停車場車牌識別技術(shù)研究與實(shí)現(xiàn).pdf

1、隨著社會經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展,國內(nèi)汽車數(shù)量急劇增加。這對城市交通控制、安全管理以及停車場管理帶來了極大壓力,未來交通管理問題已成為一個(gè)亟待解決的現(xiàn)實(shí)問題。作為汽車唯一身份標(biāo)識的車牌號碼,車牌自動識別技術(shù)能夠?qū)崿F(xiàn)停車場汽車身份的自動登記與驗(yàn)證,從而大大減少管理人員的工作量。囚此,它將成為實(shí)現(xiàn)未來停車場管理智能化的主要推動力,本文的主要任務(wù)就是對停車場車牌自動識別關(guān)鍵技術(shù)進(jìn)行研究與實(shí)現(xiàn)。
　　 本文主要深入研究了停車場車牌圖像定位、車牌字

2、符分割以及車牌字符識別等關(guān)鍵技術(shù),并提出了相應(yīng)的算法。在車牌定位前,本文先對輸入的車牌圖像進(jìn)行了一系列的預(yù)處理,然后提出了一種基于二值圖像跳變和數(shù)學(xué)形念學(xué)的車牌定位方法。與現(xiàn)有車牌定位方法相比,本文提出的方法具有抗干擾能力強(qiáng)以及定位準(zhǔn)確率更高等優(yōu)點(diǎn)。車牌定位后,接下來對車牌圖像區(qū)域進(jìn)行了傾斜矯正、車牌邊框鉚釘去除,以及車牌背景統(tǒng)一處理,并采用了一種基于車牌字符連通區(qū)域的字符分割方法對車牌圖像區(qū)域進(jìn)行字符分割,該方法還對字符粘連和斷裂情況

3、進(jìn)行了拆分與合并處理,實(shí)現(xiàn)了對車牌字符的有效分割。最后對分割出來字符塊進(jìn)行了歸一化處理,詳細(xì)分析了常用的一些字符識別方法原理,并對模板匹配和BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)字符識別方法進(jìn)行了改進(jìn),提高了車牌字符的識別率和識別速度。車牌字符識別后,再對識別出來的字符進(jìn)行了語音報(bào)號和數(shù)據(jù)保存,以備必要時(shí)查詢。
　　 本文有效提高了車牌定位的準(zhǔn)確度,改進(jìn)了現(xiàn)有的字符識別算法,解決了車牌字符分割中存在的字符粘連與斷裂難題,實(shí)現(xiàn)了停車場汽車牌照號碼的自動識別