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文檔簡介
1、自然語言處理是人工智能技術的一個范疇。指代消解是一個確定自然語言中兩個成分是否指代同一個事物的過程。指代消解的對象包括但不限于各種名詞,也包括各種名詞性短語,如代詞等。
在過去十年中,指代消解領域發(fā)生一個重大轉變,從基于規(guī)則、手工的系統(tǒng)轉向機器學習系統(tǒng)。現(xiàn)有比較主流的指代消解算法大多是基于機器學習的方法,很多是二元分類的框架繼承而來。基于二元分類的算法有一個問題,因為它在對每個候選先行詞進行二元分類時,相互之間都是獨立考慮
2、的,沒有整體的看問題,因此擯棄了一些全局信息。而口語中的文本往往不是完整的句子結構,因此全局信息格外重要。
本系統(tǒng)提出了實體-表述模型,采用了歸納邏輯編程的算法,來展現(xiàn)目標待決表述、篇章實體以及篇章實體對應表述之間的關系。首先,制定一系列一階謂詞邏輯規(guī)則,用這些一階謂詞邏輯規(guī)則可以捕獲篇章實體對應的每一個獨立表述的信息,同時還能捕獲篇章實體的整體全局信息來進行指代消解。因此,該模型比傳統(tǒng)的表述對模型以及實體-表述模型更能捕
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