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1、該文研究了用零樹法進行圖像小波編碼的方法,對圖像的小波系數(shù)之間的相似性做了數(shù)據(jù)統(tǒng)計,指出在變換系數(shù)的最低尺度級頻帶LL和春他較市尺長級的相似性并不大,同時根據(jù)統(tǒng)計結果對零樹壓縮算法進行了改進,將圖像小波變換后低尺度頻帶LL的系數(shù)用離散余弦變換(DCT)或增加小波變換的層數(shù)之后進行編碼,把零樹編碼的開始位置由原來的最低尺度LL改為從HL<,n>開始.同時根據(jù)四種系數(shù)類型的標志位出現(xiàn)的概率不同,對它們用Huffman編碼來表示.在算法方面,
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