基于循環(huán)平穩(wěn)算法的脈搏信號分析.pdf

1、人體脈搏含有豐富的生理與病理信息，在疾病預防和治療等方面得到廣泛應用。脈搏信號在采集過程中不可避免地受干擾和噪聲的影響，不僅會降低脈搏信號的質量，甚至會淹沒有用的信號，這嚴重影響了對真實危重疾病的報警與處理。因此，識別并剔除脈搏信號中干擾段，對質量較好的非干擾段進行濾波以及后續(xù)分析，對準危重病人發(fā)病的及時發(fā)現(xiàn)和救治具有十分重要的研究意義。
　　脈搏信號的每個脈動周期不完全一樣，不是嚴格的周期信號，屬于非平穩(wěn)信號，但卻呈現(xiàn)出一定周期

2、平穩(wěn)性，即脈搏信號具有循環(huán)平穩(wěn)特性。針對實際采集的脈搏信號中各種噪聲對信號質量的影響，采用循環(huán)平穩(wěn)算法對脈搏信號進行質量評估、濾波以及脈率變異性信號提取與分析。首先，根據循環(huán)譜提出脈搏信號的質量評價指標——質量系數(shù)，評估脈搏信號受噪聲影響程度，剔除受噪聲污染嚴重的信號段；其次，設計循環(huán)相關匹配濾波器對受噪聲污染小（即質量較好的）脈搏信號濾波；最后，利用基于循環(huán)平穩(wěn)算法的正弦波抽取運算對濾波后的脈搏信號進行脈率變異性信號提取。