基于神經(jīng)網(wǎng)絡的木材干燥模型辨識研究.pdf

1、隨著中國森林資源的匱乏,林木資源如何合理、高效利用已成為木材科學工作者所關注的前沿課題.木材干燥是木材加工生產(chǎn)的重要技術措施,干燥水平的提高,建立具有較高自動化程度的干燥控制系統(tǒng)已迫在眉睫.木材干燥過程是一個非線性、多變量、強耦合的復雜系統(tǒng),具有時變性和不確定性.傳統(tǒng)的系統(tǒng)辨識方法難以建立木材干燥的準確模型,而神經(jīng)網(wǎng)絡系統(tǒng)辨識是通過直接學習系統(tǒng)的輸入/輸出數(shù)據(jù),使目標函數(shù)取得最小值,從而歸納得到隱含在系統(tǒng)輸入/輸出數(shù)據(jù)中的關系,即描述系

2、統(tǒng)的模型.該文基于神經(jīng)網(wǎng)絡理論來建立木材干燥模型.該文采用適合于辨識與控制的時延神經(jīng)網(wǎng)絡和動態(tài)遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡建立了溫、濕度控制模型和干燥基準模型.溫、濕度控制模型是控制信號與溫、濕度關系的模型,為更好地控制干燥窯內(nèi)的溫度和濕度提供了依據(jù);干燥基準模型是溫、濕度與木材含水率關系的模型,這一模型的建立實現(xiàn)了干燥基準的數(shù)學模型.考慮到在很多控制方法中經(jīng)常用到系統(tǒng)的逆模型,所以論文中同時建立了控制模型及干燥基準模型的逆模型.論文中設計了神經(jīng)網(wǎng)絡辨