24635.基于gagp技術(shù)的期權(quán)定價(jià)模型及程序化交易的自動(dòng)優(yōu)化方法

1、分類號：F3如密級：么唧⑧單位代碼：10422學(xué)馬：b||∽喝’∥戶蒙只番SHANDONGUNIVERSITY碩士學(xué)位論文ThesisforMasterDegree論文題目：老晉G^／6P掛豐的蝴柱凄彳百撐儻段筘考仕交南謅自動(dòng)似伽弓鳴A厶坳圾壚’niz彳泐Me砒彳冊中加結(jié)。移M口以一磅堋死勻勛d研G√G尸瓦D砒餳6厶作者姓名礁主奎：培養(yǎng)單位金磊壘塑盞E整專業(yè)名稱蚜絲查墊絲絲肆指導(dǎo)教師五垂蜱盤盜。陽，夠年々月如日山東大學(xué)碩士學(xué)位論文中文摘

2、要英文摘要第1章緒論目錄IIII111研究背景與選題意義l12研究發(fā)展與現(xiàn)狀113本文結(jié)構(gòu)與主要?jiǎng)?chuàng)新點(diǎn)3第2章基礎(chǔ)理論綜述421遺傳算法與遺傳規(guī)劃理論概述4211遺傳算法簡介4212遺傳規(guī)劃與遺傳算法522BlackScholes期權(quán)定價(jià)理論5221BlackScholes期權(quán)定價(jià)公式概述5222標(biāo)的資產(chǎn)價(jià)格的幾何布朗運(yùn)動(dòng)假設(shè)6223Black—Scholes偏微分方程與期權(quán)定價(jià)公式8224BlackScholes公式的應(yīng)用與其他定價(jià)方

3、法1023程序化交易方法簡介11231程序化交易與技術(shù)分析11232實(shí)現(xiàn)程序化交易的基本步驟11第3章基于遺傳算法的期權(quán)定價(jià)模型參數(shù)估計(jì)方法1331波動(dòng)率估計(jì)與期權(quán)定價(jià)模型13311歷史波動(dòng)率計(jì)算方法13312EWMA模型與GARCH模型14313隨機(jī)波動(dòng)率模型1632運(yùn)用遺傳算法的參數(shù)估計(jì)方法設(shè)計(jì)18321MATLAB遺傳算法工具箱與通用遺傳算法函數(shù)設(shè)計(jì)18322EWMA模型與GARCH模型的參數(shù)估計(jì)20323隨機(jī)波動(dòng)率模型的參數(shù)估計(jì)