Q2,Q3,Q4) 。</p><p>　　第二步，計(jì)算整個選址方案的運(yùn)輸總成本[15]。先計(jì)算由A醫(yī)藥企業(yè)的生產(chǎn)基地到方案中的配送中心的運(yùn)輸成本。具體的調(diào)運(yùn)方案如表4.3所示：</p><p>　

63、　1 計(jì)算運(yùn)輸成本T1=(Q1,Q4,Q5)</p><p>　　表4.3 由生產(chǎn)基地到配送中心T1的調(diào)運(yùn)方案</p><p>　　由生產(chǎn)基地到配送中心T1的運(yùn)輸成本為:</p><p><b>　　（4.6）</b></p><p>　　用同樣的方法,再計(jì)算從配送中心到需求城市具體的運(yùn)輸成本,調(diào)運(yùn)方案見表4.4。&l

64、t;/p><p>　　表4.4 由配送中心T1到需求用戶的配送方案</p><p>　　由配送中心到需求城市的運(yùn)輸成本為：</p><p><b>　　（4.7）</b></p><p><b>　　再考慮可變成本為：</b></p><p><b>　?。?.8）&

65、lt;/b></p><p>　　所以總成本為f(T1)=2600+1580+4936=9116元。</p><p>　　2 計(jì)算運(yùn)輸成本T2=( Q1, Q3, Q5)</p><p>　　表4.5 由生產(chǎn)基地到配送中心T2的調(diào)運(yùn)方案</p><p>　　由生產(chǎn)基地到配送中心T2的運(yùn)輸成本為：</p><p>

66、<b>　　（4.9）</b></p><p>　　用同樣的方法,再計(jì)算從配送中心到需求城市具體的運(yùn)輸成本,調(diào)運(yùn)方案見表4.6。</p><p>　　表4.6 由配送中心T2到需求用戶的配送方案</p><p>　　由配送中心到需求城市的運(yùn)輸成本為：</p><p><b>　?。?.10）</b>

67、;</p><p><b>　　再考慮可變成本為：</b></p><p><b>　?。?.11）</b></p><p>　　所以總成本為f(T2)=3020+1800+4818=9638元。</p><p>　　3 計(jì)算運(yùn)輸成本T3=( Q2,Q3,Q4)</p><p&g

68、t;　　表4.7　　由生產(chǎn)基地到配送中心T3的調(diào)運(yùn)方案</p><p>　　由生產(chǎn)基地到配送中心T3的運(yùn)輸成本為：</p><p><b>　　（4.12）</b></p><p>　　用同樣的方法,再計(jì)算從配送中心到需求城市具體的運(yùn)輸成本,調(diào)運(yùn)方案見表4.8。</p><p>　　表4.8 由配送中心T3到需求用戶的

69、配送方案</p><p>　　由配送中心到需求城市的運(yùn)輸成本為：</p><p><b>　?。?.13）</b></p><p><b>　　再考慮可變成本為：</b></p><p><b>　?。?.14）</b></p><p>　　所以總成本為

70、f(T3)=2580+1820+5099=9499元.</p><p>　　所以各種組合所得總成本分別為 f(T1)=9116元，f(T2)=9638元， f(T3)=9499元. 可以得出配送中心設(shè)在Q1,Q4,Q5時(shí)總成本最低。</p><p><b>　　結(jié) 論</b></p><p>　　本文通過對啟發(fā)式算法模型的研究，并用啟發(fā)式算法

71、對A醫(yī)藥企業(yè)配送中心選址優(yōu)化，得出A醫(yī)藥企業(yè)配送中心設(shè)在（Q1，Q2，Q3）組合時(shí)總成本最少。同時(shí)較為全面深入的研究了A醫(yī)藥企業(yè)配送中心的相關(guān)理論及特點(diǎn)，在綜合分析了A醫(yī)藥企業(yè)配送中心的發(fā)展現(xiàn)狀后，指出了A醫(yī)藥企業(yè)配送中心存在的問題，并利用啟發(fā)式算法對A醫(yī)藥企業(yè)配送中心選址及配送進(jìn)行優(yōu)化。主要結(jié)論如下：</p><p>　　1.簡單介紹了配送中心選址的相關(guān)理論，并進(jìn)行因素分析等。</p><p

72、>　　2.分析了A醫(yī)藥企業(yè)配送中心的現(xiàn)狀，并分析A醫(yī)藥企業(yè)配送中心隨著業(yè)務(wù)量的擴(kuò)大、運(yùn)輸成本的增加而存在的問題，并進(jìn)行問題診斷。</p><p>　　3.根據(jù)對A醫(yī)藥企業(yè)配送中心的問題，對A醫(yī)藥企業(yè)的配送中心選址進(jìn)行重新規(guī)劃，在A醫(yī)藥企業(yè)配送中心為基礎(chǔ)，以客戶需求為約束條件，以運(yùn)輸成本為目標(biāo)函數(shù)建立配送中心選址模型，并運(yùn)用啟發(fā)式算法對模型進(jìn)行優(yōu)化求解，使企業(yè)得到運(yùn)輸成本最低的選址方案，進(jìn)而追求整個配送的戰(zhàn)略

73、性、經(jīng)濟(jì)性、社會性等綜合效益。</p><p>　　由于本人知識面的不足和算法約束條件的限制，論文只是在A醫(yī)藥企業(yè)配送中心的基礎(chǔ)上進(jìn)行了理論框架的設(shè)計(jì)，仍存在考慮的因素不全面等不足，很多問題有待結(jié)合A醫(yī)藥企業(yè)配送中心將來的發(fā)展和市場趨勢中做進(jìn)一步的研究。</p><p><b>　　參考文獻(xiàn)</b></p><p>　　[1]劉海燕, 李宗平

74、. 物流配送中心選址模型 [J]. 西南交通大學(xué)學(xué)報(bào), 2000, 35 (3): 311-314.</p><p>　　[2]楊波. 多品種隨機(jī)數(shù)學(xué)模型的物流配送中心選址問題 [J]. 中國管理科學(xué), 2003, 11(2): 45-49.</p><p>　　[3]田立新, 崔曉紅, 徐偉軍. 配送中心選址研究 [J]. 安徽農(nóng)業(yè)科學(xué), 2009, 36 (33): 14825-1

75、4826.</p><p>　　[4]丁浩, 李電生. 城市物流配送中心選址方法的研究 [J]. 華中科技大學(xué)學(xué)報(bào): 城市科學(xué)版, 2004, 21(1): 50-51.</p><p>　　[5]王月玲. 物流配送中心選址策略研究 [J]. 大連海事大學(xué)學(xué)報(bào), 2005,3(12): 32-33.</p><p>　　[6]劉柱建. 基于供應(yīng)鏈的醫(yī)藥批發(fā)企業(yè)

76、物流配送中心選址研究 [D]. 南昌: 南昌大學(xué), 2007.</p><p>　　[7]許國兵. 面向第三方物流企業(yè)的協(xié)同配送信息平臺研究 [J]. 物流技術(shù), 2006, 32(10): 64-68.</p><p>　　[8]孟小平. 物流配送及其運(yùn)輸調(diào)度優(yōu)化研究 [D]. 大連: 大連海事大學(xué), 2001.</p><p>　　[9]高夢昭, 張文杰

77、. 物流成本探析--運(yùn)輸成本與庫存成本的關(guān)系研究 [J]. 北京交通大學(xué)學(xué)報(bào): 社會科學(xué)版, 2003, 12(3): 29-33.</p><p>　　[10]H. Sun, Z. Gao, J. Wu. A bi-level programming model and solution algorithm for the location of logistics distribution centers [

78、J]. Applied Mathematical Modelling, 2008, 32(4): 610-616.</p><p>　　[11]Y. Zhao, N. Thomas. Approximate solution of a PEPA model of a key distribution centre [J]. Performance Evaluation: Metrics, Models and B

79、enchmarks, 2008， 22(4) 44-57.</p><p>　　[12] 劉振溪. 電子商務(wù)與物流配送中心建設(shè) [J]. 青島科技大學(xué)學(xué)報(bào): 社會科學(xué)版, 2002, 12(2): 52-54.</p><p>　　[13] 張培林，魏巧云. 物流配送中心選址模型及啟發(fā)式算法 [J]. 交通運(yùn)輸工程學(xué)報(bào), 2003, 3(2): 107-115.</p>&l

80、t;p>　　[14] 王戰(zhàn)權(quán).配送中心選址的遺傳算法研究 [J]. 物流技術(shù), 2001, 4(3): 11-14.</p><p>　　[15] 譚凌，王迎軍.基于庫存成本優(yōu)化的配送中心選址問題研究[J]. 系統(tǒng)工程學(xué)報(bào): 社會科學(xué)版, 2004, 7(1): 59-65.</p><p><b>　　致 謝</b></p><p>

81、　　本論文是在老師的悉心指導(dǎo)下完成的。老師淵博的專業(yè)知識，嚴(yán)謹(jǐn)?shù)闹螌W(xué)態(tài)度，精益求精的工作作風(fēng)，誨人不倦的高尚師德，嚴(yán)以律己、寬以待人的崇高風(fēng)范，樸實(shí)無華、平易近人的人格魅力對我影響深遠(yuǎn)。本論文的順利完成，離不開各位老師、同學(xué)和朋友的關(guān)心和幫助。感謝所有老師的指導(dǎo)和幫助；沒有他們的幫助和支持是沒有辦法完成我的論文的。在此期間懂得了勤勞，務(wù)實(shí)的可貴，這將使我終生受益，所以我再次衷心地感謝老師和我的同學(xué)們，謝謝你們了。</p>