11975.地理國(guó)情監(jiān)測(cè)中遙感圖像分類(lèi)研究

1、論文題目：地理國(guó)情監(jiān)測(cè)中遙感圖像分類(lèi)研究專(zhuān)業(yè)：地圖學(xué)與地理信息系統(tǒng)碩士生：王海恒（簽名）指導(dǎo)教師：陳曉寧（簽名）摘要地理國(guó)情監(jiān)測(cè)項(xiàng)目中地表覆蓋信息提取的關(guān)鍵技術(shù)，就是如何快速準(zhǔn)確獲取遙感影像包含的地物信息。本研究使用eCognition軟件對(duì)影像進(jìn)行自動(dòng)解譯，解譯過(guò)程主要分為兩步：第一步是選取最優(yōu)分割組合參數(shù)對(duì)影像進(jìn)行多尺度分割，分割結(jié)果的質(zhì)量直接影響最終解譯成果的質(zhì)量，本文就其分割參數(shù)的如何選取進(jìn)行詳細(xì)研究并進(jìn)行實(shí)驗(yàn)，以便獲取最佳分割

2、參數(shù)組合。第二步是對(duì)分割結(jié)果生成的影像對(duì)象層按照影像對(duì)象屬性并通過(guò)編寫(xiě)規(guī)則集進(jìn)行分類(lèi)。由于自動(dòng)解譯的成果數(shù)據(jù)具有嚴(yán)重的鋸齒現(xiàn)象，而且精度不能滿(mǎn)足地表覆蓋項(xiàng)目的需求，因此需要人工進(jìn)行修改?；阡忼X問(wèn)題，通過(guò)采用ArcGISModelBuilder模型生成器建立模型進(jìn)行解決。在人工通過(guò)“流編輯”（Streaming）模式修改完成后，面相鄰且屬相相同是普遍存在的錯(cuò)誤，人工檢查很難發(fā)現(xiàn)問(wèn)題，針對(duì)這一問(wèn)題，采用腳本語(yǔ)言Python編寫(xiě)專(zhuān)項(xiàng)檢查工具

3、予以解決。最后通過(guò)分別統(tǒng)計(jì)解譯成果及人工最終修改成果所有地物類(lèi)型的面積，能夠得到解譯正確地物類(lèi)型的面積，進(jìn)而對(duì)自動(dòng)解譯成果進(jìn)行精度評(píng)價(jià)。本研究以青海省治多縣為例，結(jié)合QuickBird遙感影像(紅、綠、藍(lán)、近紅四個(gè)波段)，利用eCognition8.8面向?qū)ο蠓诸?lèi)模塊和ArcGIS9.3空間分析模塊對(duì)青海省地理國(guó)情監(jiān)測(cè)項(xiàng)目中地表覆蓋信息的提取工作進(jìn)行了實(shí)驗(yàn)分析。結(jié)果表明，分類(lèi)的全局精度達(dá)到了93.90%，具有較強(qiáng)的可適用性。本研究的創(chuàng)新