利用支持向量機(jī)對癌細(xì)胞識別的研究.pdf

1、癌細(xì)胞識別是近來數(shù)字圖像處理和模式識別領(lǐng)域里的一個研究熱點，細(xì)胞的特征提取以及基于特征的細(xì)胞分類是癌細(xì)胞識別的關(guān)鍵環(huán)節(jié)之一，基于統(tǒng)計學(xué)習(xí)理論的支持向量機(jī)是在小樣本學(xué)習(xí)情況下模式識別的強(qiáng)有利工具，本文利用支持向量機(jī)的卓越分類性能，對癌細(xì)胞彩色圖像進(jìn)行分割，從而提取出單細(xì)胞和多細(xì)胞的特征，在此基礎(chǔ)上利用支持向量機(jī)對細(xì)胞進(jìn)行了分類研究。 為計算與分析癌細(xì)胞彩色圖像的各特征，首先要對圖像進(jìn)行分割，由于處理的圖像為彩色圖像，直接對彩色圖像

2、處理可簡化處理過程，提高特征提取的效率，本文使用多分類支持向量機(jī)對單細(xì)胞彩色圖像進(jìn)行三域分割，用二分類支持向量機(jī)對細(xì)胞團(tuán)彩色圖像進(jìn)行二域分割，經(jīng)過對實驗結(jié)果的分析與評價，獲得了最佳支持向量機(jī)分割模型。 根據(jù)病變細(xì)胞的特點，單個正常間皮細(xì)胞和腺癌細(xì)胞在色彩和形狀上有所不同，本文分別從色彩和形狀上給出了單個細(xì)胞的區(qū)分特征，并給出了具體的算法提取出相應(yīng)的單細(xì)胞特征?；谝陨咸崛〉奶卣?，利用支持向量機(jī)的分類功能對單細(xì)胞進(jìn)行分類，從而有效