23095.基于小波的色譜重疊峰辨識及優(yōu)化方法研究

1、華東理工大學(xué)碩士學(xué)位論文第1頁基于小波的色譜重疊峰辨識及優(yōu)化方法研究摘要食品安全和環(huán)境污染問題的日益嚴(yán)峻，對食品、藥品和污染物的檢測提出了更高的要求，發(fā)展高性能色譜檢測儀器刻不容緩。色譜檢測儀器性能的好壞，主要體現(xiàn)在其濾波去噪、抗干擾和微弱信號檢測能力這三個方面，所以信號處理技術(shù)是其最核心的部分。通常待檢測物的組成成分較為復(fù)雜，多個組分共存意味著組分之問的影響不可避免，當(dāng)多種組分的波長較為接近時，色譜峰就會出現(xiàn)重疊，而重疊峰的存在直接影

2、響色譜信號譜圖的可定性定量分析性。因此，色譜重疊峰的辨識和分離一直是色譜信號處理的關(guān)鍵所在。經(jīng)過多年的發(fā)展與完善，各類算法的引入使得色譜重疊峰的辨識性能得到了很大的提高。然而，隨著檢測物質(zhì)復(fù)雜性的提高，色譜圖中信號峰的重疊程度不斷加大，對高重疊度色譜峰的分離性能要求也進一步提高，傳統(tǒng)算法對高重疊度色譜信號的分辨效果已經(jīng)不能滿足實際需求。為此，本文針對重疊峰的辨識和分離做了較為系統(tǒng)的研究，提出了基于二次微分和小波變換的色譜重疊峰處理算法。

3、為提高算法性能，本文在研究小波基函數(shù)特性的基礎(chǔ)上，提出了基于相關(guān)系數(shù)和能量泄漏分析的最優(yōu)小波基選擇方法，為色譜信號處理最優(yōu)小波基的選擇提供了理論依據(jù)。大量的實驗仿真結(jié)果表明，本文在選擇最佳小波基的基礎(chǔ)上提出的二次微分結(jié)合小波變換的色譜重疊峰處理方法能有效提高重疊峰分辨效果。為驗證該方法的實用性，本文設(shè)計了信號采集模塊和運用VS2010軟件編程設(shè)計了配套的色譜信號處理系統(tǒng)軟件，實驗驗證本文算法基本可以滿足實際工程應(yīng)用。關(guān)鍵詞：色譜；重疊峰