遙感圖像在秦皇島海域赤潮監(jiān)測(cè)中的應(yīng)用研究.pdf

1、赤潮是指海水中某些浮游植物、原生動(dòng)物或細(xì)菌在一定環(huán)境條件下爆發(fā)性增殖或聚集在一起而引起的水體變色的一種生態(tài)異?，F(xiàn)象。本文從兩個(gè)方面著手完成秦皇島海域赤潮的監(jiān)測(cè)。其一，建立基于現(xiàn)場(chǎng)實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)赤潮預(yù)測(cè)模型;其二，利用MODIS衛(wèi)星遙感數(shù)據(jù)，建立檢測(cè)秦皇島海域赤潮發(fā)生的模型，并監(jiān)測(cè)其發(fā)展趨勢(shì)。
　　在利用現(xiàn)場(chǎng)實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)建立基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的赤潮預(yù)測(cè)模型方面，本文分別應(yīng)用粒子群算法和遺傳算法，建立起PSO-LMBP和GA-LMBP的赤潮

2、預(yù)報(bào)模型，以改善LMBP網(wǎng)絡(luò)在學(xué)習(xí)訓(xùn)練中容易陷入局部極小的缺點(diǎn)。經(jīng)仿真實(shí)驗(yàn)證明，該改進(jìn)算法有效提高了赤潮預(yù)報(bào)的穩(wěn)定性和準(zhǔn)確度。此外，還構(gòu)建了基于主成分分析PCA算法的GRNN神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)赤潮預(yù)測(cè)模型。實(shí)驗(yàn)結(jié)果證明，PCA-GRNN神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)赤潮預(yù)測(cè)模型的預(yù)測(cè)精度高，且網(wǎng)絡(luò)收斂快。
　　在利用MODIS遙感數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè)赤潮方面，本文使用葉綠素a濃度閾值分割法、波段比值閾值分割法、最大似然監(jiān)督分類法、基于決策樹(shù)的赤潮信息提取方法，通過(guò)ENVI軟