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文檔簡介
1、言語處理方案在人工電子耳蝸的發(fā)展中起了一個舉足輕重的作用,決定著人工電子耳蝸的性能,本課題是在對國內(nèi)外相關(guān)文獻充分研究和分析的基礎(chǔ)上,追蹤國外先進技術(shù),利用高速的通用DSP處理器芯片實現(xiàn)MPS言語處理方案。 本文的主要研究有: 1.討論和分析了人體語音信號的特征參數(shù),探討了相關(guān)的多種人工電子耳蝸言語處理方案,確定了課題中采用的多脈沖刺激(MPS)的言語處理方案。 2.本人基于TMS320VC5402,研制出人工電
2、子耳蝸的硬件和軟件模塊,其中包括對數(shù)據(jù)處理芯片的選取、外設(shè)芯片的接口以及模擬電路,對軟件設(shè)計中的關(guān)鍵模塊給出了構(gòu)造思路和實現(xiàn)方法。 3.用MATLAB對DSP芯片的語音信號處理過程進行了仿真,論證了本文采用的言語處理方案的可行性。 本課題是人體醫(yī)學(xué)和電子信息科學(xué)的交叉產(chǎn)物,它以聽覺的基礎(chǔ)理論為依據(jù),應(yīng)用了現(xiàn)代的語音信號處理技術(shù)、數(shù)字信號處理器以及可編程邏輯器件等諸方面知識。研制人工電子耳蝸并實現(xiàn)其言語處理方案,目的是為國
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