物流管理畢業(yè)論文-物流配送中心選址方法研究

1、<p><b>　　,</b></p><p><b>　　安徽財(cái)貿(mào)職業(yè)學(xué)院</b></p><p>　　學(xué)號 姓名 </p><p>　　班級 物流0902班 指導(dǎo)教師 </p><p>　　論文題目

2、 物流配送中心選址方法研究 </p><p><b>　　目錄</b></p><p>　　一、緒論........................................................3</p><p>　?。ㄒ唬?、研究背景.......................................

3、..........3</p><p>　?。ǘ?、現(xiàn)代物流特征.............................................3</p><p>　?。ㄈ?、物流配送中心的目標(biāo)任務(wù)...................................4</p><p>　　（四）、物流配送中心的設(shè)計(jì)原則..................

4、.................4</p><p>　?。ㄎ澹⑽锪髋渌椭行倪x址的影響因素及注意事項(xiàng).....................4 </p><p>　　二、具體方法....................................................5</p><p>　　（一）、多準(zhǔn)則決策方法..................

5、.........................5</p><p>　　（二）、數(shù)學(xué)規(guī)劃方法.............................................6</p><p>　　（三）、仿真方法.................................................6 </p><p>　　（四）、啟發(fā)式算法.

6、..............................................7 </p><p>　　（五）、遺傳算法.................................................7 </p><p>　?。?、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò).............................................8</p>

7、<p>　?。ㄆ撸?、模擬退火算法.............................................9 </p><p>　　三、展望物流中心未來發(fā)展........................................9</p><p>　　參考文獻(xiàn)................................................

8、......10</p><p>　　物流配送中心選址方法研究</p><p>　　【內(nèi)容摘要】：物流配送中心的選址決策在物流運(yùn)作中有著重要的地位。本文對近年來有關(guān)配送中心選址方法的文獻(xiàn)進(jìn)行梳理和研究。研究結(jié)果發(fā)現(xiàn)：各種選址方法有著各自的優(yōu)缺點(diǎn)和一定的適用范圍，各種方法的組合是未來該領(lǐng)域研究的趨勢。</p><p>　　【關(guān)鍵詞】：物流配送中心 選址目標(biāo) 原則

9、方法 </p><p><b>　　一、緒論</b></p><p><b>　　（一）、研究背景</b></p><p>　　1、物流配送中心廣泛興起</p><p>　　20世紀(jì)下半葉，由于科學(xué)技術(shù)的不斷進(jìn)步和經(jīng)濟(jì)的不斷發(fā)展，人類開發(fā)和利用自然資源的規(guī)模不斷擴(kuò)大，貨物運(yùn)輸量急劇增加，運(yùn)輸業(yè)務(wù)得

10、以迅速發(fā)展，企業(yè)面臨著縮短交貨周期，提高產(chǎn)品質(zhì)量，降低成本和改進(jìn)服務(wù)的壓力，市場競爭日益激烈。為了適應(yīng)不同層次的消費(fèi)需求，零售業(yè)中連鎖經(jīng)營、專賣店、無店鋪銷售等各具特色的業(yè)態(tài)應(yīng)運(yùn)而生，為商品流通提供多樣化的渠道，促使生產(chǎn)、銷售結(jié)構(gòu)發(fā)生了變化，同時也推動了流通環(huán)節(jié)的高效化和重新組合。物流配送得到長足發(fā)展，傳統(tǒng)的倉庫概念被逐漸打破，作為物流節(jié)點(diǎn)的倉庫從原來的單一保管功能迅速向收獲，分貨，裝卸，加工，配送等各種功能方向發(fā)展，港口，碼頭，汽車和

11、火車貨站，機(jī)場貨站，城市倉庫等物流結(jié)點(diǎn)都在擴(kuò)展自己的功能，許多物流結(jié)點(diǎn)逐漸演變成現(xiàn)代物流配送中心。</p><p>　　2、物流配送中心的概念及功能 </p><p>　　配送中心就是從事貨物配備(集貨、加工、分貨、揀選、配貨)和組織對用戶的送貨,以高水平實(shí)現(xiàn)銷售和供應(yīng)服務(wù)的現(xiàn)代流通設(shè)施。配送中心是基于物流合理化和發(fā)展市場兩個需要而發(fā)展的，是以組織配送式銷售和供應(yīng)，執(zhí)行實(shí)物配送為主要功能的

12、流通型物流結(jié)點(diǎn)。它很好地解決用戶多樣化需求和廠商大批量專業(yè)化生產(chǎn)。 </p><p>　?。ǘ?、現(xiàn)代物流特征</p><p>　　1．市場化。市場也稱社會化?，F(xiàn)代物流是市場化的產(chǎn)物，也是市場化高度發(fā)達(dá)的標(biāo)志。也許有人認(rèn)為市場化不能作為現(xiàn)代物流的基本特征。</p><p>　　2．集約化。目前人們對集約化經(jīng)營雖然有不同的理解，但是高效率則是其中應(yīng)有之意。集約化經(jīng)營之

13、所以效率高，有兩方面的主要原因：一是實(shí)現(xiàn)了社會化服務(wù)的大物流，二是物流技術(shù)水平高。</p><p>　　3．漩渦式。和上一個問題相聯(lián)系的是，在集約化經(jīng)營的條件下，就必然會形成了現(xiàn)代化所特有的漩渦式物流。所謂漩渦式物流就是眾多的企業(yè)生產(chǎn)所需要的原材料物資和生產(chǎn)出來的產(chǎn)品，由少數(shù)物流企業(yè)供給或銷售，也就是說一個物流企業(yè)承擔(dān)多個生產(chǎn)企業(yè)所需要的生產(chǎn)資料的供給，或一個物流企業(yè)推銷多個生產(chǎn)企業(yè)生產(chǎn)出來的產(chǎn)品。</p&

14、gt;<p>　　4．系統(tǒng)性。由于物流社會化服務(wù)本身就是社會化大生產(chǎn)的產(chǎn)物，其生產(chǎn)過程涉及到很多部門，很多環(huán)節(jié)，所以現(xiàn)代物流的生產(chǎn)過程體現(xiàn)了十分明顯的系統(tǒng)性特征。</p><p>　　5．國際化。國際化是現(xiàn)代物流的發(fā)展趨勢，它是物流國際市場不斷開拓的結(jié)果，也是國際貿(mào)易發(fā)展的需求。由于物資資料的生產(chǎn)和貿(mào)易發(fā)展已經(jīng)越出一國的界限，為其服務(wù)的物流也必然在世界范圍展開。</p><p&g

15、t;　?。ㄈ?、物流配送中心的目標(biāo)任務(wù)</p><p>　　1、提高物流系統(tǒng)的吞吐能能以適應(yīng)運(yùn)營業(yè)務(wù)的擴(kuò)展的需要</p><p>　　2、建立一個柔性物流配送中心以適應(yīng)產(chǎn)品經(jīng)常變化的狀態(tài)</p><p>　　3、對客戶供貨迅速及時，保證主要物品不缺貨，并對客戶提供必要的信息事務(wù)</p><p>　　4、對運(yùn)行過程中可能出現(xiàn)的各種意外及隨機(jī)變化

16、的能做出及時響應(yīng)，保持正常運(yùn)轉(zhuǎn)</p><p>　　5、改善勞動條件和工作環(huán)境，減輕員工的勞動強(qiáng)度</p><p>　　6、對物流系統(tǒng)中的產(chǎn)品進(jìn)行實(shí)時跟蹤</p><p>　?。ㄋ模?、物流配送中心的設(shè)計(jì)原則</p><p>　　物流配送中心的設(shè)計(jì)應(yīng)把適應(yīng)性原則 、統(tǒng)籌原則 、經(jīng)濟(jì)性原則 、循序漸進(jìn)原則與前瞻性原則 、環(huán)境保護(hù)原則 、柔性原則

17、、競爭性原則 、因地制宜原則等進(jìn)行融會貫通，統(tǒng)籌兼顧的運(yùn)用到配送中心選址上來。</p><p>　?。ㄎ澹?、物流配送中心選址的影響因素及注意事項(xiàng) </p><p>　　1、貨物分布和數(shù)量。這是配送中心配送的對象，如貨物來源和去向的分布情況、歷史和現(xiàn)在以及將來的預(yù)測和發(fā)展等。配送中心應(yīng)該盡可能地與生產(chǎn)地和配送區(qū)域形成短距離優(yōu)化。貨物數(shù)量是隨配送規(guī)模的增長而不斷增長的。貨物增長率越高，越是要求

18、配送中心選址的合理性，從而減少輸送過程中不必要的浪費(fèi)。 </p><p>　　2、運(yùn)輸條件。物流配送中心的選址應(yīng)接近交通運(yùn)輸樞紐，使配送中心形成物流過程中的一個恰當(dāng)?shù)慕Y(jié)點(diǎn)。在有條件的情況下，配送中心應(yīng)盡可能靠近鐵路貨運(yùn)站、港口及公路。 </p><p>　　3、用地條件。物流配送中心的占地問題在土地日益昂貴的今天顯得越來越重要。是利用現(xiàn)有的土地，還是重新征地？地價如何？是否符合政府規(guī)劃要求

19、等等，在建設(shè)配送中心時都要進(jìn)行綜合考慮。 </p><p>　　4、商品流動。企業(yè)生產(chǎn)的消費(fèi)品隨著人口的轉(zhuǎn)移而變化，應(yīng)據(jù)此更好地為企業(yè)的配送系統(tǒng)定位。同時，工業(yè)產(chǎn)品市場也會轉(zhuǎn)移變化，為了確定原材料和半成品等商品的流動變化情況，在進(jìn)行物流配送中心的選址時，應(yīng)考慮有關(guān)商品流動的具體情況。</p><p>　　5、其他因素。如勞動力、運(yùn)輸與服務(wù)的方便程度、投資額的限制等。</p>

20、<p><b>　　二、具體方法 </b></p><p>　　（一）、多準(zhǔn)則決策方法 </p><p>　　在物流系統(tǒng)的研究中，人們常常會遇到大量多準(zhǔn)則決策問題，如配送中心的選址、運(yùn)輸方式及路線選擇、供應(yīng)商選擇等等。這些問題的典型特征是涉及到多個選擇方案(對象)，每個方案都有若干個不同的準(zhǔn)則，要通過多個準(zhǔn)則對于方案(對象)做出綜合性的選擇。對于物流配送中心

21、的選址問題，人們常常以運(yùn)輸成本及配送中心建設(shè)、運(yùn)作成本的總成本最小化，滿足顧客需求，以及滿足社會、環(huán)境要求等為準(zhǔn)則進(jìn)行決策。多準(zhǔn)則決策的方法包括多指標(biāo)決策方法與多屬性決策方法兩種，比較常用的有層次分析法(AHP)、模糊綜合評判、數(shù)據(jù)包絡(luò)分析(DEA),TOPSIS、優(yōu)序法等等。 　　 多準(zhǔn)則決策提供了一套良好的決策方法體系，對于配送中心的選址不管在實(shí)務(wù)界還是理論方面的研究均有廣泛的應(yīng)用與研究。關(guān)志民等(2005)提出了基于模糊多指標(biāo)評

22、價方法的配送中心選址優(yōu)化決策。從供應(yīng)鏈管理的實(shí)際需要分析了影響配送中心選址的主要因素，并建立相應(yīng)的評價指標(biāo)體系，由此給出了一種使定性和定量的方法有機(jī)結(jié)合的模糊多指標(biāo)評價方法。Chen-Tung Chen(2001)運(yùn)用了基于三角模糊數(shù)的模糊多準(zhǔn)則決策對物流配送中心的選址問題進(jìn)行了研究。文章以投資成本、擴(kuò)展的可</p><p>　?。ǘ?、數(shù)學(xué)規(guī)劃方法</p><p>　　數(shù)學(xué)規(guī)劃算法包括線

23、性規(guī)劃、非線性規(guī)劃、整數(shù)規(guī)劃、混合整數(shù)規(guī)劃和動態(tài)規(guī)劃、網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃算法等。在近年來的研究中，規(guī)劃論中常常引入了不確定性的概念，由此進(jìn)一步產(chǎn)生了模糊規(guī)劃、隨機(jī)規(guī)劃、模糊隨機(jī)規(guī)劃、隨機(jī)模糊規(guī)劃等等。不確定性規(guī)劃主要是在規(guī)劃中的C(價值向量)、A(資源消耗向量)、b(資源約束向量)和決策變量中引入不確定性，從而使得不確定規(guī)劃更加貼近于實(shí)際情況，得到廣泛地實(shí)際應(yīng)用。 　　 國內(nèi)外學(xué)者對于數(shù)學(xué)規(guī)劃方法應(yīng)用于配送中心的選址問題進(jìn)行了比較深入的研究。姜

24、大元(2005)應(yīng)用Baumol-wolf模型，對多物流節(jié)點(diǎn)的選址問題進(jìn)行研究，并通過舉例對模型的應(yīng)用進(jìn)行了說明，該模型屬于整數(shù)規(guī)劃和非參數(shù)規(guī)劃結(jié)合的模型。各種規(guī)劃的方法在具體的現(xiàn)實(shí)使用中，常常出現(xiàn)NP hard問題。因此，目前的進(jìn)一步研究趨勢是各種規(guī)劃方法和啟發(fā)式算法的結(jié)合，對配送中心的選址進(jìn)行一個綜合的規(guī)劃與計(jì)算。</p><p><b>　?。ㄈ⒎抡娣椒?</b></p>

25、;<p>　　仿真是利用計(jì)算機(jī)來運(yùn)行仿真模型，模擬時間系統(tǒng)的運(yùn)行狀態(tài)及其隨時間變化的過程，并通過對仿真運(yùn)行過程的觀察和統(tǒng)計(jì)，得到被仿真系統(tǒng)的仿真輸出參數(shù)和基本特征，以此來估計(jì)和推斷實(shí)際系統(tǒng)的真實(shí)參數(shù)和真實(shí)性能。國內(nèi)外已經(jīng)不少文獻(xiàn)將仿真的方法運(yùn)用于物流配送中心選址或是一般的設(shè)施選址的研究，研究結(jié)果相對解析方法更接近于實(shí)際的情況。 　　張?jiān)气P等(2005)對汽車集團(tuán)企業(yè)的配送中心選址運(yùn)用了仿真的方法進(jìn)行了研究。先確定了配送中

26、心選址的幾種方案，應(yīng)用了Flexim軟件對各方案建立了仿真模型，根據(jù)仿真結(jié)果進(jìn)行了分析和方案的選擇。該方法為集團(tuán)企業(yè)配送中心選址問題提供了一種較為理想的解決方法。薛永吉等(2005)通過建立數(shù)學(xué)模型對物流中心的最優(yōu)站臺數(shù)問題進(jìn)行研究，在一定假設(shè)和一系列限制條件下，求解最優(yōu)站臺數(shù)量，并針對數(shù)學(xué)模型的復(fù)雜性和求解的種種不足，以ARENA仿真軟件為平臺，建立仿真模型確定了最優(yōu)化方案。Kazuyoshi Hidaka等(97)運(yùn)用仿真對大規(guī)模的

27、倉庫選址進(jìn)行了研究。該研究對倉庫的固定成本、運(yùn)輸成本，和同時滿足6800名顧客進(jìn)行了仿真，以求得臨近的最優(yōu)解(near-optimal soluti</p><p>　　啟發(fā)式算法是尋求解決問題的一種方法和策略，是建立在經(jīng)驗(yàn)和判斷的基礎(chǔ)上，體現(xiàn)人的主觀能動作用和創(chuàng)造力。啟發(fā)式算法常常能夠比較有效地處理NP hard問題，因此，啟發(fā)式算法經(jīng)常與其它優(yōu)化算法結(jié)合在一起使用，使兩者的優(yōu)點(diǎn)進(jìn)一步得到發(fā)揮。目前，比較常用的

28、啟發(fā)式算法包括：遺傳算法；神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法；模擬退火算法。 </p><p><b>　?。ㄎ澹⑦z傳算法 </b></p><p>　　遺傳算法（genetic algorithm, GA）是在 20 世紀(jì) 60 年代提出來的，是受遺傳學(xué)中自然選擇和遺傳機(jī)制啟發(fā)而發(fā)展起來的一種搜索算法。它的基本思想是使用模擬生物和人類進(jìn)化的方法求解復(fù)雜的優(yōu)化問題，因而也稱為模擬進(jìn)化優(yōu)化

29、算法。遺傳算法主要有三個算子：選擇；交叉；變異。通過這三個算子，問題得到了逐步的優(yōu)化，最終達(dá)到滿意的優(yōu)化解。 　　對于物流配送中心的選址研究，國內(nèi)外有不少學(xué)者將遺傳算法同一般的規(guī)劃方法結(jié)合起來對其進(jìn)行了研究。蔣忠中等（2005）在考慮各種成本(包括運(yùn)輸成本等)的基礎(chǔ)上，結(jié)合具體的應(yīng)用背景，建立的數(shù)學(xué)規(guī)劃模型(混合整數(shù)規(guī)劃或是一般的線性規(guī)劃)。由于該模型是一個組合優(yōu)化問題，具有NP hard問題，因此，結(jié)合了遺傳算法對模型進(jìn)行求解。通過

30、選擇恰當(dāng)?shù)木幋a方法和遺傳算子，求得了模型的最優(yōu)解。 　　遺傳算法作為一種隨機(jī)搜索的、啟發(fā)式的算法，具有較強(qiáng)的全局搜索能力，但是，往往比較容易陷入局部最優(yōu)情況。因此，在研究和應(yīng)用中，為避免這一缺點(diǎn)，遺傳算法常常和其它算法結(jié)合應(yīng)用，使得這一算法更具有應(yīng)用價值。</p><p>　?。?、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) </p><p>　　人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(artificial neural- network,

31、 ANN)是由大量處理單元(神經(jīng)元)廣泛互連而成的網(wǎng)絡(luò)，是對人腦的抽象、簡化和模擬，反應(yīng)人腦的基本特征。可以通過對樣本訓(xùn)練數(shù)據(jù)的學(xué)習(xí)，形成一定的網(wǎng)絡(luò)參數(shù)結(jié)構(gòu)，從而可以對復(fù)雜的系統(tǒng)進(jìn)行有效的模型識別。經(jīng)過大量樣本學(xué)習(xí)和訓(xùn)練的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在分類和評價中，往往要比一般的分類評價方法有效。 對于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)如何應(yīng)用于物流配送中心的選址，國內(nèi)外不少學(xué)者進(jìn)行了各種有益的嘗試。韓慶蘭等（2004）用BP網(wǎng)絡(luò)對物流配送中心的選址問題進(jìn)行了嘗試性地研究

32、，顯示出神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對于解決配送中心選址問題具有一定的可行性和可操作性。 　　這一研究的不足是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練需要大量的數(shù)據(jù)，在對數(shù)據(jù)的獲取有一定的困難的情況下，用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來研究是不恰當(dāng)?shù)?。在?yīng)用ANN時，我們應(yīng)當(dāng)注意網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)速度、是否陷入局部最優(yōu)解、數(shù)據(jù)的前期準(zhǔn)備、網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)解釋等問題，這樣才能有效及可靠地ANN解決實(shí)際存在的問題。</p><p>　?。ㄆ撸?、模擬退火算法 </p><p&g

33、t;　　模擬退火算法(Simulated Annealing, SA)又稱模擬冷卻法、概率爬山法等，于1982年由Kirpatrick提出的另一種啟發(fā)式的、隨機(jī)優(yōu)化算法。模擬退火算法的基本思想由一個初始的解出發(fā)，不斷重復(fù)產(chǎn)生迭代解，逐步判定、舍棄，最終取得滿意解的過程。模擬退火算法不但可以往好的方向發(fā)展,也可以往差的方向發(fā)展,從而使算法跳出局部最優(yōu)解,達(dá)到全局最優(yōu)解。 　　對于模擬退火算法應(yīng)用于物流配送中心選址的研究，大量的文獻(xiàn)結(jié)合其

34、它方法（如多準(zhǔn)則決策、數(shù)學(xué)規(guī)劃等）進(jìn)行了研究。任春玉(2006)提出了定量化的模擬退火遺傳算法與層次分析法相結(jié)合來確定配送中心地址的方法。該方法確保總體中個體多樣性以及防止遺傳算法的提前收斂，運(yùn)用層次分析法確定 物流配送中心選址評價指標(biāo)權(quán)重，并與專家評分相結(jié)合進(jìn)行了綜合評價。該算法對于解決物流配送中心的選址具有較好的有效性和可靠性。 　　除以上三種比較常用的方法之外，啟發(fā)式算法還包括蟻群算法、禁忌搜索算法、進(jìn)化算法等。各種算法在全局搜

35、索能力、優(yōu)缺點(diǎn)、參數(shù)、解情況存在著一定的差異。各種啟發(fā)式算法基本上帶有隨機(jī)搜索的特點(diǎn)，已廣泛地應(yīng)用于解決NP hard問題，同時</p><p>　　三、展望物流中心未來發(fā)展</p><p>　　長期以來，由于受計(jì)劃經(jīng)濟(jì)的影響，我國物流社會化程度低，物流管理體制混亂，機(jī)構(gòu)多元化， 導(dǎo)致社會化大生產(chǎn)、專業(yè)化流通的集約化經(jīng)營優(yōu)勢難以發(fā)揮，規(guī)模經(jīng)營、規(guī)模效益難以實(shí)現(xiàn)，設(shè)施利用率低，布局不合理，重

36、復(fù)建設(shè)，資金浪費(fèi)嚴(yán)重。由于利益沖突及信息不通暢等原因，造成余缺物資不能及時調(diào)配，大量物資滯留在流通領(lǐng)域，造成資金沉淀，發(fā)生大量庫存費(fèi)用。另外，我國物流企業(yè)與物流組織的總體水平低，設(shè)備陳舊，損失率大、效率低，運(yùn)輸能力嚴(yán)重不足，形成了“瓶頸”，制約了物流的發(fā)展，物流配送明顯滯后。商流與物流分割，嚴(yán)重影響了商品經(jīng)營和規(guī)模效益。成都億博物流咨詢公司總經(jīng)理謝勤說：“新型的物流配送業(yè)務(wù)流程都由網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)連接，當(dāng)系統(tǒng)的任何一個神經(jīng)末端收到一個需求信息的

37、時候，該系統(tǒng)都可以在極短的時間內(nèi)做出反應(yīng)，并可以擬定詳細(xì)的配送計(jì)劃，通知各環(huán)節(jié)開始工作。也就是說，新型的物流配送業(yè)務(wù)可以實(shí)現(xiàn)整個過程的實(shí)時監(jiān)控和實(shí)時決策，并且這一切工作都是由計(jì)算機(jī)根據(jù)人們事先設(shè)計(jì)好的程序自動完成的。實(shí)踐證明，市場經(jīng)濟(jì)需要更高程度的組織化、規(guī)?；拖到y(tǒng)化，迫切需要盡快加強(qiáng)建設(shè)具有信息功能的物流配送中心。發(fā)展信息化、現(xiàn)代化、社會化的新型物流配送中心</p><p><b>　　參考文獻(xiàn)：&

38、lt;/b></p><p>　　1李智樺 莊伯超 曾敏剛 鐘志偉 《商業(yè)時代》 2007 第17期 - 維普資訊網(wǎng) </p><p>　　2劉豐根 成耀榮 《鐵道運(yùn)輸與經(jīng)濟(jì)》 2007 第3期 - 萬方數(shù)據(jù) </p><p>　　3魏光興 《交通企業(yè)管理》 2005 第9期 - 維普資訊網(wǎng) </p><p>　　4.蔣忠中，汪定偉.B