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文檔簡介
1、現(xiàn)代企業(yè)事務(wù)性信息平臺日趨完善,企業(yè)事務(wù)性數(shù)據(jù)大量采集和積累,超越了企業(yè)現(xiàn)有的數(shù)據(jù)消費能力,企業(yè)數(shù)據(jù)生產(chǎn)相對過剩,數(shù)據(jù)查詢和分析的速度和質(zhì)量難以滿足企業(yè)在復(fù)雜內(nèi)外部環(huán)境下進行高效決策的需要。企業(yè)參數(shù)(Enterprise Parameters)是企業(yè)決策的重要依據(jù),為在現(xiàn)代企業(yè)信息環(huán)境下實現(xiàn)企業(yè)參數(shù)的高效查詢,研究者需要解決以下問題:如何在保證企業(yè)信息系統(tǒng)開放性和靈活性,保證分布式數(shù)據(jù)源的自治性和異質(zhì)性的同時,實現(xiàn)數(shù)據(jù)源的有效集成和一致
2、性訪問、如何以與數(shù)據(jù)源具體形態(tài)無關(guān)方式表達復(fù)雜參數(shù)查詢?nèi)蝿?wù)、如何設(shè)計有效的參數(shù)查詢計劃,使其適應(yīng)多變的企業(yè)數(shù)據(jù)源環(huán)境。在國內(nèi)外相關(guān)研究的基礎(chǔ)上,進行了以下方面的創(chuàng)新和實踐:
?。?)根據(jù)企業(yè)參數(shù)結(jié)構(gòu)和相互關(guān)系的一般特點,提出企業(yè)參數(shù)空間(Enterprise Parameter Space, EPS)的統(tǒng)一高維模型;提出參數(shù)空間的分解與合并操作,給出參數(shù)空間的分解原則;提出參數(shù)空間及其子空間的表(Table)抽象策略,將企業(yè)參數(shù)
3、空間映射為關(guān)系表的空間。
?。?)在對參數(shù)空間的靜態(tài)結(jié)構(gòu)特征和動態(tài)訪問特征進行分析的基礎(chǔ)上,指出參數(shù)查詢的OLAP(On-Line Analysis Processing)查詢本質(zhì);在GMDJ(General Multi-dimensional Join)操作有關(guān)研究的基礎(chǔ)上,提出可表達企業(yè)復(fù)雜參數(shù)查詢?nèi)蝿?wù)的‘擴展通用多維鏈接(Extended GMDJ, EGMDJ)’操作;利用抽象關(guān)系表構(gòu)造 EGMDJ表達式,以實現(xiàn)復(fù)雜查詢
4、任務(wù)與數(shù)據(jù)源無關(guān)的獨立表達。
?。?)提出企業(yè)參數(shù)語義驅(qū)動的查詢策略,并給出查詢系統(tǒng)的邏輯結(jié)構(gòu);提出企業(yè)參數(shù)集成本體概念(CubeOnto),并以描述邏輯語言ALC(ΣG)作為參數(shù)集成本體的理論模型;給出ALC(ΣG)語言元素的擴展規(guī)則,并基于這些規(guī)則提出ALC(ΣG) TBox中兩參數(shù)概念間包含關(guān)系判定的Tableau算法。
?。?)為滿足參數(shù)查詢的特殊要求,在傳統(tǒng)描述邏輯包含(Inclusion)語義(I語義)的基礎(chǔ)
5、上,提出ALC(ΣG)蘊涵(Subsumption)語義(SI語義);給出相關(guān)的擴展規(guī)則,并基于這些規(guī)則提出ALC(ΣG) TBox中兩參數(shù)概念間蘊涵關(guān)系判定的Tableau算法。
?。?)針對ALC(ΣG)系統(tǒng)中概念間包含關(guān)系可能存在的不可判定問題(Undecidability),研究了導(dǎo)致不可判定性的主要因素,并通過對ALC(ΣG)的適當改造,給出ALC(ΣG)的多種可判定子集,有效擴展了ALC(ΣG)的可用范圍。針對數(shù)量域
6、上一般的不可判定情況,提出任務(wù)分解等處理策略。
?。?)基于包含關(guān)系網(wǎng)絡(luò)(Inclusion Lattice)和蘊涵關(guān)系網(wǎng)絡(luò)(Subsumption Lattice)提出 CubeOnto本體知識庫;給出可優(yōu)化利用企業(yè)分布式數(shù)據(jù)源的參數(shù)查詢計劃(QPlan)構(gòu)造算法;在QPlan基礎(chǔ)上,提出企業(yè)參數(shù)的查詢實現(xiàn)算法,并分析其復(fù)雜性;針對查詢?nèi)蝿?wù)的幾種典型情況,給出查詢規(guī)劃執(zhí)行的優(yōu)化方案。
?。?)圍繞某大型發(fā)電設(shè)備制造企業(yè)
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