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1、申請上海交通大學(xué)碩士學(xué)位論文面向比特流的未知幀頭識別技術(shù)研究面向比特流的未知幀頭識別技術(shù)研究學(xué)校:學(xué)校:上海交通大學(xué)院系:院系:信息安全工程學(xué)院班級:班級:B0803692學(xué)號:學(xué)號:1080369041碩士生:碩士生:金凌專業(yè):專業(yè):計算機應(yīng)用技術(shù)導(dǎo)師:導(dǎo)師:邱衛(wèi)東(教授)上海交通大學(xué)信息安全工程學(xué)院上海交通大學(xué)信息安全工程學(xué)院2011年1月2011年1月萬方數(shù)據(jù)上海交通大學(xué)碩士學(xué)位論文摘要面向比特流的未知幀頭識別技術(shù)面向比特流的未知
2、幀頭識別技術(shù)摘要要在日益激烈的電子對抗中,從偵察截獲的通信比特流序列中進一步識別未知通信協(xié)議是一個重要課題。在比特流中識別未知協(xié)議的方法無捷徑可走,是一個具有研究意義的課題。本文所研究的未知協(xié)議是指有一定固定幀頭格式的協(xié)議,而不是完全沒有規(guī)律可尋的協(xié)議格式,當(dāng)同種未知協(xié)議的原始數(shù)據(jù)大量累積時,便產(chǎn)生了分析尋找其中規(guī)律的可能。在大量比特流數(shù)據(jù)中尋找?guī)^格式的規(guī)律的基本方法是尋找特征序列,然后通過特征序列確定幀頭位置。在毫無先驗知識的情況下
3、,運用多模式匹配處理純比特流數(shù)據(jù)可以僅用一次掃描得到所有模式的統(tǒng)計結(jié)果,在多模式匹配AC算法的基礎(chǔ)上,對自動機進行剪枝,起到了邊統(tǒng)計邊篩選的作用,大大減少了數(shù)據(jù)庫操作次數(shù),解決了頻繁序列尋找效率的問題,并將比特流源數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)。在頻繁序列挖掘結(jié)果的基礎(chǔ)上,引入關(guān)聯(lián)規(guī)則的概念,利用協(xié)議幀頭具有部分相對固定信息的特點,對頻繁序列之間的位置差進行考察和驗證。實驗結(jié)果表明,通過關(guān)聯(lián)規(guī)則的挖掘可以有效確定幀頭的結(jié)構(gòu),但也存在一些問題,深入
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