面向藥品標(biāo)簽的字符識別技術(shù)研究.pdf

1、藥品質(zhì)量關(guān)系到人們的健康甚至生命安全，所以藥品管理部門和藥廠對藥品的檢測要求越來越嚴(yán)格，其中藥品包裝的視覺識別與分析是藥品檢測的重要內(nèi)容之一。機(jī)器視覺作為一項(xiàng)先進(jìn)的自動(dòng)化檢測技術(shù)，可以有效的提高生產(chǎn)效率和工業(yè)制造水平，而且字符識別技術(shù)是當(dāng)前機(jī)器視覺領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)，有著廣泛的應(yīng)用前景，得到了快速發(fā)展。至今為止，已經(jīng)成功運(yùn)用于車牌識別中。然而與具體的工作場景相關(guān)聯(lián)，滿足具體要求的字符識別，具有一定的難度，仍處于研究探索階段。
　　本文

2、主要圍繞藥品標(biāo)簽上的字符定位、字符分割和字符識別算法展開了較為深入的研究。首先，研究了藥品標(biāo)簽圖像的預(yù)處理算法。算法主要包括字符畸變矯正，圖像增強(qiáng)，邊緣檢測、數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)等。其次，對于字符定位，通過分析和比較目前各種常用的字符定位方法，本文提出并研究了一種輪廓跟蹤方法和投影特征相結(jié)合的藥品標(biāo)簽字符定位方法。該方法首先利用輪廓跟蹤法得到字符所在的大致區(qū)域，再利用水平投影法去除其他的干擾并得到單行的字符區(qū)域。對于字符分割，由于定位出的字符可能

3、存在斷裂和粘連，而且定位出的字符樣式存在多樣性。為了解決這些問題，本文研究了基本的字符分割方法如區(qū)域生長法、投影法、模板匹配法，由于這些方法不能很好的對字符進(jìn)行分割，因此，提出并研究了一種垂直投影和滴水算法相結(jié)合的字符分割方法。該方法首先根據(jù)一定的判斷準(zhǔn)則，利用垂直投影法找出字符粘連的區(qū)域，再利用滴水算法對粘連字符進(jìn)行分割。最后，系統(tǒng)地研究了常用的字符識別方法，并實(shí)現(xiàn)了藥品標(biāo)簽的字符識別，該識別方法利用結(jié)構(gòu)特征或統(tǒng)計(jì)特征對待識別的字符進(jìn)