負荷預測中相似日的選擇研究.pdf

1、電力系統(tǒng)短期負荷預測是電力系統(tǒng)調度、用電、規(guī)劃等管理部門的重要工作。負荷預測水平直接影響電力系統(tǒng)的經濟效益和社會效益。隨著電力市場的發(fā)展，用電需求量急劇增加，短期負荷預測成為各個供電部門一個不可或缺的部分，合理地選擇預測相似日是提高負荷預測綜合預測模型預測效果的有效途徑，傳統(tǒng)依據人工經驗選擇相似日并不具備最好的預測效果，目前，國內外對該方面的研究報告還非常少，為了進一步提高負荷預測準確度，需要對負荷預測中相似日的選擇進行研究。

2、本文對負荷預測中相似日的選擇作了初步的探討。由于電力負荷受經濟、氣候、以及電力負荷自身狀況等多種因素的影響，因此相似日的選擇是一項十分復雜的工作。本文首先分析了電力系統(tǒng)負荷的構成，闡述了國內外短期電力負荷中相似日選擇的基本方法，然后介紹了基于模糊聚類的帶小波除噪的時間序列選擇模型，并在此基礎上對浙江某地區(qū)近兩年來的負荷數據和氣象進行統(tǒng)計分析，重點介紹了數據預處理的方法、相似日的選取和AGO模型在電力負荷相似日選擇中的應用。文章最后給出了