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文檔簡介
1、浙江大學(xué)電氣工程學(xué)院碩士學(xué)位論文負(fù)荷預(yù)測中相似日的選擇研究姓名：黃金榜申請學(xué)位級(jí)別：碩士專業(yè)：電力電子與電力傳動(dòng)指導(dǎo)教師：吳國忠20080501浙江大學(xué)碩士學(xué)位論文負(fù)荷預(yù)測中相似日的選擇研究AbstractShorttermloadforecastisimportantindistributingofthepowersystemandplanningandmanagementworkLoadforecastinghasadirectim
2、pactonpowersystemeconomicandsocialbenefitsWiththedevelopmentoftheelectricitymarketandthesharpincreaseinelectricitydemand，shorttermloadforecastistobecomeanindispensablepartofthesectorofpowersystemRationalchoiceistoimprove
3、theaccuracyoftheforecastSimilardayselectingforloadforecastingisconsideredasae任ectiveforecastmodeltopredicttheloadforecastingwhichbasesontraditionartificialexperiencesimilarityForimprovingtheaccuracyofthesimilarday，atpres
4、ent，domesticandinternationalexpertshasbeenresearchingonitThispapergivesapreliminarystudyofloadsimilardayselectingAsthepowerloadisreletedtoclimate，andweatherconditionsandotherfactors，thereforesimilardayselectingisaverycom
5、plextaskThispaperanalyzedthecompositionofthepowersystemloadandthewaytoselectasimilardayintheshorttermbothathomeandabroadInthispaperitintroducedthefuzzyclusteringandwaveletdenoiseandtimeseriesmodel；andonthebaseofmeteorolo
6、gicaldataandstatisticalanalysis，itfocusonthedatapreprocessingmethods，theAGOandtheselections01aredevelopmentFinallyitdevelopedtheloadforecastingofsimilardayselectingsystemToverifythevalidityofthepredictionalgorithm，itgive
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