基于黑森矩陣和多尺度分析的視網(wǎng)膜血管分割.pdf

1、許多疾病可以改變視網(wǎng)膜血管的形態(tài)和結(jié)構(gòu),眼科醫(yī)生及時(shí)對(duì)視網(wǎng)膜圖像做分析檢測(cè)可以對(duì)疾病起到預(yù)防作用,所以視網(wǎng)膜病理的早期檢測(cè)和診斷顯得非常重要,而人工對(duì)視網(wǎng)膜圖像做檢測(cè)既耗時(shí)又繁瑣,因此結(jié)合計(jì)算機(jī)輔助診斷對(duì)視網(wǎng)膜圖像進(jìn)行快速分析幫助眼科醫(yī)生進(jìn)行診斷成為現(xiàn)在的主流。
　　雖然許多專家學(xué)者已對(duì)視網(wǎng)膜血管自動(dòng)分割進(jìn)行了大量研究,由于對(duì)比度低,視網(wǎng)膜血管寬度不一以及病變區(qū)域的影響,視網(wǎng)膜血管分割仍面臨許多挑戰(zhàn)。針對(duì)前人分割算法時(shí)間代價(jià)大,小

2、血管分割效果差,分割結(jié)果不連貫的缺點(diǎn),本文提出一種非監(jiān)督的視網(wǎng)膜血管分割算法。通過(guò)分析血管的形狀特性,使用黑森矩陣來(lái)表達(dá)血管的線狀特性。傳統(tǒng)的對(duì)黑森矩陣的使用是基于對(duì)血管中心線的檢測(cè),而本文中摒棄這種做法,根據(jù)血管的寬度不一的特性,結(jié)合多尺度分析利用黑森矩陣得到特征值圖。通過(guò)對(duì)多尺度特征值圖取得粗糙的視網(wǎng)膜血管分割結(jié)果,然后從這個(gè)分割結(jié)果中提取起始點(diǎn)集和待分割點(diǎn)集,利用特征向量和幅值等信息從起始點(diǎn)集中每一點(diǎn)出發(fā),跟蹤判斷待分割點(diǎn)集中哪些