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1、河南師范大學(xué)碩士學(xué)位論文基于PROLOG的模糊處理技術(shù)應(yīng)用研究姓名:胡偉強(qiáng)申請學(xué)位級別:碩士專業(yè):計算機(jī)軟件與理論指導(dǎo)教師:張聰品20090401ABSTRACTFuzzinessisacommonphenomenonexistingintherealworld,ObjectsintherealworldaswellastheirrelationshipCallbefuzzy,andsomeobjectsorphenomenonaren
2、otfullyexposed,allthefactorsmayresultinacertaindegreeoffuzzinesswhenlearningabouttheworldOntheotherhand,fuzzinessissuretoexistinpeople’SthoughttoalargeextentTherefore,thefuzzyprocessingtechnologyhasbeenahotresearchinthef
3、ieldofartificialintelligenceandmadealotofpracticalusefulachievementsPROLOGisalogicprogramminglanguagebasedonthefirstorderpredicatelogicandithastheabilityoflogicalreasoningPROLOGisappropriateforexpressinghumanthoughtandre
4、asoningrules,makingitwidelyusedinthefieldofartificialintelligenceandexpertsystemPROLOGhasthefunctionofbuiltinsearchandpatternmatchingwhichmakesitveryeasytoadapttonaturallanguageprocessing,andnaturallanguagegrammarrulesoa
5、nbewrittendirectlywithPROLOGthatplayasignificantroleinInthispaperthefuzzyprocessingtechnologyandthefeaturesofPROLOGareindepthstudied,basedonthelogicalreasoningabilityandotherpowerfulabilitiesofPROLOG,thefuzzyprocessingte
6、chnologyisusedinsemanticnetworkknowledgerepresentationAnewnodestructurethatdenotethefuzzyknowledgeisdefinedinthesemanticnetworkthismethodisflexibleandconvenienttoconstructtheknowledgebaseoftheexpertsystem,andtheslringenc
7、yandvalidityoftheknowledgerepresentationisimprovedbecausetheupdateofuncertainknowledgeisonlytoadd,deleteormodifythenodesandtheirrelationshipTheefficiencyofsolvingproblemsisimprovedwhensemanticnetworkisusedtoexpressthefuz
8、zinessoftheknowledgeinPROLOGenvironmentInsyntacticparsingofnaturallanguageprocessingthispaperindepthstudystheambiguityphenomenoninsyntacticparsingbasedonthetheoryofcontext—freegrammarandeliminatestheambiguityemployingfuz
9、zylevelprocessingtechnologybased—onconceptOntheassumptionthatnaturallanguageisasystemthatisdividedintomajorcomponents,generalcomponentsandsecondarycomponents,anddifferentcomponentsintheimportanceisdifferentdefinestheabst
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