版權(quán)說明：本文檔由用戶提供并上傳，收益歸屬內(nèi)容提供方，若內(nèi)容存在侵權(quán)，請進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡介
1、南昌大學(xué)碩士學(xué)位論文灰色預(yù)測模型及其在電力負(fù)荷預(yù)測中的應(yīng)用研究姓名：陳霞申請學(xué)位級別：碩士專業(yè)：計(jì)算機(jī)應(yīng)用技術(shù)指導(dǎo)教師：邱桃榮20071201AbstractABSTRACTGreySystemTheorywasfoundedbyaChinesescholarProDengJLIt’SanewwaytostudytheuncertaintyproblemoflessdataandpoorinformationGreyPrediction
2、Modelofitis、vitllthecharactersoflessdate1lighpredictionprecisionandwithoutpriorinformationHowevermoreandmorestudieshaveshownthatGM(1，1)，asthemostwidelyusedGreyPredictionModel，iSakindofunbiasedexponentialmodelanditcouldn’
3、tgettheexpectedresultssometimesAccordingtothefacts，threenewmodifiedmethodsofGreyPredictionModelareadvancedinthepaperonthebasisofstadyingtheessentialconceptions，basicprinciplesandfundamentalmethodsofGreySystemTheoryWhat’S
4、more，thespecificandpracticalexamplesareusedtopredictinthepapersothattoimproveitspredictionprecisionandenlalgeitspracticalareawhichinvolveseveralaspectsasfollows：1)eliminatedthetwolimitingconditionsofResidualGM(I，1)sothat
5、anyresidualsequencecouldbedisposedbytheresemblingresidualGM(I，1)；2)adoptedsequenceoperatortomiseitsprecisiononconditionthatGM(1，1)is塒t11lowprecisionwhenthedatesequenceincreasedordecreasedtooquickly；3)usedAGM(I，1)tomodify
6、theparametersestimationofGM(1，1)SOthattoimprovethepredictionprecisionofGM(1，1)Besides，apowerloadpredictionsimulationsystembasedonGreySystemTheoryhasbeendesignedandaccomplishedinthispaperwhichtakestheVisualStudioNet2003an
7、dAccess2003asdevelopmenttoolsThesimulationsystemCanvalidatethefeasibilityandvalidityoftheimprovedpredictionmodel，andCansatisfytheactualneedsinsomeconcerningdepartmentstoprovidescientifictheoryandtechniquessupportsmuchmor
8、econvenientlyforitspredictionworksItappliedintoaprovince’SPowerSystemtopredictthefuturepowerloadintheprovinceTheresultsshowthat：firstlyGreyPredictionModelisofsimpleprocessandeffectivepracticalityItcouldprovidescientifict
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明，都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等，如果需要附件，請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙，網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽，若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間，僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理，對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯，并不能對任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容，請與我們聯(lián)系，我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 魚群灰色預(yù)測模型在電力負(fù)荷預(yù)測中的應(yīng)用.pdf
- 灰色預(yù)測模型及中長期電力負(fù)荷預(yù)測應(yīng)用研究.pdf
- 組合預(yù)測模型研究及其在電力負(fù)荷預(yù)測中的應(yīng)用.pdf
- 組合預(yù)測模型及其在負(fù)荷預(yù)測中的應(yīng)用研究.pdf
- 灰色預(yù)測模型及其在電力需求中的應(yīng)用.pdf
- 電力負(fù)荷預(yù)測的無偏灰色預(yù)測模型研究.pdf
- 灰色理論改進(jìn)及其在電力系統(tǒng)負(fù)荷預(yù)測中的應(yīng)用研究.pdf
- 基于改進(jìn)的灰色模型在中長期電力負(fù)荷預(yù)測中的應(yīng)用研究.pdf
- 灰色Verhulst模型在中長期負(fù)荷預(yù)測中的應(yīng)用研究.pdf
- 組合預(yù)測方法在短期電力負(fù)荷預(yù)測中的應(yīng)用研究.pdf
- 灰色預(yù)測方法在電力系統(tǒng)負(fù)荷預(yù)測中的應(yīng)用與研究.pdf
- 組合預(yù)測方法研究及其在電力負(fù)荷預(yù)測中的應(yīng)用
- 智能工程體系及其在電力負(fù)荷預(yù)測中的應(yīng)用研究.pdf
- 組合預(yù)測法在中期電力負(fù)荷預(yù)測中的應(yīng)用研究.pdf
- 基于改進(jìn)灰色模型的電力負(fù)荷預(yù)測方法研究及應(yīng)用.pdf
- 組合預(yù)測方法及其在電力系統(tǒng)負(fù)荷預(yù)測中的應(yīng)用研究.pdf
- 灰色系統(tǒng)理論在電力負(fù)荷預(yù)測中的應(yīng)用.pdf
- 組合預(yù)測模型在中長期電力負(fù)荷預(yù)測中的應(yīng)用.pdf
- 灰色系統(tǒng)理論及其在電力系統(tǒng)負(fù)荷預(yù)測中的應(yīng)用研究.pdf
- 電力系統(tǒng)負(fù)荷預(yù)測中幾種灰色模型的研究.pdf
評論
0/150
提交評論