2023年全國碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
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文檔簡介

1、當(dāng)前,隨著我國經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展,城市化進(jìn)程的加快、車輛保有數(shù)量迅速增加。隨之而來的交通問題成為嚴(yán)重制約我國城市發(fā)展和居民生活質(zhì)量的重要瓶頸。面對(duì)急劇增加的汽車數(shù)量和有限的交通資源,如何緩解大范圍的交通擁堵,提高路網(wǎng)的通行能力,減少交通事件的發(fā)生數(shù)量、避免寶貴資源的浪費(fèi)成為城市交通路網(wǎng)管理迫切需要解決的問題。區(qū)域交通控制作為智能交通系統(tǒng)研究的關(guān)鍵技術(shù),因其可以顯著的緩解以上交通問題,具有著的社會(huì)意義和經(jīng)濟(jì)價(jià)值,必將是未來智能交通研究領(lǐng)域的熱

2、點(diǎn)和關(guān)鍵。
   本文以區(qū)域路網(wǎng)中的交叉口為研究對(duì)象,以實(shí)現(xiàn)交通流的有效疏導(dǎo)為目的,在廣泛閱讀相關(guān)資料的基礎(chǔ)上,在以下幾方面的做了深入的研究工作:
   (1)總結(jié)了當(dāng)前交通控制領(lǐng)域的研究現(xiàn)狀,其中包括單路口交通控制研究與發(fā)展,干線交通控制研究與發(fā)展,區(qū)域交通控制研究與發(fā)展。特別就智能計(jì)算在交通控制中的研究發(fā)展進(jìn)行了介紹,就常用的智能計(jì)算方法:模糊控制、進(jìn)化計(jì)算、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分別闡述了其在交通領(lǐng)域的應(yīng)用研究現(xiàn)狀,同時(shí)作為后續(xù)

3、章節(jié)的必要準(zhǔn)備,概述了交通控制過程中交通控制的重要參數(shù)和概念。
   (2)以典型區(qū)域單路口為控制對(duì)象,構(gòu)造了一個(gè)單路口離散化交通模型。該模型以車輛的放行流量和車輛到達(dá)率為輸入常量,以排隊(duì)長度為系統(tǒng)的狀態(tài)變量,通過程序設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)了交通模型的建模,采用爬山法優(yōu)化了綠燈時(shí)間,減少了排隊(duì)長度,從而驗(yàn)證了該模型模擬仿真交叉口通行狀況的有效性,為后續(xù)研究提供了合適的參數(shù)尺度。
   (3)針對(duì)固定相位單路口交通流的有效控制問題,提出

4、包含相位轉(zhuǎn)換模糊控制器和延時(shí)模糊控制器的兩級(jí)模糊控制方法,其中相位轉(zhuǎn)換模糊控制器實(shí)現(xiàn)相位轉(zhuǎn)換的判斷,延時(shí)模糊控制器判定延時(shí)的綠燈時(shí)間,文中就兩級(jí)模糊控制器的實(shí)現(xiàn)給出了設(shè)計(jì)過程,通過仿真與感應(yīng)控制比較得出,此方法達(dá)到了縮短綠燈延時(shí)時(shí)間,減少延誤,使通行更為暢通的目的,但適應(yīng)效果受車流飽和情況的影響。
   (4)針對(duì)多路口區(qū)域交通控制具有復(fù)雜、隨機(jī)、離散性強(qiáng)、受干擾因素多的特點(diǎn),提出一種基于多智能體技術(shù)搭建的松散耦合關(guān)系的多智能體

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