基于支持向量機(jī)的音樂(lè)和弦識(shí)別的研究_18208.pdf

1、基于支持向量機(jī)的音樂(lè)和弦識(shí)別的研究基于支持向量機(jī)的音樂(lè)和弦識(shí)別的研究ResearchofMusicChdRecognitionbasedonSupptVectMachine學(xué)科專(zhuān)業(yè)：電路與系統(tǒng)研究生：閆志勇指導(dǎo)教師：李鏘、關(guān)欣天津大學(xué)電子信息工程學(xué)院二零一三年十二月摘要隨著音樂(lè)信息檢索的不斷發(fā)展，基于關(guān)鍵詞的傳統(tǒng)音樂(lè)檢索方式在互聯(lián)網(wǎng)海量歌曲搜索的應(yīng)用中越來(lái)越受到限制，因此越來(lái)越多的研究人員開(kāi)始轉(zhuǎn)向基于內(nèi)容的音樂(lè)檢索技術(shù)的研究。和弦是音樂(lè)

2、信息中一種典型的中層特征，它能夠充分表現(xiàn)音樂(lè)的各個(gè)屬性。和弦識(shí)別是自動(dòng)音樂(lè)標(biāo)注的基礎(chǔ)，它在計(jì)算機(jī)音樂(lè)伴奏，翻唱歌曲海量搜索以及音頻信號(hào)分割與匹配等領(lǐng)域具有非常重要的作用。本文結(jié)合基本樂(lè)理、信號(hào)處理以及模式識(shí)別等領(lǐng)域的相關(guān)知識(shí)，提出一種基于支持向量機(jī)和增強(qiáng)型PCP特征相結(jié)合的音樂(lè)和弦識(shí)別算法。本文的主要工作包括以下幾個(gè)方面：首先，針對(duì)不同樂(lè)器之間相同和弦的識(shí)別率較低的問(wèn)題，提出一種結(jié)合音高頻率倒譜系數(shù)（PFCC）改進(jìn)傳統(tǒng)音級(jí)輪廓特征（PC

3、P）的算法。由樂(lè)理知識(shí)可知，和弦的變化隨節(jié)拍的改變而發(fā)生變化。因而依據(jù)動(dòng)態(tài)規(guī)劃算法提取信號(hào)的節(jié)拍信息，之后采用基于節(jié)拍跟蹤的特征提取替代基于幀的特征提取。其次，論文研究了同一節(jié)拍內(nèi)不同音級(jí)之間以及不同節(jié)拍之間特征互相關(guān)性對(duì)和弦識(shí)別的影響。最后，詳細(xì)介紹了基于支持向量機(jī)SVM的音樂(lè)和弦識(shí)別系統(tǒng)。該系統(tǒng)按照大三和弦和小三和弦的分類(lèi)方式首先將和弦類(lèi)型分為24類(lèi)，然后將增強(qiáng)型PCP特征作為新的和弦識(shí)別特征，通過(guò)支持向量機(jī)的分類(lèi)方法實(shí)現(xiàn)對(duì)音樂(lè)和弦