基于導(dǎo)向復(fù)小波的視網(wǎng)膜圖像增強(qiáng)與血管監(jiān)督分割技術(shù)研究.pdf

1、許多眼部疾病都會(huì)影響到視網(wǎng)膜中的血管結(jié)構(gòu)。定量分析視網(wǎng)膜血管結(jié)構(gòu)變化有助于監(jiān)控病變的發(fā)病階段，同時(shí)可以評(píng)價(jià)這些疚病對(duì)于人體視覺系統(tǒng)的影響。作為限部疚病CAD(計(jì)算機(jī)輔助診斷)系統(tǒng)的第一個(gè)步驟，視網(wǎng)膜血管的準(zhǔn)確分割至關(guān)重要。因此，眼部疾病能否有效自動(dòng)診斷很大程度上依賴于視網(wǎng)膜圖像中的血管分割和局部信息描述的準(zhǔn)確程度。
　　 然而，由于圖像對(duì)比度較差，以及血管網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)復(fù)雜，視網(wǎng)膜血管分割較一般的圖像分割方法而言，更加難以實(shí)現(xiàn)。本文改

2、進(jìn)導(dǎo)向復(fù)小波濾波器，使其適合圖像線狀結(jié)構(gòu)的檢測(cè)與增強(qiáng)。導(dǎo)向復(fù)小波濾波器模擬了人限V1區(qū)視覺細(xì)胞成像過程：通過一組基濾波器的頻域?yàn)V波，將圖像分解到不同方向、尺度和相位子帶中加以描述，提取出圖像中任意方向和不同尺度上的圖像結(jié)構(gòu)信息。經(jīng)過改進(jìn)的導(dǎo)向復(fù)小波濾波器，在增強(qiáng)血管結(jié)構(gòu)的同時(shí)，具有方向敏感性、魯棒性和較低計(jì)算復(fù)雜度。
　　 同時(shí)，本文將導(dǎo)向復(fù)小波與支持向量機(jī)相結(jié)合，通過像素監(jiān)督分類方法實(shí)現(xiàn)血管的準(zhǔn)確分割。將不同尺度下增強(qiáng)圖像的直

3、線強(qiáng)度(line stength)作為像素特征，來訓(xùn)練支持向量機(jī)。從而實(shí)現(xiàn)對(duì)未知模式輸入像樣本的分類。
　　 此外，一在圖像監(jiān)督分割算法的基礎(chǔ)上，作了進(jìn)一步改進(jìn)：構(gòu)造出基于滯后閾值理論的滯后分類器，并通過級(jí)聯(lián)方式，實(shí)現(xiàn)血管點(diǎn)的多層監(jiān)督分割。經(jīng)過對(duì)輸入樣本的分層篩選，得到更為完整和準(zhǔn)確的血管網(wǎng)絡(luò)。
　　 本文分別驗(yàn)證幾類經(jīng)典的線狀結(jié)構(gòu)增強(qiáng)方法，并將增強(qiáng)結(jié)果與導(dǎo)向復(fù)小波進(jìn)行比較。實(shí)驗(yàn)通過ROC曲線的線下面積(AUC)的評(píng)價(jià)，