一種基于小波變換的改進(jìn)的嵌入式零樹編碼算法研究.pdf

1、圖像是現(xiàn)代社會(huì)信息傳遞的主要載體，而傳輸頻帶和存儲(chǔ)空間的限制，使得圖像壓縮技術(shù)成為當(dāng)前信息傳輸系統(tǒng)中關(guān)鍵的技術(shù)之一。小波變換技術(shù)以其良好的空間頻率局部特性和與人眼視覺特性相符的變換機(jī)制，在圖像編碼領(lǐng)域獲得了廣泛的應(yīng)用和研究。
　　本文對(duì)靜態(tài)圖像的小波壓縮算法進(jìn)行了比較細(xì)致的研究，首先闡述了基于小波變換的壓縮編碼算法的理論基礎(chǔ)，介紹了小波變換在圖像編碼中的應(yīng)用；其次重點(diǎn)對(duì)Shapiro嵌入式零樹小波編碼算法進(jìn)行了深入研究，闡述了該方

2、法利用零樹結(jié)構(gòu)壓縮數(shù)據(jù)的理論依據(jù)，并說明了該方法的實(shí)現(xiàn)過程，分析了嵌入式零樹小波編碼算法的優(yōu)缺點(diǎn)；最后在嵌入式零樹小波編碼算法基礎(chǔ)上針對(duì)該算法的不足提出了改進(jìn)算法。改進(jìn)算法主要包括以下幾個(gè)方面：采用了基于提升格式的整數(shù)小波變換，實(shí)現(xiàn)了真正意義上的無損可逆小波變換；采用DPCM方法，對(duì)低頻子帶進(jìn)行無損壓縮，有效地降低了最后的失真率；不同方向使用不同量化閾值，由低分辨率到高分辨率逐步加大量化閾值，使用基于整數(shù)平方量化閾值；采用零樹小波編碼與