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文檔簡介
1、隨著Internet技術的發(fā)展,越來越多的應用采用XML作為信息表示和數(shù)據(jù)交換的標準。在對XML數(shù)據(jù)查詢處理的過程中,用戶查詢意圖通常是不明確的或不完整的,這就使得查詢具有一定的試探性和漸進性,用戶輸入的查詢條件常常不能準確表達自己的查詢目的。另外,XML數(shù)據(jù)中蘊含的語義信息,包括概念層次關系、相似關系等,對于改善查詢的表現(xiàn)具有重要意義。而傳統(tǒng)的XML查詢技術對查詢條件進行精確的匹配,沒有考慮到XML文檔中的語義信息在近似查詢方面的作用
2、,從而導致查詢結果無法反映查詢者在語義上的近似要求。因此,如何有效利用XML數(shù)據(jù)中的語義信息,返回與用戶需求最為相關的查詢結果成為一個亟待解決的問題。
基于上述需求,本文提出一種基于語義的XML近似查詢方法。該方法首先提取出XML數(shù)據(jù)中的語義信息,對初始的查詢條件進行語義擴展,利用新的查詢條件對XML數(shù)據(jù)進行查詢。整個近似查詢方法主要分成三部分:
首先,提取XML數(shù)據(jù)中的語義信息,分別組織成OWL本體和語義樹的形式。
3、其中,本體主要描述領域內(nèi)的概念和這些概念之間的關系,而語義樹主要用于計算文本型元素值之間的相似度。
其次,基于XML數(shù)據(jù)中提取的語義信息,提出了查詢條件的語義擴展規(guī)則和近似擴展規(guī)則。這些規(guī)則對用戶輸入的查詢條件進行松弛處理,在松弛處理的過程中首先基于IDF權重對條件進行重要程度排序,按條件的重要程度進行松弛處理,優(yōu)先松弛不重要的查詢條件。
最后,為了保證查詢滿足結構方面的要求,設計了結構調(diào)整算法和結構松弛算法,對查詢
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