2023年全國碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
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文檔簡介

1、隨著人類社會信息化程度和計算機(jī)軟硬件水平的提高,自然語言處理(NaturalLanguageProcessing,簡稱NLP)技術(shù)逐漸成為計算機(jī)應(yīng)用和人工智能研究的熱點,其基本技術(shù)目標(biāo)是讓計算機(jī)具有類似人的語言智能,例如能夠象人一樣聽、說、讀、寫。圍繞NLP技術(shù)逐漸形成了一個專門的學(xué)科——計算語言學(xué)。該學(xué)科屬于交叉學(xué)科,涉及到語言學(xué)、心理學(xué)、心理語言學(xué)、腦科學(xué)、計算機(jī)科學(xué)、哲學(xué)、邏輯學(xué)、人工智能、數(shù)學(xué)、信息論、文學(xué)、美學(xué)等諸多學(xué)科或領(lǐng)域

2、。從上個世紀(jì)中葉以來,雖然不同學(xué)科和領(lǐng)域的無數(shù)研究者投入了大量的研究資源,探索出了一些有效的技術(shù),取得了一定的成果,但離實現(xiàn)基本技術(shù)目標(biāo)還顯得非常遙遠(yuǎn)。值此世紀(jì)之初,有必要從更高、更深的層面重新審視NLP技術(shù)的研究背景、目標(biāo)和途徑,在繼承現(xiàn)有技術(shù)的基礎(chǔ)上大膽創(chuàng)新,探索出切實可行、面向未來的新技術(shù)。本文在這個方向上作出了努力,以拋磚引玉,促進(jìn)NLP技術(shù)的發(fā)展。 在國家自然科學(xué)基金項目“計算機(jī)輔助文學(xué)藝術(shù)創(chuàng)作研究——詩詞曲聯(lián)”(60

3、173060,2002~2004)的支持下,在深入分析NLP技術(shù)背景的基礎(chǔ)上,本文提出并初步構(gòu)建了基于詞聯(lián)接的NLP技術(shù)(TermConnectionTechniqueforNLP,簡稱TCT),并應(yīng)用到詩詞語言處理系統(tǒng)(PoetryProcessingSystem,簡稱PPS)中。理論研究和應(yīng)用研究的結(jié)果表明,TCT是一種繼承并發(fā)展已有技術(shù)、高度綜合與包容、操作性強(qiáng)、有效的NLP技術(shù)。本文的主要內(nèi)容包括: 第1章介紹了TCT的

4、技術(shù)背景,包括NLP的根本難點、現(xiàn)階段NLP的根本目標(biāo)、NLP技術(shù)的發(fā)展階段和趨勢,提出了一系列較為獨特的觀點。NLP的根本難點在于自然語言具有認(rèn)識性和不確定性,現(xiàn)階段目標(biāo)應(yīng)是受限語言智能仿知技術(shù)。這一目標(biāo)是在分析了NLP根本難點、現(xiàn)階段的計算機(jī)技術(shù)、已有人工智能和NLP研究成果的基礎(chǔ)上提出來的,因此是切實可行的。NLP技術(shù)分為技術(shù)探索、規(guī)則技術(shù)興起、統(tǒng)計技術(shù)興起三個階段,主要發(fā)展趨勢是實例技術(shù)可能成為主流技術(shù),規(guī)則技術(shù)和統(tǒng)計技術(shù)可能成

5、為輔助技術(shù)。 第2章介紹了TCT的基本原理、技術(shù)結(jié)構(gòu)、哲學(xué)基礎(chǔ)、理論基礎(chǔ)、方法基礎(chǔ),從宏觀上初步構(gòu)建了TCT。TCT的基本原理是基于受限自然語言環(huán)境建立動態(tài)語料庫,基于動態(tài)語料庫建立詞聯(lián)接實例知識庫和高級知識庫,基于知識庫進(jìn)行受限自然語言處理。TCT具有完整、簡明、合理的技術(shù)結(jié)構(gòu),包括:TCT知識表示技術(shù)(TCTR)、TCT知識獲取技術(shù)(TCTO)、TCT語言分析技術(shù)(TCTA)、TCT語言評價技術(shù)(TCTE)、TCT語言生成技

6、術(shù)(TCTC)、TCT語言修改技術(shù)(TCTM)、TCT語言輸入輸出技術(shù)(TCTIO)。TCT的哲學(xué)基礎(chǔ)是易學(xué),這是本學(xué)位論文最具特色的地方。易學(xué)是中國古代哲學(xué)的精華,具有樸素的唯物辯證思想和系統(tǒng)觀,對于認(rèn)識和認(rèn)識建模都具有很強(qiáng)的指導(dǎo)作用。TCT的理論基礎(chǔ)是神經(jīng)認(rèn)知語言學(xué),該理論強(qiáng)調(diào)語言理論不悖于大腦神經(jīng)事實,綜合了聯(lián)接主義和符號主義等理論的長處,是一種面向NLP的語言學(xué)理論。TCT的方法基礎(chǔ)是基于實例的知識加工,以實例為基礎(chǔ),可以更好地

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