基于節(jié)拍檢測(cè)的和弦識(shí)別研究.pdf

1、計(jì)算機(jī)的出現(xiàn)推動(dòng)了現(xiàn)代電子音樂(lè)技術(shù)的發(fā)展。基于計(jì)算機(jī)、電子技術(shù)的音樂(lè)識(shí)別、分類(lèi)、特征提取等一系列問(wèn)題，被越來(lái)越多的研究人員關(guān)注。音樂(lè)信號(hào)的識(shí)別是新興的交叉學(xué)科，其研究涉及物理學(xué)、信號(hào)處理、音樂(lè)理論和音樂(lè)心理學(xué)等諸多學(xué)科知識(shí)。本文研究的音樂(lè)識(shí)別正是將計(jì)算機(jī)多媒體技術(shù)、信號(hào)處理與模式識(shí)別的相關(guān)知識(shí)和技術(shù)同音樂(lè)理論相結(jié)合，用計(jì)算機(jī)模擬人對(duì)音樂(lè)認(rèn)知和分析的過(guò)程。
　　 音樂(lè)節(jié)拍是音樂(lè)的基本特征之一，為實(shí)現(xiàn)音樂(lè)按節(jié)拍進(jìn)行檢測(cè)，本文首先采用

2、了一種基于CQT的節(jié)拍檢測(cè)方法。該方法首先將輸入信號(hào)進(jìn)行預(yù)處理，根據(jù)其CQT頻譜特性，結(jié)合音樂(lè)知識(shí)，采用自相關(guān)的方法進(jìn)行節(jié)拍長(zhǎng)度估計(jì)，再根據(jù)得到的音樂(lè)節(jié)拍長(zhǎng)度，對(duì)音樂(lè)信號(hào)按節(jié)拍進(jìn)行檢測(cè)。經(jīng)過(guò)對(duì)不同歌曲信號(hào)節(jié)拍進(jìn)行檢測(cè)實(shí)驗(yàn)表明，該方法取得了不錯(cuò)的效果。根據(jù)樂(lè)理知識(shí)我們知道和弦的改變往往發(fā)生在節(jié)拍處，而這種方法可以有效避免特征提取過(guò)程中跨過(guò)一些不明顯的和弦。
　　 其次論文研究了在和弦識(shí)別領(lǐng)域中較常使用的音級(jí)輪廓(PCP)特征，并介

3、紹了具體的算法。但本文采用更精確的QPCP(constQ Pitch Class Profile)作為和弦的特征。并且基于HMM構(gòu)建了音樂(lè)和弦識(shí)別系統(tǒng)，定義了36個(gè)狀態(tài)，每個(gè)狀態(tài)代表一類(lèi)和弦；通過(guò)一個(gè)12維的多元高斯函數(shù)擬合觀察向量的概率分布，該模型分別由高斯函數(shù)的均值向量和和協(xié)方差向量來(lái)定義。論文借助Chris Harte制作的標(biāo)簽文件訓(xùn)練得到有監(jiān)督的HMM。識(shí)別過(guò)程通過(guò)Viterbi算法，對(duì)輸入信號(hào)依照極大似然法來(lái)尋找最佳路徑，即最