基于模糊分析的圖像處理方法及其在無損檢測中的應(yīng)用研究.pdf

1、計(jì)算機(jī)圖像處理技術(shù)是圖像工程中一個重要的部分,它廣泛應(yīng)用于航空航天、交通、通信工程、文檔處理和工業(yè)檢測等多個領(lǐng)域.近年來,模糊邏輯理論應(yīng)用于圖像處理的研究,取得了較大進(jìn)展.由于圖像固有的模糊性,模糊分析的應(yīng)用更符合實(shí)際圖像的特性,能得到較好的處理效果.無損檢測是以不損壞被檢測物體內(nèi)部結(jié)構(gòu)為前提,應(yīng)用物理的方法,對物體進(jìn)行檢測.計(jì)算機(jī)的應(yīng)用促進(jìn)了無損檢測技術(shù)的快速發(fā)展,通過射線實(shí)時成像采集圖像,然后運(yùn)用圖像處理技術(shù),優(yōu)化圖像質(zhì)量.本文討論

2、了基于模糊分析的圖像處理方法及其在無損檢測中的應(yīng)用問題.論文處理的對象是X射線數(shù)字化實(shí)時成像得到的數(shù)字圖像.圖像中有大量隨機(jī)噪聲影響,首先需要對圖像進(jìn)行降噪處理.論文討論了幾種常用的降噪方法,包括使用模板進(jìn)行處理及疊加處理等.通過對比各種處理效果并結(jié)合實(shí)際情況,提出基于多圖像各象素統(tǒng)計(jì)信息去噪的方法.此方法借鑒了多幅圖像疊加處理的思想,同時考慮到了噪聲的隨機(jī)性.實(shí)驗(yàn)結(jié)果證明該方法效果良好.其次,為了便于人眼識別,對圖像進(jìn)行了對比度增強(qiáng)處

3、理.在圖像增強(qiáng)處理章節(jié),討論了幾種常用圖像增強(qiáng)方法,包括直方圖均衡處理和模板處理等.該章節(jié)著重探討了模糊增強(qiáng)處理方法在此處的應(yīng)用,并提出改進(jìn)的模糊增強(qiáng)算法,使得該方法在不影響增強(qiáng)效果的同時,加快了處理速度,取得了比較令人滿意的結(jié)果.最后,討論了圖像分割問題.首先綜述了現(xiàn)今一些常用的圖像分割算法,然后重點(diǎn)討論了模糊C-均值聚類(簡稱FCM)算法,在該算法的實(shí)現(xiàn)中,結(jié)合處理對象的直方圖信息,對初始聚類中心及聚類種類的確定問題提出自己的一些方