基于循環(huán)平穩(wěn)的調(diào)制識別研究.pdf

1、調(diào)制方式是通信信號的一個重要特征屬性，調(diào)制方式的自動識別在信號監(jiān)視、電子對抗、干擾識別和頻譜管理等軍用和民用系統(tǒng)中是一核心技術?，F(xiàn)有的調(diào)制識別方法主要集中在高斯模型下，利用瞬時特征、累積量和譜特征識別特定集合單信號調(diào)制制式及參數(shù)，其在脈沖噪聲、存在衰落和多徑的非理想信道識別性能差。
　　 通信調(diào)制信號具有循環(huán)平穩(wěn)特性，α穩(wěn)定分布適于描述脈沖噪聲并對信號模型不確定情況具有較強的韌性。本課題以α穩(wěn)定分布作為背景，在穩(wěn)定分布下推導了常

2、見的通信信號的低階循環(huán)譜并對其做了實驗驗證;將基于時間平滑與頻域平滑的FAM算法、SSCA算法，F(xiàn)SM算法推廣到了穩(wěn)定分布下得到低階FAM算法、低階SSCA算法以及低階FSM算法并對其正確性做了仿真驗證。結(jié)果表明，穩(wěn)定分布下通信信號的低階循環(huán)譜與高斯下的循環(huán)譜結(jié)構(gòu)是一致的，只是在幅度上有所變化。最后在低階循環(huán)譜的基礎上構(gòu)建識別參數(shù)，并利用該識別方法對對兩個混合的通信信號在不同的功率混合比和頻域重疊部分不同時做了實驗仿真，得到了識別結(jié)果證