視頻圖像分析及其在駕駛員疲勞檢測中的應用研究.pdf

1、隨著汽車的購買門檻越來越低，汽車保有量飛速增長的同時，它帶來的負面影響越來越受到重視，最受關注的就是駕駛安全問題。采用非接觸、易于車載的視頻圖像處理技術，設計適當的疲勞檢測算法，提高檢測過程中定位的準確度、系統(tǒng)的實效性和可靠性已經成為目前駕駛員疲勞檢測的研究重點。
　　對視頻中感興趣目標的檢測和定位，是視頻圖像分析的基礎，也是整個疲勞檢測算法成敗的前提?？紤]到算法中攝像頭和背景相對固定的特殊情境，論文采用了差分幀定位活動區(qū)域，結合

2、 YCbCr色彩空間分割人臉，將復雜的背景信息直接去除，減小算法運算量的同時，提高了臉部定位的精確度。
　　眼睛定位方面，采用了灰度積分投影和改進的 Hough橢圓變換相結合的由粗到細兩級遞進定位方法。使檢測曲線更貼合眼瞼，同時降低了 Hough橢圓變換中參數的個數。實驗表明，該定位方法能較好的排除面部其它部位干擾，節(jié)省定位時間。
　　眼睛是人臉面部最復雜的特征，通過上述算法得到的眼睛狀態(tài)，設計了一種結合PERCLOS原理和