基于循環(huán)相關(guān)的數(shù)字調(diào)制信號(hào)分布式協(xié)同識(shí)別分類技術(shù)研究.pdf_第1頁
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1、調(diào)制識(shí)別是對(duì)信號(hào)正確解調(diào)的先決條件,無論在軍用還是民用上都有十分廣泛的應(yīng)用。在非協(xié)作通信中,由于缺少對(duì)傳輸信號(hào)的先驗(yàn)知識(shí)和干擾環(huán)境的影響,使得盲調(diào)制識(shí)別變得比較困難。
  由于數(shù)字調(diào)制信號(hào)的統(tǒng)計(jì)特性具有循環(huán)平穩(wěn)性,且不同調(diào)制信號(hào)的循環(huán)譜特征存在較大的差異,所以基于信號(hào)的循環(huán)平穩(wěn)性對(duì)信號(hào)的調(diào)制方式進(jìn)行識(shí)別具有很多優(yōu)點(diǎn):信號(hào)循環(huán)譜相關(guān)特性具有離散性,容易構(gòu)造用于識(shí)別的信號(hào)特征;對(duì)于信號(hào)的先驗(yàn)信息沒有要求,能夠?qū)π盘?hào)進(jìn)行盲分類識(shí)別;噪聲

2、對(duì)信號(hào)循環(huán)譜相關(guān)性特性干擾較小,在低信噪比情況下性能良好。
  在實(shí)際通信過程中,由于采樣倍率、基帶信號(hào)成型濾波等方面的影響,都會(huì)降低信號(hào)的循環(huán)譜相關(guān)特性,增加了分類識(shí)別的難度。在分布式多節(jié)點(diǎn)協(xié)同識(shí)別技術(shù)中,通過多節(jié)點(diǎn)的信息融合,能夠增強(qiáng)信息強(qiáng)度,抑制噪聲干擾。信息融合的主要方法有三種:數(shù)據(jù)融合,特征融合和決策融合。數(shù)據(jù)融合通過對(duì)多節(jié)點(diǎn)接收信號(hào)進(jìn)行融合,提高信號(hào)的強(qiáng)度,降低噪聲的強(qiáng)度;特征融合通過對(duì)多節(jié)點(diǎn)接收信號(hào)的某一特征進(jìn)行融合

3、,提高信號(hào)特征的強(qiáng)度;決策融合通過對(duì)多節(jié)點(diǎn)接收信號(hào)的判決結(jié)果進(jìn)行融合,以某一規(guī)則得到最終判決。三種融合方式的目的都是為了提高系統(tǒng)的識(shí)別性能。
  本文通過分析信號(hào)的功率譜和循環(huán)譜,選擇出用于分類識(shí)別的信號(hào)特征,并且分析信號(hào)的各個(gè)參數(shù)對(duì)選擇特征的影響,包括信號(hào)的帶內(nèi)信噪比、數(shù)據(jù)量以及基帶成型濾波滾降系數(shù)等,并且實(shí)現(xiàn)了信號(hào)分類識(shí)別的 C代碼程序。然后運(yùn)用數(shù)據(jù)融合和特征融合兩種方法對(duì)信號(hào)進(jìn)行信息融合,分析了信息融合的有效性,并從信號(hào)間相

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