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1、循環(huán)平穩(wěn)故障信號(hào)特征分析及應(yīng)用研究博士生 楊龍興導(dǎo)師 鐘秉林教授學(xué)校東南大學(xué)本文結(jié)合國家高技術(shù)研究發(fā)展計(jì)劃項(xiàng)目"機(jī)電系統(tǒng)遠(yuǎn)程監(jiān)控與故障診斷技術(shù)的研究"(2001AA423240),將旋轉(zhuǎn)機(jī)械故障具有的循環(huán)平穩(wěn)特性作為故障信號(hào)特征提取的新的出發(fā)點(diǎn),首先對(duì)窄帶信號(hào)的循環(huán)矩特性及具有窄帶特征的共振解調(diào)法循環(huán)矩診斷方法進(jìn)行了探索;其次利用齒輪故障的調(diào)頻模型,證明了二階循環(huán)矩對(duì)調(diào)頻信號(hào)的解調(diào)能力,給出了旋轉(zhuǎn)機(jī)械故障的二階矩循環(huán)頻率提取的檢測(cè)量估計(jì)
2、方法和時(shí)域延時(shí)為零的二階矩周期的遺傳算法估計(jì),提出了倒二階循環(huán)矩故障診斷的方法;再根據(jù)旋轉(zhuǎn)機(jī)械故障在大多數(shù)情況下故障的嚴(yán)重性與非平穩(wěn)性相關(guān)的特點(diǎn),提出了絕對(duì)及相對(duì)循環(huán)平穩(wěn)度的定義及診斷方法;由于使用循環(huán)平穩(wěn)度進(jìn)行診斷使每次的診斷結(jié)果的隨機(jī)性較大,又提出了循環(huán)平穩(wěn)熵方法作為度量循環(huán)平穩(wěn)度可信度的檢測(cè)指標(biāo),給出的循環(huán)平穩(wěn)熵的定義方法;本文還對(duì)旋轉(zhuǎn)機(jī)械故障的二次時(shí)頻分布進(jìn)行了理論和實(shí)用方法探討,提出了指數(shù)絕對(duì)值核函數(shù)的交叉項(xiàng)抑制方法;還利用旋
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