面向停車場(chǎng)管理的車牌字符識(shí)別技術(shù)研究.pdf

1、隨著我國(guó)國(guó)民經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，國(guó)內(nèi)高速公路、城市道路、停車場(chǎng)建設(shè)越來越多，對(duì)交通控制、安全管理的要求也日益提高。智能交通系統(tǒng)已成為當(dāng)前交通管理發(fā)展的主要方向，而車輛牌照識(shí)別技術(shù)作為智能交通系統(tǒng)的核心，起著舉足輕重的作用，它在高速公路、城市道路和停車場(chǎng)等項(xiàng)目管理中占有無可取代的重要地位，它的廣泛應(yīng)用必將有助于我國(guó)交通管理自動(dòng)化的進(jìn)程．。
　　 車牌識(shí)別系統(tǒng)主要包括車牌定位、字符分割、車牌字符識(shí)別等三個(gè)部分，車牌字符識(shí)別是車牌識(shí)別技術(shù)的關(guān)

2、鍵之一，也是目前該領(lǐng)域研究的熱點(diǎn)問題之一。雖然已有不少車牌字符識(shí)別方法，但當(dāng)車牌圖像質(zhì)量退化，尤其是車牌中的字符出現(xiàn)嚴(yán)重的傾斜、模糊、扭曲、缺損或有污跡等情況時(shí)，車牌的字符識(shí)別仍是一個(gè)有待進(jìn)一步解決的難題。
　　 本文針對(duì)車牌的字符識(shí)別及相關(guān)技術(shù)進(jìn)行研究，主要研究?jī)?nèi)容包括：
　　 1．介紹了基于車牌自動(dòng)識(shí)別技術(shù)的停車場(chǎng)管理系統(tǒng)框架結(jié)構(gòu)，包括圖像采集、圖像預(yù)處理、車牌定位、車牌字符分割、字符識(shí)別和數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)等模塊。

3、　　 2．介紹了字符識(shí)別前的圖片預(yù)處理技術(shù)，闡述了模板匹配的基本原理，提出了一種改進(jìn)的模板匹配字符識(shí)別方法：先計(jì)算字符區(qū)域密度和復(fù)雜指數(shù)進(jìn)行漢字分組，再逐個(gè)計(jì)算分組模板內(nèi)的相似度進(jìn)行匹配，實(shí)現(xiàn)漢字的識(shí)別；利用字符中的封閉曲線特征對(duì)數(shù)字和字母進(jìn)行粗分類，再提取字符細(xì)節(jié)特征點(diǎn)，將待匹配字符的特征點(diǎn)和所屬大類的每個(gè)字符的模板進(jìn)行比對(duì)，實(shí)現(xiàn)字母和數(shù)字的識(shí)別。
　　 3．車牌識(shí)別系統(tǒng)受環(huán)境因素影響很大，切分得到的車牌字符在特征空間是以多