基于視頻的停車場車位識別系統(tǒng)的研究與實(shí)現(xiàn).pdf

1、本文針對目前停車場狀況，重點(diǎn)研究了計算機(jī)視覺技術(shù)在停車場中的應(yīng)用。 首先設(shè)計了停車場視頻車位識別的方案，即采用攝像頭檢測停車場車位忙閑狀態(tài)，代替以往用超聲波探測器檢測車位狀態(tài)的方案，然后深入研究了該方案實(shí)現(xiàn)的核心技術(shù)車位圖像處理和特征提取識別算法技術(shù)，最后設(shè)計了BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，通過用大量的樣本對神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行訓(xùn)練，最后用訓(xùn)練好的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對字符識別，最終實(shí)現(xiàn)了車位的識別，并得到了較高的識別率。 車位圖像處理技術(shù)主要是對采集

2、到的車位圖像進(jìn)行預(yù)處理，包括圖像增強(qiáng)、圖像二值化、梯度銳化、去除噪聲、圖像分割、特征提取等，目的是為了更好的識別車位字符編號。圖像識別技術(shù)包括車位區(qū)域定位技術(shù)、車位號碼字符分割和識別技術(shù)。在車位區(qū)域定位技術(shù)中提出了車位定位的算法，該算法是根據(jù)車位標(biāo)線來確定車位圖的參照原點(diǎn)，基于這種思想，提出了車位的分割算法。對單個車位圖像進(jìn)一步進(jìn)行變換、增強(qiáng)等一系列處理后，通過橫向和縱向掃描法提取車位號碼的區(qū)域。然后采用逐點(diǎn)特征提取法提取訓(xùn)練樣本，建立