腦力疲勞狀態(tài)下人腦自動信息加工和沖突信息加工能力變化的ERP研究.pdf

1、腦力疲勞（Mentalfatigue,MF）是一種由于長時間或緊張的腦力活動而引起的疲勞?，F代社會中，腦力勞動強度明顯加重，再加上生活節(jié)奏加快和社會競爭等壓力的增大，最終導致腦力疲勞的人群不斷擴大，腦力疲勞程度也不斷加重，并對個體的生理和心理活動造成嚴重影響，軍事及特殊職業(yè)領域均對此進行了相關研究。
　　腦力疲勞是一個多維的構建，目前尚無統(tǒng)一的標準去測量。多種因素均可以引起腦力疲勞，其表現往往與誘發(fā)因素有關，常用的腦力疲勞研究模型

2、包括睡眠剝奪、缺氧、持續(xù)認知操作任務等。大量研究表明腦力疲勞對人體認知功能的影響是全方位的，疲勞后喚醒水平降低，認知功能下降。如何評定腦力疲勞是一項重大而又具應用價值的課題。但是以往研究多采用主觀評定，受到了一些局限。本研究以ERP技術為手段，通過持續(xù)認知操作任務，構建腦力疲勞的實驗室研究模型，應用經典和創(chuàng)新模式，對腦力疲勞狀態(tài)下人腦自動信息加工和沖突信息處理能力的變化進行逐步探討，研究腦力疲勞對非意識—意識轉化的影響。
　　自愿

3、參加實驗的16名正常青年男性被試，在腦力疲勞前后分別進行實驗，得到疲勞前后各實驗指標與量表分數，以客觀指標與主觀評定來對疲勞前后的認知特征、疲勞狀態(tài)以及情緒變化進行研究。實驗分為三部分：第一，首先進行主觀評定，應用主觀疲勞癥狀問卷和VAS量表對被試的疲勞狀態(tài)與情緒變化進行評估。第二，應用ERP技術研究腦力疲勞狀態(tài)下腦的自動信息加工特征，采用傳統(tǒng)MMN模式和優(yōu)化MMN模式，通過對腦自動信息加工的典型成分：傳統(tǒng)MMN、優(yōu)化MMN在頻率、強度

4、、持續(xù)時間三種不同物理屬性聲音刺激下誘發(fā)的波形的波幅和潛伏期分析，探討疲勞狀態(tài)對非意識狀態(tài)下前注意能力的影響。第三，應用ERP技術研究腦力疲勞對沖突信息加工能力的影響，采用顏色沖突的N270模式，對所誘發(fā)出的沖突性負波N270進行分析，以探討在意識狀態(tài)下，腦力疲勞對認知能力的影響。
　　本研究的主要結果及結論：
　　1.腦力疲勞狀態(tài)下，腦的自動信息加工能力受到影響，即疲勞后出現“前注意”能力受損。支持該結論的指標有：被試疲勞

5、后無論是傳統(tǒng)MMN還是優(yōu)化MMN在聲音的頻率、強度、持續(xù)時間三種物理屬性的緯度上誘發(fā)的MMN較疲勞前平均面積明顯降低，提示疲勞后被試的前注意認知能力受到損害，腦自動信息加工能力降低，從而使得注意轉換受到影響。
　　2.腦力疲勞狀態(tài)下，由ERP所反映的人腦主動的認知加工過程受到影響，代表辯異加工的ERP成分—N270由于具有更大的工作負荷，所以對于認知損害更為敏感。支持該結論的指標有：與疲勞前相比,疲勞后N270的波幅明顯下降，說明

6、大腦處理沖突信息的能力受損；疲勞后的反應時明顯長于疲勞前，說明被試疲勞后的反應執(zhí)行過程比疲勞前緩慢,這可能與額葉功能受損有關。
　　3.腦力疲勞狀態(tài)下，主觀評定結果顯示了被試在完成持續(xù)認知操作任務后個體主觀疲勞感明顯增強，情緒狀態(tài)有所改變，負性情緒增加。被試在腦力疲勞后顯示主觀疲勞癥狀問卷總分與疲勞前相比存在顯著性差異。VAS量表結果提示“警覺/能夠集中注意”、“焦慮”、“精力充沛”、“感覺自信”和“思睡”5項指標疲勞前后分數存在