基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡的落葉松木材干燥模型研究.pdf

1、木材是生活生產(chǎn)中的重要原材料，木材資源的需求量與日俱增，高效利用木材資源提高木材制品的質(zhì)量已經(jīng)成為人們?nèi)找骊P(guān)注的主要問題之一。木材含水率是干燥過程中重要指標之一，它對木材干燥質(zhì)量的穩(wěn)定性有著直接的影響，在木材干燥過程中，只有將木材中的水分降低到一定程度才可以滿足實際木材制品的各項質(zhì)量需求，同時也是木材干燥的最終任務。對木材含水率模型的研究體現(xiàn)在干燥基準的研究，由目前所研究的木材干燥控制模型來看，均是從其中一個角度反應含水率的變化趨勢，通

2、過研究干燥內(nèi)部環(huán)境的各種因素的變化情況對木材含水率進行預測，達到減少木材干燥時間高效利用干燥能源的目的。
　　本研究采用人工神經(jīng)網(wǎng)絡BP型三層映射模式，對東北林業(yè)大學木材干燥實驗室俄羅斯產(chǎn)落葉松進行木材含水率測定。以干球溫度、平衡含水率和預熱階段以及干燥階段的木材含水率為基準作為輸入矩陣，以所測定的木材降溫階段和濕熱階段的木材含水率作為輸出矩陣。確定三層映射形式，經(jīng)多次試驗得到最優(yōu)中間層數(shù)為10層，并以5∶10∶1的三層形式做出了